1
00:00:09,000 --> 00:00:14,120
Speaker 1: Estás buscando trabajo? Y si no,¿ tienes listo por ahí

2
00:00:14,140 --> 00:00:17,880
Speaker 1: tu currículum por cualquier cosa? Porque me acabo de enterar

3
00:00:17,920 --> 00:00:20,900
Speaker 1: de algo que se veía venir, pero la verdad es

4
00:00:20,940 --> 00:00:24,410
Speaker 1: que sí da penita ajena.¿ A qué me refiero? A

5
00:00:24,460 --> 00:00:30,070
Speaker 1: los currículums que algunas personas le encargan a la inteligencia artificial,

6
00:00:31,390 --> 00:00:38,310
Speaker 1: pero que obviamente muchos terminan siendo No, no falsos porque

7
00:00:38,370 --> 00:00:41,729
Speaker 1: la persona sí existe, pero terminan incluyendo información, eso sí,

8
00:00:42,000 --> 00:00:46,519
Speaker 1: falsa o exagerada. Ay, ay, ay, mira, dicen que encontrar

9
00:00:46,560 --> 00:00:51,140
Speaker 1: trabajo en México es complicadito, ¿no? Porque el reclutamiento dicen

10
00:00:51,180 --> 00:00:54,850
Speaker 1: que está en una transformación con la inteligencia artificial que

11
00:00:54,910 --> 00:00:00,000
Speaker 1: ya no solo automatiza procesos, también fabrica identidades laborales ficticias. 75%

12
00:01:00,870 --> 00:01:05,990
Speaker 1: de empresas han recibido al menos un currículum VITE elaborado

13
00:01:06,110 --> 00:01:10,440
Speaker 1: con inteligencia artificial. O sea, 3 de cada 4 empresas en México

14
00:01:10,480 --> 00:01:14,319
Speaker 1: ya recibieron uno que es de inteligencia artificial, lo cual

15
00:01:14,400 --> 00:01:19,240
Speaker 1: quiere decir que prácticamente podría ser falso. Y detectar si

16
00:01:19,300 --> 00:01:22,250
Speaker 1: un currículum es falso o más bien está hecho con

17
00:01:22,310 --> 00:01:30,760
Speaker 1: inteligencia artificial o no, pues es difícil. Con herramientas como ChatGPT, Gemini, copilot,

18
00:01:31,340 --> 00:01:34,850
Speaker 1: muchos de los que existe, cualquier persona puede generar trayectorias

19
00:01:34,910 --> 00:01:43,450
Speaker 1: laborales falsas, logros cuantificables, certificaciones internacionales y cartas de recomendación. No,

20
00:01:43,510 --> 00:01:45,309
Speaker 1: pues a mí si Hassan Roblero no me quiere dar

21
00:01:45,330 --> 00:01:47,690
Speaker 1: una carta de recomendación, yo la hago y digo que

22
00:01:47,810 --> 00:01:50,310
Speaker 1: la firmó y se acabó, ¿no?¿ Y quién va a

23
00:01:50,350 --> 00:01:53,410
Speaker 1: decir que no? Y pon tú que digan, voy a

24
00:01:53,770 --> 00:01:55,380
Speaker 1: hablarle a Hassan Roblero a ver si es cierto que

25
00:01:55,420 --> 00:01:57,919
Speaker 1: recomienda a Alfredo Romo, sí, pero a ver cuánto te

26
00:01:58,020 --> 00:02:02,110
Speaker 1: tardas Y si te dice que ni lo conoce, pues

27
00:02:02,150 --> 00:02:03,870
Speaker 1: ahí ya le estás quitando un montón de tiempo a

28
00:02:03,930 --> 00:02:07,810
Speaker 1: todo el proceso de reclutamiento. Lo más grave es que

29
00:02:07,880 --> 00:02:12,320
Speaker 1: logran convencer equipos de reclutamiento. Y no los culpo. O sea,

30
00:02:12,360 --> 00:02:15,340
Speaker 1: pues es que tú dices, mira, ya encontramos a el candidato,

31
00:02:15,360 --> 00:02:19,520
Speaker 1: la candidata perfecto. Sí, ¿cuál? Es falso. Hay que decir,

32
00:02:20,060 --> 00:02:23,460
Speaker 1: y esto es bien importante, que mentir en tu currículum,

33
00:02:24,560 --> 00:02:27,590
Speaker 1: obviamente en primera no está bien, no es ético. Pero...

34
00:02:29,120 --> 00:02:34,419
Speaker 1: puede representar un fraude. Y si te haces pasar por

35
00:02:34,500 --> 00:02:38,470
Speaker 1: alguien más, o si tú dices que tienes una certificación

36
00:02:38,510 --> 00:02:42,370
Speaker 1: que no tienes, puede ser de fraude y escalar a

37
00:02:42,450 --> 00:02:45,630
Speaker 1: consecuencias legales por daños a la reputación de alguien, o

38
00:02:47,150 --> 00:02:50,410
Speaker 1: meterte en un problema, ya deja tú de credibilidad, meterte

39
00:02:50,430 --> 00:02:56,340
Speaker 1: en un problema legal por andar diciendo que te graduaste

40
00:02:56,380 --> 00:02:58,930
Speaker 1: de cierto lugar cuando eso no es cierto. Y una

41
00:02:58,990 --> 00:03:04,610
Speaker 1: universidad podría pelear una cuestión legal porque anduviste diciendo que

42
00:03:04,690 --> 00:03:09,299
Speaker 1: te graduaste de ahí y no es cierto. Las reformas

43
00:03:09,320 --> 00:03:12,340
Speaker 1: a la Ley Federal para la Prevención e Identificación de

44
00:03:12,380 --> 00:03:17,959
Speaker 1: Operaciones con Recursos de Procedencia Ilícita, que fueron aprobadas, por cierto,

45
00:03:18,240 --> 00:03:22,389
Speaker 1: en julio del año pasado, cambió las reglas de todo esto.

46
00:03:22,490 --> 00:03:25,880
Speaker 1: Por ejemplo... Empresas del sector financiero están obligadas a saber

47
00:03:25,930 --> 00:03:30,350
Speaker 1: exactamente quién está detrás de cada currículum, si es que

48
00:03:30,389 --> 00:03:35,490
Speaker 1: existe y quién eres. Frente a este panorama, hay empresas

49
00:03:35,550 --> 00:03:41,170
Speaker 1: que están apostando por el due diligence y un proceso

50
00:03:41,250 --> 00:03:45,930
Speaker 1: que cruza tecnología, datos y análisis para detectar inconsistencias, validar

51
00:03:45,990 --> 00:03:49,410
Speaker 1: antecedentes y anticipar riesgos antes de abrir la puerta a

52
00:03:50,010 --> 00:03:53,990
Speaker 1: un nuevo colaborador y colaboradora. Pero, Aquí viene lo más difícil. Checa.

53
00:03:55,710 --> 00:04:01,110
Speaker 1: Supongamos que tú haces un currículum para conseguir chamba y

54
00:04:01,750 --> 00:04:09,730
Speaker 1: entonces mientes con tal de conseguir ese trabajo. Si cruzan

55
00:04:09,770 --> 00:04:15,010
Speaker 1: la información de tecnología, datos y análisis y ven que

56
00:04:15,030 --> 00:04:23,990
Speaker 1: estás mintiendo,¿ pudiesen boletinar en esos sistemas? tu nombre para

57
00:04:24,050 --> 00:04:27,710
Speaker 1: decir esta persona miente? Y entonces,¿ qué tal que todo

58
00:04:27,770 --> 00:04:30,480
Speaker 1: el mundo se entera que mentiste una vez y por

59
00:04:30,500 --> 00:04:36,020
Speaker 1: ende te conviertes en alguien no confiable para entregar un currículum?

60
00:04:36,080 --> 00:04:43,880
Speaker 1: Esto puede ser, ¿eh? Imagínate la bronca. Nada más por

61
00:04:43,940 --> 00:04:47,900
Speaker 1: andar diciendo algo que no es cierto, podrían todos decir, ah,

62
00:04:47,990 --> 00:04:51,219
Speaker 1: mira Pepito, Me mandó esto que no es cierto. Solo

63
00:04:51,279 --> 00:04:53,479
Speaker 1: para que sepan, aquí les dejo el perfil de Pepito

64
00:04:53,560 --> 00:04:58,010
Speaker 1: que me mintió. Y ya muchos pueden decir, mira Pepito mintió, mintió. No,

65
00:04:58,029 --> 00:04:59,870
Speaker 1: aquí ya me llegó otro de Pepito. Y te pueden

66
00:04:59,910 --> 00:05:03,390
Speaker 1: decir o simplemente te pueden ignorar y ya con eso

67
00:05:03,450 --> 00:05:10,690
Speaker 1: es suficiente daño. Por lo que es importante que no

68
00:05:10,770 --> 00:05:18,140
Speaker 1: mientas en tu currículum. Es importante que te prepares mejor.

69
00:05:19,400 --> 00:05:21,660
Speaker 1: Te voy a decir por qué. Porque la verdad es

70
00:05:21,720 --> 00:05:25,080
Speaker 1: que se entiende. Se entiende que digas, yo no tengo experiencia.

71
00:05:25,160 --> 00:05:27,860
Speaker 1: Se entiende que digas, tengo pocos años trabajando. Incluso se

72
00:05:27,900 --> 00:05:32,820
Speaker 1: entiende que digas, me corrieron. Pero es mejor decir lo

73
00:05:32,900 --> 00:05:36,140
Speaker 1: que pasó y quién eres a tratar de inventar a

74
00:05:36,200 --> 00:05:39,460
Speaker 1: alguien que no eres y que a la larga te

75
00:05:39,580 --> 00:05:45,920
Speaker 1: cierres las puertas por mentir. Mejor haz un currículum verdadero

76
00:05:46,820 --> 00:05:49,940
Speaker 1: Y detecta tus áreas de oportunidad, o sea, en lo

77
00:05:49,980 --> 00:05:54,140
Speaker 1: que te falta crecer. Y toma cursos. Y si te dicen, oye, pero,

78
00:05:54,620 --> 00:05:56,740
Speaker 1: por ejemplo, te corrieron por no saber hacer tal cosa

79
00:05:56,779 --> 00:05:59,539
Speaker 1: por la computadora. Sí, cierto, pero ya sé hacerlo. Aquí

80
00:05:59,560 --> 00:06:02,690
Speaker 1: está mi curso, mira. Y sí lo tomé. Y entonces

81
00:06:02,770 --> 00:06:05,350
Speaker 1: habla de una persona que quiere crecer. Y esa es

82
00:06:05,410 --> 00:06:10,150
Speaker 1: otra cosa. No mientas en tu currículum. La inteligencia artificial

83
00:06:11,490 --> 00:06:13,349
Speaker 1: lo va a detectar más rápido de lo que tú crees.

84
00:06:14,940 --> 00:06:19,140
Speaker 1: Porque si tú estás usando inteligencia artificial para hacerlo, la

85
00:06:19,200 --> 00:06:23,920
Speaker 1: misma inteligencia artificial puede detectarlo.

86
00:06:23,940 --> 00:06:27,060
Speaker 2: Escucha Alfredo Romo donde quieras, cuando quieras.