1 00:00:02,850 --> 00:00:05,890 Speaker 1: Le entregamos todo lo que necesita saber para comenzar el día. 2 00:00:06,269 --> 00:00:09,290 Speaker 1: Esto es Bloomberg Daybreak para los que escuchan en América 3 00:00:09,350 --> 00:00:12,030 Speaker 1: Latina y el resto del mundo 4 00:00:13,369 --> 00:00:15,890 Speaker 2: Buenos días y bienvenidos a Bloomberg Daybreak América Latina. Es 5 00:00:16,170 --> 00:00:20,090 Speaker 2: viernes 19 de diciembre de 2025. Soy Eduardo Thompson y hoy tenemos 6 00:00:20,110 --> 00:00:23,140 Speaker 2: a Donald Trump suspendiendo la lotería de Green Cards, una 7 00:00:23,200 --> 00:00:26,480 Speaker 2: nueva aerolínea en México y vemos cómo la inteligencia artificial 8 00:00:26,700 --> 00:00:30,140 Speaker 2: está siendo usada para prácticamente hipnotizar a niños en YouTube. 9 00:00:31,500 --> 00:00:34,070 Speaker 2: Las acciones en Estados Unidos apuntan a cerrar una semana 10 00:00:34,150 --> 00:00:36,970 Speaker 2: volátil con un tono más firme, mientras los operadores se 11 00:00:37,010 --> 00:00:39,370 Speaker 2: preparan para el tramo final del año, que suele favorecer 12 00:00:39,470 --> 00:00:43,150 Speaker 2: a la renta variable. Las tasas globales están subiendo tras 13 00:00:43,190 --> 00:00:46,290 Speaker 2: el alza de tasas del Banco de Japón al 0,75%, 14 00:00:46,750 --> 00:00:48,810 Speaker 2: el nivel más alto en tres décadas. El banco también 15 00:00:48,870 --> 00:00:52,090 Speaker 2: señaló que prevé más incrementos si las condiciones lo permiten. 16 00:00:52,190 --> 00:00:56,120 Speaker 2: Sin embargo, el yen se debilita. La administración de Donald 17 00:00:56,160 --> 00:00:58,880 Speaker 2: Trump suspendió el programa de lotería de tarjetas verdes o 18 00:00:58,940 --> 00:01:02,300 Speaker 2: green cards en Estados Unidos. Según las autoridades, este sistema 19 00:01:02,480 --> 00:01:05,330 Speaker 2: habría sido utilizado por el sospechoso del tiroteo en la 20 00:01:05,370 --> 00:01:08,810 Speaker 2: Universidad Brown y del asesinato de un profesor del MIT. 21 00:01:09,150 --> 00:01:12,580 Speaker 2: El atacante, un ex estudiante portugués de Brown, fue encontrado 22 00:01:12,660 --> 00:01:18,399 Speaker 2: muerto por las autoridades. En noticias corporativas, avanza el largamente 23 00:01:18,459 --> 00:01:21,400 Speaker 2: demorado proceso de separación de TikTok de ByteDance. La empresa 24 00:01:21,459 --> 00:01:25,039 Speaker 2: informó que firmó acuerdos vinculantes para crear una sociedad conjunta 25 00:01:25,080 --> 00:01:29,710 Speaker 2: en Estados Unidos controlada por inversores estadounidenses encabezados por Oracle. 26 00:01:30,850 --> 00:01:33,830 Speaker 2: La Unión Europea acordó otorgar a Ucrania un préstamo de 90 27 00:01:34,209 --> 00:01:38,390 Speaker 2: mil millones de euros para 2026 y 2027 con el objetivo de 28 00:01:38,450 --> 00:01:41,229 Speaker 2: sostener las finanzas del país. Para ello, el bloque emitirá 29 00:01:41,250 --> 00:01:46,000 Speaker 2: deuda conjunta respaldada por su presupuesto. Vamos a América Latina. 30 00:01:46,020 --> 00:01:49,920 Speaker 2: En México, Viva Aerobus y Volaris acordaron crear un nuevo 31 00:01:49,970 --> 00:01:52,370 Speaker 2: grupo aeronáutico para ampliar la oferta de vuelos de bajo 32 00:01:52,450 --> 00:01:55,710 Speaker 2: costo dentro y fuera del país. Las aerolíneas mantendrán sus 33 00:01:55,790 --> 00:01:59,650 Speaker 2: marcas y rutas actuales, pero buscarán reducir costos operativos, mejorar 34 00:01:59,710 --> 00:02:02,890 Speaker 2: el acceso al capital y fortalecer su posición financiera mediante 35 00:02:03,050 --> 00:02:07,029 Speaker 2: la empresa conjunta. La presidenta de la Comisión Europea, Ursula 36 00:02:07,110 --> 00:02:10,489 Speaker 2: von der Leyen, informó que la Unión Europea decidió posponer 37 00:02:10,550 --> 00:02:13,330 Speaker 2: la firma del acuerdo comercial con el Mercosur. Pese a 38 00:02:13,370 --> 00:02:15,950 Speaker 2: la demora, dijo confiar en que existe una mayoría suficiente 39 00:02:16,030 --> 00:02:19,630 Speaker 2: dentro del bloque para aprobar el pacto. En Colombia, hoy 40 00:02:20,090 --> 00:02:22,470 Speaker 2: habrá reunión del Banco de la República. Se espera que 41 00:02:22,560 --> 00:02:27,019 Speaker 2: mantenga su tasa clave de política monetaria en 9,25% por 42 00:02:27,100 --> 00:02:31,260 Speaker 2: quinta reunión consecutiva. Bloomberg Economics prevé un voto dividido, con 43 00:02:31,320 --> 00:02:35,820 Speaker 2: algunos miembros presionando por un recorte. En Brasil, el Congreso 44 00:02:35,860 --> 00:02:39,370 Speaker 2: destituyó de su mandato a Eduardo Bolsonaro, uno de los 45 00:02:39,430 --> 00:02:43,280 Speaker 2: hijos del expresidente Jair Bolsonaro, por permanecer fuera del país 46 00:02:43,380 --> 00:02:47,010 Speaker 2: por demasiado tiempo. Eduardo, quien representaba a Sao Paulo en 47 00:02:47,050 --> 00:02:50,110 Speaker 2: la Cámara Baja, reside en Estados Unidos desde inicios de 2025. 48 00:02:50,090 --> 00:02:55,490 Speaker 2: Y vamos a hablar sobre YouTube. Según una encuesta de 49 00:02:55,590 --> 00:02:58,790 Speaker 2: Pew Research Center, entre usuarios del sitio de videos, el 50 00:02:58,830 --> 00:03:01,730 Speaker 2: grupo etario que más ha crecido en los últimos cinco 51 00:03:01,850 --> 00:03:04,690 Speaker 2: años es... ha sido el de menores de dos años. 52 00:03:04,710 --> 00:03:07,930 Speaker 2: Y la aparición de la inteligencia artificial ha creado un 53 00:03:07,990 --> 00:03:11,910 Speaker 2: nicho de negocios. Malú Poveda es editora de Bloomberg en 54 00:03:11,950 --> 00:03:14,490 Speaker 2: español y acá nos explica por qué tanta gente está 55 00:03:14,550 --> 00:03:18,510 Speaker 2: usando inteligencia artificial para crear videos infantiles en YouTube. 56 00:03:20,880 --> 00:03:25,820 Speaker 3: Bueno, mira, porque hoy en día ya resulta facilísimo generar 57 00:03:25,880 --> 00:03:29,720 Speaker 3: videos coloridos y llamativos con inteligencia artificial y hay una 58 00:03:30,120 --> 00:03:35,030 Speaker 3: audiencia enorme para bebés y niños pequeños que ven YouTube 59 00:03:35,050 --> 00:03:38,110 Speaker 3: a diario y para algunos creadores de contenido esto significa 60 00:03:38,190 --> 00:03:41,010 Speaker 3: poder ganar dinero rápido y con muy poco esfuerzo. 61 00:03:41,650 --> 00:03:44,630 Speaker 2: Malu,¿ por qué estos videos preocupan a muchos padres y expertos? 62 00:03:45,360 --> 00:03:49,500 Speaker 3: Que muchos son contenido que se considera basura, entre comillas, 63 00:03:49,520 --> 00:03:52,750 Speaker 3: lo que quiere decir que es muy estimulante, repetitivo y 64 00:03:53,310 --> 00:03:56,550 Speaker 3: sin ningún valor educativo. Como el cerebro de los niños 65 00:03:56,590 --> 00:04:00,330 Speaker 3: se forma casi por completo antes de los 5 años, pues 66 00:04:00,370 --> 00:04:03,860 Speaker 3: los padres temen que esto afecte su lenguaje, su desarrollo 67 00:04:03,880 --> 00:04:07,040 Speaker 3: y también su entendimiento de lo que es real. 68 00:04:07,870 --> 00:04:10,260 Speaker 2: Y YouTube controla de alguna forma lo que los niños 69 00:04:10,360 --> 00:04:10,840 Speaker 2: pequeños ven? 70 00:04:11,530 --> 00:04:16,720 Speaker 3: Bueno, YouTube dice que sí tiene filtros, reglas y también revisiones, 71 00:04:16,940 --> 00:04:19,940 Speaker 3: pero en la práctica se cuelan videos de baja calidad 72 00:04:20,140 --> 00:04:23,620 Speaker 3: y anuncios inapropiados. Y al final los padres tienen que 73 00:04:23,660 --> 00:04:27,609 Speaker 3: decidir qué dejan ver, aunque cada vez es más difícil 74 00:04:27,650 --> 00:04:30,289 Speaker 3: distinguir lo bueno de lo que es dudoso. 75 00:04:31,270 --> 00:04:33,570 Speaker 2: Y de verdad es tan difícil saber si un video 76 00:04:33,670 --> 00:04:35,360 Speaker 2: infantil fue hecho con inteligencia artificial? 77 00:04:36,130 --> 00:04:40,349 Speaker 3: Sí se puede, pero no al ojo humano común y corriente, 78 00:04:40,370 --> 00:04:46,300 Speaker 3: es decir, los padres. Para un adulto es extremadamente difícil distinguirlo. 79 00:04:46,640 --> 00:04:51,460 Speaker 3: Para un experto resulta más evidente tal vez, pero si 80 00:04:51,520 --> 00:04:53,880 Speaker 3: estamos hablando de que un adulto no lo logra distinguir, 81 00:04:53,900 --> 00:04:59,690 Speaker 3: un bebé o un niño muy pequeño definitivamente no nota 82 00:04:59,730 --> 00:05:00,229 Speaker 3: la diferencia. 83 00:05:01,060 --> 00:05:04,020 Speaker 2: Podrá encontrar el vínculo a esta nota sobre inteligencia artificial 84 00:05:04,040 --> 00:05:09,540 Speaker 2: y YouTube en la descripción del episodio. Y para cerrar, 85 00:05:09,940 --> 00:05:12,700 Speaker 2: una advertencia antes de salir de viaje en esta temporada. 86 00:05:13,100 --> 00:05:16,140 Speaker 2: No todos los números de aerolíneas que aparecen en internet 87 00:05:16,560 --> 00:05:21,750 Speaker 2: son verdaderos. Las estafas relacionadas con viajes abundan, especialmente cuando 88 00:05:21,790 --> 00:05:24,950 Speaker 2: uno anda con prisa. Eso es todo por hoy. Les 89 00:05:25,010 --> 00:05:27,790 Speaker 2: aviso que Daybreak América Latina se tomará una pausa de 90 00:05:27,850 --> 00:05:31,140 Speaker 2: dos semanas para el fin de año. Volveremos el 5 de enero. 91 00:05:31,640 --> 00:05:34,580 Speaker 2: Hasta entonces, para más contenido de Bloomberg en Español, puede 92 00:05:34,660 --> 00:05:38,279 Speaker 2: seguirnos en redes sociales. Los enlaces están en la descripción. 93 00:05:38,779 --> 00:05:42,339 Speaker 2: Soy Eduardo Thompson. Que tengan felices fiestas. 94 00:05:42,380 --> 00:05:45,500 Speaker 1: Para conocer todas las noticias que necesita para comenzar el día, 95 00:05:46,000 --> 00:05:50,089 Speaker 1: revise Daybreak en la app Bloomberg Professional, donde puede personalizar 96 00:05:50,150 --> 00:05:53,460 Speaker 1: las noticias que desee recibir. También puede suscribirse a la 97 00:05:53,540 --> 00:05:57,570 Speaker 1: versión solo audio en Spotify, Apple Podcasts o la plataforma 98 00:05:57,610 --> 00:06:00,600 Speaker 1: de su preferencia. Esto es todo por hoy. Escuche de 99 00:06:00,640 --> 00:06:02,420 Speaker 1: lunes a viernes Bloomberg Daybreak.