1 00:00:00,290 --> 00:00:03,430 Speaker 1: Esto es Radio Ambulante, soy Daniel Alarcón. Hoy tenemos algo 2 00:00:03,550 --> 00:00:06,710 Speaker 1: muy emocionante. Como les contamos, hace unas semanas acabamos de 3 00:00:06,750 --> 00:00:09,570 Speaker 1: estrenar una nueva producción de Central, el canal de series 4 00:00:09,590 --> 00:00:12,730 Speaker 1: de Radio Ambulante Studios. Se llama Las Reinas de Queens 5 00:00:12,930 --> 00:00:15,130 Speaker 1: y cuenta la historia de un grupo de mujeres trans 6 00:00:15,270 --> 00:00:19,430 Speaker 1: de Queens, Nueva York. Algunas son trabajadoras sexuales, otras artistas 7 00:00:19,450 --> 00:00:23,630 Speaker 1: y performers, y todas son inmigrantes latinas. En 10 episodios seguimos 8 00:00:23,670 --> 00:00:26,040 Speaker 1: su lucha por el derecho a existir y prosperar frente 9 00:00:26,070 --> 00:00:29,340 Speaker 1: a redadas, violencia y exclusión. Pero también las acompañamos a 10 00:00:29,360 --> 00:00:32,620 Speaker 1: los shows de imitación y los concursos de belleza donde 11 00:00:32,680 --> 00:00:36,020 Speaker 1: compiten entre ellas para convertirse en las nuevas reinas de Queens. 12 00:00:36,479 --> 00:00:39,200 Speaker 1: Les dejo aquí el primer episodio. Está increíble. El segundo 13 00:00:39,280 --> 00:00:41,280 Speaker 1: ya lo pueden encontrar en el feed de Central y 14 00:00:41,680 --> 00:00:46,909 Speaker 1: en centralpodcast.audio. Sale uno nuevo cada jueves. Ok, aquí el episodio. 15 00:00:48,130 --> 00:00:51,610 Speaker 2: Hola, un aviso antes de empezar. En esta serie hay 16 00:00:51,670 --> 00:00:56,330 Speaker 2: contenido sensible que incluye violencia, drogas y lenguaje sexual. Les 17 00:00:56,390 --> 00:01:02,640 Speaker 2: recomendamos discreción. Alexa tenía 28 años. Vivía en las calles de 18 00:01:02,680 --> 00:01:07,000 Speaker 2: San Juan, en Puerto Rico. Solía deambular por los barrios 19 00:01:07,060 --> 00:01:10,100 Speaker 2: de la capital con un espejo en la mano. Se 20 00:01:10,180 --> 00:01:12,780 Speaker 2: decía que la usaba para asegurarse de que nadie la seguía. 21 00:01:14,440 --> 00:01:17,860 Speaker 2: No se sabía mucho sobre ella. Se creía que su 22 00:01:17,920 --> 00:01:21,240 Speaker 2: familia la había echado de casa y que padecía algún 23 00:01:21,319 --> 00:01:25,420 Speaker 2: tipo de enfermedad mental. La tarde del domingo 23 de febrero de 2020, 24 00:01:27,220 --> 00:01:29,240 Speaker 2: entró en un baño de mujeres en un McDonald's de 25 00:01:29,300 --> 00:01:35,080 Speaker 2: San Juan. Unas personas le tomaron fotos. En las redes 26 00:01:35,140 --> 00:01:38,060 Speaker 2: sociales se corrió el rumor de que un hombre vestido 27 00:01:38,120 --> 00:01:41,440 Speaker 2: de mujer estaba usando un espejo para espiar a mujeres 28 00:01:41,530 --> 00:01:44,700 Speaker 2: en el baño. Algunos decían que había que hacer algo. 29 00:01:45,640 --> 00:01:48,950 Speaker 2: La madrugada siguiente, el cuerpo de Alexa apareció en un 30 00:01:48,970 --> 00:01:53,110 Speaker 2: descampado de San Juan. Tenía varios impactos de bala en 31 00:01:53,150 --> 00:01:53,570 Speaker 2: el cuerpo. 32 00:01:54,090 --> 00:01:56,790 Speaker 3: Y ahora vamos a Puerto Rico, donde están buscando a 33 00:01:57,310 --> 00:02:01,060 Speaker 3: los familiares de la mujer transgénero que fue baleada y abandonada. 34 00:02:01,080 --> 00:02:01,110 Speaker 3: La 35 00:02:01,420 --> 00:02:04,660 Speaker 2: noticia del asesinato tan brutal a Alexa, una mujer trans, 36 00:02:04,980 --> 00:02:11,020 Speaker 2: se esparció por la isla y por el mundo. Se 37 00:02:11,040 --> 00:02:14,210 Speaker 2: organizaron protestas, hasta Bad Bunny reclamó. 38 00:02:14,410 --> 00:02:18,149 Speaker 4: Y el artista lució una camisa con el mensaje, mataron 39 00:02:18,169 --> 00:02:20,889 Speaker 4: a Alexa, no a un hombre con falda. 40 00:02:21,310 --> 00:02:24,590 Speaker 2: Ser trans en América Latina significa tener una esperanza de 41 00:02:24,669 --> 00:02:29,530 Speaker 2: vida de no más de 35 años. En el 2020, el año 42 00:02:29,590 --> 00:02:32,590 Speaker 2: del asesinato de Alexa, nuestra región fue una de las 43 00:02:32,750 --> 00:02:36,930 Speaker 2: más peligrosas del mundo para personas trans. Y por eso, 44 00:02:37,090 --> 00:02:39,950 Speaker 2: a los pocos días que ella muriera y a miles 45 00:02:40,010 --> 00:02:43,470 Speaker 2: de kilómetros de distancia, en la ciudad de Nueva York, 46 00:02:44,240 --> 00:02:47,460 Speaker 2: un grupo de mujeres trans latinas decidió organizar una vigilia 47 00:02:47,500 --> 00:02:50,560 Speaker 2: en su honor. Es que era como si hubieran matado 48 00:02:50,580 --> 00:02:54,700 Speaker 2: a una hermana. o una hija, o a ellas mismas. 49 00:02:54,800 --> 00:02:57,930 Speaker 5: La vigilia la organizó la Comunidad Trans de Puerto Rico 50 00:02:58,000 --> 00:02:59,970 Speaker 5: en Nueva York. A ellas se unieron mujeres de muchos 51 00:02:59,990 --> 00:03:04,489 Speaker 5: otros países latinoamericanos. Eran trans, indocumentadas, y además, en muchos casos, 52 00:03:04,510 --> 00:03:26,180 Speaker 5: trabajadoras sexuales.¡ Viva el transactivismo!¡ Abajo el matricado!¡ Porque vivas 53 00:03:26,260 --> 00:03:29,880 Speaker 5: se la llevaron!¡ Viva las queremos! 54 00:03:29,919 --> 00:03:32,579 Speaker 2: Esa noche en un parquecito de la Roosevelt Avenue, en 55 00:03:32,600 --> 00:03:35,750 Speaker 2: el barrio Jackson Heights del condado de Queens, abajo del 56 00:03:35,820 --> 00:03:41,430 Speaker 2: paso elevado del metro, se reunieron alrededor de 50 personas. Entre 57 00:03:41,490 --> 00:03:47,410 Speaker 2: ellas estaba una mujer trans, se llamaba Lorena, de casi 60 años, mexicana. 58 00:03:48,770 --> 00:03:51,770 Speaker 2: Lorena era quizás la persona con mayor autoridad y prestigio 59 00:03:51,790 --> 00:03:56,390 Speaker 2: en ese lugar. Pero esa noche permaneció en silencio, escuchando 60 00:03:56,430 --> 00:03:59,530 Speaker 2: en primera fila a sus compañeras, o como ella las llamaba, 61 00:04:00,110 --> 00:04:00,830 Speaker 2: sus pájaras. 62 00:04:00,990 --> 00:04:03,850 Speaker 6: Es muy importante que intentamos que este trabajo nos compete 63 00:04:03,870 --> 00:04:06,650 Speaker 6: a todas. Que no es una cuestión solo de puertorriqueñas, 64 00:04:06,730 --> 00:04:10,250 Speaker 6: de negras, de latinas. Es una cuestión de unirnos como 65 00:04:10,290 --> 00:04:12,730 Speaker 6: comunidad trans. No importa nuestro color de piel. 66 00:04:13,130 --> 00:04:17,010 Speaker 2: La que habla es Liam Winslet, también trans, ecuatoriana. 67 00:04:17,560 --> 00:04:20,520 Speaker 6: Me acuerdo que nosotros habíamos tenido una protesta aquí al 68 00:04:20,580 --> 00:04:22,520 Speaker 6: frente de la oficina, en el parquecito de aquí. 69 00:04:22,940 --> 00:04:27,610 Speaker 2: Liam y Lorena eran íntimas amigas, colegas y compañeras de lucha. 70 00:04:28,620 --> 00:04:31,490 Speaker 2: Si alguien sabía lo importante que era Lorena para la 71 00:04:31,570 --> 00:04:34,690 Speaker 2: comunidad trans latina de Nueva York, esa 72 00:04:34,950 --> 00:04:38,669 Speaker 6: era Liam. Pues fue la, siempre decimos la madre de Queens, 73 00:04:38,930 --> 00:04:42,170 Speaker 6: la reina de Queens, pero siempre fue la Queens de aquí. 74 00:04:42,390 --> 00:04:44,830 Speaker 6: Entonces ella es como esta reina aquí del área de 75 00:04:44,890 --> 00:04:45,570 Speaker 6: Jackson High. 76 00:04:45,810 --> 00:04:49,830 Speaker 2: Una reina, sí. pero también un acompañante sin la necesidad 77 00:04:49,850 --> 00:04:52,950 Speaker 2: de acaparar la atención, como aquella noche fría en Queens. 78 00:04:53,250 --> 00:04:55,990 Speaker 6: Me acuerdo que esa fue la última acción que hicimos, 79 00:04:56,010 --> 00:05:00,370 Speaker 6: donde Lorena estuvo, estuvo toda la comunidad unida, y ya 80 00:05:00,410 --> 00:05:03,349 Speaker 6: habíamos escuchado como unos días, semanitas antes, de que había 81 00:05:03,430 --> 00:05:05,920 Speaker 6: una situación ahí con un virus que andaba por ahí, 82 00:05:05,940 --> 00:05:07,839 Speaker 6: pero nosotros, ay, no va a llegar nunca, eso no 83 00:05:07,880 --> 00:05:09,260 Speaker 6: va a pasar, y no sé qué. 84 00:05:09,560 --> 00:05:12,740 Speaker 7: Ese virus era el COVID-19, el coronavirus. Yo creo que 85 00:05:12,760 --> 00:05:15,740 Speaker 7: era como al final de febrero, no me acuerdo exactamente bien, 86 00:05:15,779 --> 00:05:20,050 Speaker 7: porque esa etapa la he bloqueado, Ella 87 00:05:20,110 --> 00:05:24,330 Speaker 2: es Cristina Herrera, también trans, nacida en El Salvador y 88 00:05:24,370 --> 00:05:26,429 Speaker 2: una de las amigas más cercanas de Lorena. 89 00:05:26,670 --> 00:05:31,050 Speaker 7: Yo le decía a Lorenita, trata de no salir mucho, 90 00:05:31,330 --> 00:05:33,310 Speaker 7: trata de no, porque ella iba a visitar a muchas 91 00:05:33,810 --> 00:05:35,540 Speaker 7: chicas de la comunidad. 92 00:05:35,890 --> 00:05:38,700 Speaker 8: La ciudad se ha convertido en una ciudad fantasma, pero 93 00:05:38,720 --> 00:05:41,760 Speaker 8: el número de contagios y de fallecimientos sigue aumentando. 94 00:05:42,230 --> 00:05:44,350 Speaker 7: Ella me decía que sí, que iba a disminuir así 95 00:05:45,770 --> 00:05:48,710 Speaker 7: la cantidad de personas que miraba y eso, pero Lorena 96 00:05:48,770 --> 00:05:52,950 Speaker 7: siempre era muy generosa y entonces ella continuaba haciendo su 97 00:05:52,990 --> 00:05:56,409 Speaker 7: trabajo laboral así de alcance comunitario. 98 00:05:56,830 --> 00:06:01,070 Speaker 2: Es que Lorena era insustituible. Nadie como ella había protegido 99 00:06:01,130 --> 00:06:02,900 Speaker 2: durante tantos años a la comunidad. 100 00:06:02,920 --> 00:06:06,580 Speaker 6: Me acuerdo que ella me dice, Pajara, esta situación está 101 00:06:06,600 --> 00:06:09,020 Speaker 6: bien difícil porque ya algunas chicas también la habían llamado 102 00:06:09,100 --> 00:06:12,760 Speaker 6: para decirle que ya también habían salido positivas de COVID. 103 00:06:13,520 --> 00:06:15,560 Speaker 6: Ella me dijo, Lian, tenemos que hacer algo para ayudar 104 00:06:15,580 --> 00:06:18,659 Speaker 6: a las pájaras, porque muchas de ellas están sin comida, 105 00:06:18,680 --> 00:06:21,020 Speaker 6: algunas de ellas están preocupadas, algunas no quieren 106 00:06:21,080 --> 00:06:24,330 Speaker 9: salir por miedo. La cifra de muertos en el estado 107 00:06:24,390 --> 00:06:26,909 Speaker 9: de Nueva York se ha duplicado en solo tres días. 108 00:06:27,410 --> 00:06:31,349 Speaker 9: Los médicos están desbordados y alarmados por la rápida propagación 109 00:06:31,450 --> 00:06:31,870 Speaker 9: del virus. 110 00:06:32,110 --> 00:06:34,979 Speaker 6: Lorena, a los días me dijo, Lian, me siento mal. 111 00:06:36,140 --> 00:06:39,580 Speaker 6: Estoy sintiendo fiebre, me siento con dolor de garganta, me 112 00:06:39,720 --> 00:06:42,460 Speaker 6: duele el cuerpo. Y yo como, ¿cómo? O sea,¿ cómo 113 00:06:42,560 --> 00:06:44,730 Speaker 6: te está?¿ Qué sientes? Y me dice, es esto, estoy 114 00:06:44,810 --> 00:06:47,630 Speaker 6: sintiéndolo y ya tengo como dos días con temperatura y bla, bla. 115 00:06:47,870 --> 00:06:50,090 Speaker 6: Le digo, no, pues vámonos al hospital. 116 00:06:50,490 --> 00:06:53,630 Speaker 2: Mientras, otras amigas estaban al pendiente de ella. 117 00:06:53,870 --> 00:06:56,970 Speaker 6: Me llamaban a mí y como Liam, que es de Lorena, 118 00:06:57,029 --> 00:07:00,089 Speaker 6: nos han dicho que está grave, no sabemos de ella, 119 00:07:00,170 --> 00:07:00,930 Speaker 6: qué ha pasado. 120 00:07:01,270 --> 00:07:04,170 Speaker 2: Pero ni Liam ni Cristina sabían exactamente lo que había 121 00:07:04,210 --> 00:07:04,909 Speaker 2: pasado con ella. 122 00:07:05,300 --> 00:07:08,310 Speaker 6: Solo nos dijeron, la trasladaron, pero nadie sabía dónde. No 123 00:07:08,370 --> 00:07:11,290 Speaker 6: sabíamos dónde la habían trasladado. O sea, la ambulancia la 124 00:07:11,310 --> 00:07:14,210 Speaker 6: había movido a otro hospital, pero nadie sabía qué hospital. 125 00:07:14,250 --> 00:07:14,290 Speaker 6: No 126 00:07:14,310 --> 00:07:20,410 Speaker 7: la podíamos encontrar. No sabíamos a dónde ella estaba, en 127 00:07:20,430 --> 00:07:21,070 Speaker 7: qué sistema así médico estaba 128 00:07:21,150 --> 00:07:23,920 Speaker 6: Entonces, entre todos, como, ah, mira, no hay ninguna forma,¿ 129 00:07:24,020 --> 00:07:27,420 Speaker 6: cómo podemos...? Alguien que pudiera preguntar, nadie quería salir. O sea, 130 00:07:27,460 --> 00:07:30,180 Speaker 6: había un miedo ahí total. Y si íbamos al hospital, 131 00:07:30,380 --> 00:07:33,400 Speaker 6: era innecesario porque no te iban a dejar entrar. Entonces... 132 00:07:33,980 --> 00:07:37,040 Speaker 6: Hubo una preocupación muy, muy grande. No sabíamos ni para 133 00:07:37,120 --> 00:07:38,360 Speaker 6: dónde ir ni qué hacer. 134 00:07:41,170 --> 00:07:44,200 Speaker 2: Qué haremos sin Lorena? En medio del caos y el 135 00:07:44,240 --> 00:07:47,170 Speaker 2: miedo de la pandemia, esa era la pregunta que sus 136 00:07:47,230 --> 00:07:51,530 Speaker 2: amigas se hacían mientras la buscaban. Y esta es la 137 00:07:51,590 --> 00:07:55,430 Speaker 2: pregunta que intentaremos responder a lo largo de los siguientes 10 episodios. 138 00:07:57,230 --> 00:07:59,790 Speaker 2: Cuando un grupo de mujeres con tanto en contra pierde 139 00:07:59,810 --> 00:08:04,340 Speaker 2: a su madre adoptiva, a su mayor defensora, a su reina,¿ 140 00:08:05,460 --> 00:08:11,990 Speaker 2: cómo salen adelante? Desde Central Series y Radioambulante Estudios, esto 141 00:08:12,070 --> 00:08:17,770 Speaker 2: es Las Reinas de Queens. Soy Rula Ávila Muñoz. Episodio 1. 142 00:08:18,430 --> 00:08:26,240 Speaker 2: Santa Madre Reina. Hay tantas grabaciones de Lorena Borjas. Está 143 00:08:26,260 --> 00:08:30,910 Speaker 2: Lorena en los noticieros, Lorena en las marchas, y Lorena 144 00:08:30,970 --> 00:08:33,510 Speaker 2: en las charlas de la Comunidad de Mujeres Trans de 145 00:08:33,550 --> 00:08:37,470 Speaker 2: Nueva York. Pero aquí vamos a empezar con una Lorena 146 00:08:37,570 --> 00:08:43,940 Speaker 2: más íntima. En el año 2012, Guillermo Flores, un documentalista español, 147 00:08:44,000 --> 00:08:47,540 Speaker 2: visitó a Lorena en su pequeño departamento de Queens. Y 148 00:08:47,580 --> 00:08:50,900 Speaker 2: mientras ella se preparaba para salir de noche, él la grabó. 149 00:08:51,260 --> 00:08:52,920 Speaker 2: Estamos escuchando el audio de ese video. 150 00:08:55,300 --> 00:08:58,460 Speaker 10: El accesorio. Los accesorios. 151 00:08:59,340 --> 00:09:03,859 Speaker 2: Lorena, por entonces de 52 años, está sentada frente a un 152 00:09:03,900 --> 00:09:07,699 Speaker 2: espejo grande y un estuche lleno de pinceles y pinturas 153 00:09:07,720 --> 00:09:08,380 Speaker 2: de maquillaje. 154 00:09:09,320 --> 00:09:10,710 Speaker 10: No he lavado mis brochas 155 00:09:11,340 --> 00:09:16,250 Speaker 2: Empieza a empolvarse su rostro, robusto. Ya tiene unas cuantas arrugas. 156 00:09:17,090 --> 00:09:20,150 Speaker 2: Se delinea los ojos, pequeños y pícaros. 157 00:09:21,240 --> 00:09:23,250 Speaker 10: Puedes creer que me quedé sin pega de pestañas? 158 00:09:24,010 --> 00:09:27,500 Speaker 2: Se peina, se recoge el pelo. Y se pone una 159 00:09:27,580 --> 00:09:29,480 Speaker 2: peluca de trenzas en forma de corona. 160 00:09:29,500 --> 00:09:36,020 Speaker 11: Dicen que los hombres no deben llorar por 161 00:09:36,070 --> 00:09:39,350 Speaker 2: una mujer. Se pone unos pendientes grandes y dorados. Se 162 00:09:39,410 --> 00:09:43,370 Speaker 2: ve mexicanísima. Desde que tenía seis años sabía que era 163 00:09:43,429 --> 00:09:43,850 Speaker 2: una mujer. 164 00:09:44,870 --> 00:09:49,270 Speaker 10: Y yo deseaba verme así, como una vedette mexicana. No 165 00:09:49,290 --> 00:09:53,890 Speaker 10: sé si la has escuchado. Se llama Lee May. Una 166 00:09:53,929 --> 00:09:59,820 Speaker 10: artista famosísima mexicana. Y yo era fanática de ella. Yo decía, 167 00:09:59,840 --> 00:10:02,380 Speaker 10: yo quiero verme como esa mujer, guapa y linda. Y 168 00:10:03,320 --> 00:10:06,300 Speaker 10: yo siempre estaba jugando con las muñecas de mi hermana. 169 00:10:07,140 --> 00:10:11,679 Speaker 10: Siempre estaba haciendo como cosas de costura. Y me decían 170 00:10:11,720 --> 00:10:14,479 Speaker 10: mis hermanos, a ti te van a gustar los hombres, ¿verdad? 171 00:10:14,500 --> 00:10:18,099 Speaker 10: Y yo decía, ay no,¿ cómo crees? No a mí 172 00:10:18,140 --> 00:10:21,720 Speaker 10: me van a gustar las mujeres. Pero yo decía, jamás. 173 00:10:22,300 --> 00:10:24,619 Speaker 10: Y yo me reía por dentro. Yo digo, pero que 174 00:10:24,640 --> 00:10:26,760 Speaker 10: ellos no me ven. 175 00:10:27,260 --> 00:10:31,339 Speaker 2: Lorena se mira en el espejo durante varios segundos. Sonríe 176 00:10:31,400 --> 00:10:38,740 Speaker 2: con coquetería. Ella es Lorena. Cruzó la frontera en 1981, por 177 00:10:38,780 --> 00:10:41,140 Speaker 2: el río Bravo, cuando tenía 20 años. 178 00:10:41,520 --> 00:10:44,040 Speaker 10: Yo la verdad, cuando yo vi ese río, yo no 179 00:10:44,080 --> 00:10:49,189 Speaker 10: quería cruzar. Yo pensé, yo me regreso a mi México. No,¿ 180 00:10:49,270 --> 00:10:51,040 Speaker 10: qué voy a hacer? A buscar otro país, decía yo 181 00:10:51,080 --> 00:10:54,000 Speaker 10: en mi mente. Pero pues ya estaba ahí. Yo dije, 182 00:10:54,040 --> 00:10:54,440 Speaker 10: ni modo. 183 00:10:54,880 --> 00:10:57,709 Speaker 2: Se fue hasta Nueva York. Quería estar en un lugar 184 00:10:57,750 --> 00:11:01,290 Speaker 2: donde pudiera hacer su transición hormonal de forma segura. Porque 185 00:11:01,309 --> 00:11:05,490 Speaker 2: en México, pues no existía eso. Pero el Nueva York 186 00:11:05,530 --> 00:11:08,360 Speaker 2: que se encontró era muy distinto del que imaginaba. 187 00:11:08,650 --> 00:11:14,300 Speaker 7: En ese tiempo Nueva York era una ciudad llena de graffiti, 188 00:11:14,320 --> 00:11:15,840 Speaker 7: llena de crimen. 189 00:11:16,320 --> 00:11:18,080 Speaker 2: Esta es Cristina de nuevo. Llegó a la ciudad en 1985, 190 00:11:18,160 --> 00:11:19,079 Speaker 2: a los 16 años. Estaba llenándose también de... 191 00:11:25,150 --> 00:11:28,640 Speaker 7: de personas que tenían problemas con sustancia, crack, empezaba a 192 00:11:28,660 --> 00:11:30,959 Speaker 7: acabar con muchos neighborhoods acá. 193 00:11:31,220 --> 00:11:33,660 Speaker 2: Las epidemias del crack y del VIH estaban en su 194 00:11:33,720 --> 00:11:39,640 Speaker 2: peor momento, y la comunidad LGBTQ era particularmente vulnerable. Además, 195 00:11:39,720 --> 00:11:42,320 Speaker 2: era una época donde no se hablaba sobre las diferencias 196 00:11:42,420 --> 00:11:46,650 Speaker 2: entre una persona gay o bisexual, mucho menos una persona trans. 197 00:11:47,490 --> 00:11:49,090 Speaker 2: Así que hacerse un hueco era difícil. 198 00:11:49,370 --> 00:11:54,010 Speaker 7: En ese tiempo no teníamos espacios así seguros para nosotros congregar, 199 00:11:54,600 --> 00:11:59,360 Speaker 7: En esa época era o jangueabas así en las barras, 200 00:12:00,160 --> 00:12:03,490 Speaker 7: jangueabas en, digamos, en sitios como las estaciones de tren, 201 00:12:03,590 --> 00:12:06,430 Speaker 7: ciertas estaciones de tren y Port Authority. 202 00:12:06,670 --> 00:12:10,030 Speaker 2: Port Authority, la estación de autobuses en el centro de Manhattan, 203 00:12:10,250 --> 00:12:12,310 Speaker 2: por la calle 42 y octava avenida. 204 00:12:12,490 --> 00:12:16,590 Speaker 7: Entonces todos los días después de trabajar nos íbamos a la 42, 205 00:12:16,720 --> 00:12:20,260 Speaker 7: ahí es donde nos encontrábamos con otras personas trans, otras 206 00:12:20,320 --> 00:12:22,559 Speaker 7: personas que eran LGB. 207 00:12:22,940 --> 00:12:27,640 Speaker 2: Un lugar para platicar, ligar, incluso hacer cruising, tener sexo 208 00:12:27,679 --> 00:12:28,579 Speaker 2: en lugares públicos. 209 00:12:28,920 --> 00:12:32,439 Speaker 7: Como que para mí fue una experiencia bien bonita porque 210 00:12:32,520 --> 00:12:37,579 Speaker 7: ya no era solo preocupación, incomodidad, sino que era también 211 00:12:37,660 --> 00:12:41,339 Speaker 7: como que esa quizá va a ser mi nueva familia. 212 00:12:41,740 --> 00:12:46,280 Speaker 2: Y fue allí, por 1987, donde Cristina conoció a Lorena. 213 00:12:46,750 --> 00:12:48,830 Speaker 7: Uno la miraba por la calle y me decía, este 214 00:12:48,850 --> 00:12:52,589 Speaker 7: es un schoolgirl, porque tenía sus dos moñitos. uno en 215 00:12:52,630 --> 00:12:56,250 Speaker 7: cada lado, así sus ganchitos, así bien a los niños estudiantiles. 216 00:12:56,550 --> 00:13:00,020 Speaker 7: Entonces ahí es cuando me la presentan, me dice, hola mami,¿ 217 00:13:00,040 --> 00:13:03,080 Speaker 7: cómo estás? Y me saluda. Y en esa época también 218 00:13:03,140 --> 00:13:06,339 Speaker 7: como ahora, así nos damos un abracito así, como para 219 00:13:06,420 --> 00:13:10,179 Speaker 7: como que así reafirmar que somos parte de la comunidad. 220 00:13:10,660 --> 00:13:13,730 Speaker 2: Por entonces Lorena llevaba ya unos seis años en la ciudad. 221 00:13:14,890 --> 00:13:17,170 Speaker 2: Había encontrado trabajo en una fábrica de correas en el 222 00:13:17,230 --> 00:13:21,160 Speaker 2: Garment District, a unas cuadras del Port Authority. También estaba 223 00:13:21,200 --> 00:13:24,920 Speaker 2: en pleno proceso de transición. Además ya tenía su residencia. 224 00:13:24,940 --> 00:13:28,100 Speaker 2: La consiguió con la amnistía que el presidente Reagan dio 225 00:13:28,120 --> 00:13:34,550 Speaker 2: a los inmigrantes sin papeles en 1986. Y estudiaba contaduría. O sea, 226 00:13:34,610 --> 00:13:41,150 Speaker 2: le iba bien, relativamente. Pero poco después, en el 89, perdió 227 00:13:41,190 --> 00:13:44,400 Speaker 2: su trabajo en la fábrica. Y mientras más avanzaba en 228 00:13:44,440 --> 00:13:48,220 Speaker 2: su transición, más difícil era que la contrataran en otros lados. 229 00:13:49,240 --> 00:13:50,179 Speaker 2: Cristina lo explica así. 230 00:13:50,700 --> 00:13:53,160 Speaker 7: Una persona trans no nomás podía ir a un sitio, 231 00:13:53,179 --> 00:13:56,400 Speaker 7: a un McDonald's y decir, quiero aplicar para una posición, 232 00:13:56,420 --> 00:13:59,760 Speaker 7: a trabajar de cajera, se reían en tu cara. O 233 00:13:59,840 --> 00:14:02,449 Speaker 7: cogían tu resumen y lo tiraban en la basura, hasta 234 00:14:02,470 --> 00:14:04,810 Speaker 7: a veces en tu cara, porque no había leyes que 235 00:14:04,870 --> 00:14:08,809 Speaker 7: nos protegían. Digamos, había tanta ignorancia. Al 236 00:14:10,270 --> 00:14:14,730 Speaker 2: iniciar los años 90, Lorena ya no encontraba oportunidades. La discriminaban 237 00:14:14,809 --> 00:14:17,900 Speaker 2: y le faltaba dinero. Y eso la empujó a hacer 238 00:14:17,960 --> 00:14:21,890 Speaker 2: trabajo sexual. un delito penalizado con hasta tres meses de 239 00:14:21,970 --> 00:14:26,310 Speaker 2: cárcel en el estado de Nueva York. Muy pronto conoció 240 00:14:26,410 --> 00:14:28,410 Speaker 2: a una mujer que le conseguiría clientes a cambio de 241 00:14:28,450 --> 00:14:33,170 Speaker 2: una parte de las ganancias. Sin saberlo, Lorena se convirtió 242 00:14:33,210 --> 00:14:35,840 Speaker 2: en una víctima de una red de tráfico de personas. 243 00:14:36,680 --> 00:14:40,940 Speaker 2: Empezó a caminar por la Roosevelt Avenue. Recuerden esta calle 244 00:14:41,020 --> 00:14:45,280 Speaker 2: porque la visitaremos muchas veces en esta serie. La Roosevelt 245 00:14:45,740 --> 00:14:49,150 Speaker 2: es una de las avenidas más importantes de Queens. donde 246 00:14:49,210 --> 00:14:52,620 Speaker 2: las trabajadoras sexuales se reunían y se reúnen por las noches. 247 00:14:52,960 --> 00:14:56,540 Speaker 6: En ese tiempo, cuando ella llegó aquí, era difícil ser trans, 248 00:14:56,960 --> 00:14:58,120 Speaker 6: ser trabajadora sexual. 249 00:14:58,480 --> 00:14:59,520 Speaker 2: Esta es Liam de nuevo. 250 00:14:59,800 --> 00:15:02,620 Speaker 6: Era muy fácil acceder a las sustancias. En ese tiempo 251 00:15:02,640 --> 00:15:06,840 Speaker 6: Lorena usaba sustancias, usaba alcohol. Y ella lo contaba abiertamente, ¿no? 252 00:15:06,860 --> 00:15:10,760 Speaker 6: Ella decía, yo soy una sobreviviente porque fui abusada por 253 00:15:10,800 --> 00:15:11,340 Speaker 6: el sistema. 254 00:15:11,780 --> 00:15:15,640 Speaker 2: Por ejemplo, si un cliente quería tomar alcohol, Lorena tenía 255 00:15:15,660 --> 00:15:19,040 Speaker 2: que acompañarlo. Si el cliente quiere usar drogas, también. 256 00:15:19,320 --> 00:15:21,460 Speaker 6: Nadie sabe lo que estás viviendo. Si tú tienes un cliente, 257 00:15:21,480 --> 00:15:23,260 Speaker 6: el cliente te paga mil dólares, tú no vas a 258 00:15:23,300 --> 00:15:26,090 Speaker 6: decir no, porque en ese momento tú necesitas los mil dólares. 259 00:15:26,710 --> 00:15:29,470 Speaker 6: Ella decía, cuando yo me iba con mis clientes, yo 260 00:15:29,500 --> 00:15:31,370 Speaker 6: me iba a un hotel y no salía hasta después 261 00:15:31,390 --> 00:15:33,910 Speaker 6: de cuatro o tres días, porque el cliente me pagaba 262 00:15:33,970 --> 00:15:35,810 Speaker 6: por cada día por estar con él. 263 00:15:36,250 --> 00:15:39,170 Speaker 2: Era un círculo vicioso. Poco a poco el consumo se 264 00:15:39,230 --> 00:15:42,450 Speaker 2: fue convirtiendo en un sustento y también en un consuelo. 265 00:15:42,810 --> 00:15:45,830 Speaker 7: Ella ya era una persona alegre, sin estar bajo la 266 00:15:45,870 --> 00:15:49,990 Speaker 7: influencia de alcohol o droga, pero cuando sí estaba bajo 267 00:15:50,030 --> 00:15:53,650 Speaker 7: la influencia era mucho más alegre, nos hacía como que 268 00:15:53,730 --> 00:15:57,600 Speaker 7: reír más, los normalizaba más, los ayudaba a olvidar más 269 00:15:57,620 --> 00:15:58,580 Speaker 7: nuestros problemas. 270 00:15:59,040 --> 00:16:02,560 Speaker 2: Porque Cristina también era una trabajadora sexual y salir a 271 00:16:02,620 --> 00:16:05,440 Speaker 2: la calle de noche era un estrés enorme. 272 00:16:05,740 --> 00:16:09,210 Speaker 7: Cuando uno a veces le empieza a decir la vocecita 273 00:16:09,300 --> 00:16:12,990 Speaker 7: como que ser trans no es lo mejor o venir 274 00:16:13,030 --> 00:16:17,729 Speaker 7: con complicaciones, Ella nos ayudaba como que a neutralizar o 275 00:16:17,750 --> 00:16:20,270 Speaker 7: aliviar ese tipo de pensamiento. 276 00:16:20,290 --> 00:16:24,109 Speaker 6: Ella decía, Lian, cuando era muy joven yo hacía tantas 277 00:16:24,210 --> 00:16:29,770 Speaker 6: cosas porque pues sentía tanto dolor, tenía conmigo muchos recuerdos, 278 00:16:29,830 --> 00:16:32,489 Speaker 6: muchas heridas de mi vida, mucho abuso también, ¿no 279 00:16:32,690 --> 00:16:36,580 Speaker 2: Fue por entonces que Lorena contrajo VIH. Recibir una noticia 280 00:16:36,600 --> 00:16:40,380 Speaker 2: así en aquella época, cuando apenas existían tratamientos, era como 281 00:16:40,480 --> 00:16:43,780 Speaker 2: si te condenaran a muerte. Pero además Lorena también sufría 282 00:16:43,840 --> 00:16:48,720 Speaker 2: violencia doméstica con su pareja. Y como trabajadora sexual, era 283 00:16:48,820 --> 00:16:52,080 Speaker 2: blanco constante de los abusos de la policía en la 284 00:16:52,140 --> 00:16:52,820 Speaker 2: Roosevelt Avenue. 285 00:16:53,200 --> 00:16:57,100 Speaker 7: Trabajando en la Roosevelt, en esa época las trans éramos 286 00:16:57,820 --> 00:17:02,420 Speaker 7: como presas más fácil para que los policías hicieran su cuota. 287 00:17:02,950 --> 00:17:07,130 Speaker 7: Porque la Roosevelt en esa época estaba llena de vendedores 288 00:17:07,170 --> 00:17:12,119 Speaker 7: de droga. Ellos descaradamente vendían en las esquinas. Pero la 289 00:17:12,180 --> 00:17:15,760 Speaker 7: policía con quien se metía era con las trans, porque 290 00:17:15,820 --> 00:17:18,750 Speaker 7: las trans nunca íbamos a pelear para atrás. 291 00:17:19,270 --> 00:17:22,389 Speaker 2: A lo largo de los años 90, Lorena fue arrestada varias veces, 292 00:17:23,490 --> 00:17:27,229 Speaker 2: siempre por razones ligadas a su trabajo sexual. Toda esta 293 00:17:27,270 --> 00:17:29,650 Speaker 2: historia del penal fue suficiente para que no se atreviera 294 00:17:29,670 --> 00:17:34,350 Speaker 2: a renovar su residencia. Tenía miedo. Y así Lorena empezó 295 00:17:34,369 --> 00:17:39,280 Speaker 2: a vivir sin papeles. Cayó en una precariedad extrema. Liam 296 00:17:39,340 --> 00:17:39,940 Speaker 2: lo resume así. 297 00:17:40,480 --> 00:17:43,920 Speaker 6: Ser una mujer trans, ser latina, ser una mujer de color, 298 00:17:43,940 --> 00:17:49,139 Speaker 6: ser inmigrante, vivir con VIH, no hablar inglés, se convierte 299 00:17:49,160 --> 00:17:50,800 Speaker 6: en una barrera constante. 300 00:17:51,359 --> 00:17:52,310 Speaker 2: Acá Lorena de nuevo. 301 00:17:52,810 --> 00:17:52,940 Speaker 6: Yo 302 00:17:53,030 --> 00:17:56,010 Speaker 10: iba a un grupo de apoyo aquí en Quincy. Y 303 00:17:56,790 --> 00:18:01,869 Speaker 10: en el grupo de apoyo había chicas trans que estaban 304 00:18:01,930 --> 00:18:04,150 Speaker 10: en uso de droga, que estaban en uso de alcohol. 305 00:18:05,290 --> 00:18:07,109 Speaker 10: Y yo decía,¿ pero cómo le voy a dar consejo 306 00:18:07,170 --> 00:18:10,470 Speaker 10: cuando yo también bebo? Cuando yo también... de una u 307 00:18:10,550 --> 00:18:14,470 Speaker 10: otra forma uno se droga, de otra manera se hace borracha. 308 00:18:15,369 --> 00:18:18,490 Speaker 10: Pues como que no me miraba yo dándole un alcance 309 00:18:18,510 --> 00:18:19,430 Speaker 10: a una chica. 310 00:18:19,990 --> 00:18:23,300 Speaker 2: Pero comenzó a hacer justo eso, alcanzar a sus compañeras, 311 00:18:23,320 --> 00:18:27,960 Speaker 2: ir a donde ellas fueran para ayudarlas. Lorena se conocía 312 00:18:27,980 --> 00:18:31,300 Speaker 2: de memoria las calles que frecuentaban las trabajadoras sexuales y 313 00:18:32,380 --> 00:18:34,699 Speaker 2: los clubs de la Roosevelt Avenue en donde se reunían 314 00:18:34,760 --> 00:18:39,300 Speaker 2: las mujeres trans latinas. Empezó a visitar esos lugares con 315 00:18:39,340 --> 00:18:44,260 Speaker 2: un carrito lleno de condones para repartir. Algo que hoy 316 00:18:44,420 --> 00:18:47,820 Speaker 2: suena a poca cosa, pero que en los años 90 era 317 00:18:48,580 --> 00:18:53,770 Speaker 2: muy arriesgado. La policía te podía arrestar y acusar de 318 00:18:53,830 --> 00:18:58,129 Speaker 2: prostitución si encontraba tales condones o más en tu bolsa. 319 00:18:58,810 --> 00:19:02,310 Speaker 2: Así de duras eran las leyes contra las trabajadoras sexuales. 320 00:19:03,450 --> 00:19:05,950 Speaker 10: Yo mi trabajo lo aprendí de la calle, lo aprendí 321 00:19:05,970 --> 00:19:09,639 Speaker 10: con las muchachas. Yo misma tuve problemas muchos percances con 322 00:19:09,680 --> 00:19:14,899 Speaker 10: la policía, y por no estar bien informada, qué puedo hacer, 323 00:19:15,100 --> 00:19:18,560 Speaker 10: dónde debo ir, quién me va a ayudar, pues nadie sabía. 324 00:19:19,100 --> 00:19:23,640 Speaker 2: Lorena no ponía límites a su ayuda. Un ejemplo, muchas 325 00:19:23,740 --> 00:19:26,939 Speaker 2: veces los albergues de la ciudad, los que se supone 326 00:19:27,000 --> 00:19:30,800 Speaker 2: que daban refugio a las poblaciones vulnerables, rechazaban a las 327 00:19:30,880 --> 00:19:35,100 Speaker 2: compañeras de Lorena por ser trans. Entonces, ella las invitaba 328 00:19:35,119 --> 00:19:35,700 Speaker 2: a su casa. 329 00:19:36,109 --> 00:19:38,469 Speaker 6: Cuando tú llegabas a la casa de Lorena, tú te 330 00:19:38,490 --> 00:19:41,990 Speaker 6: preguntabas siempre como por qué ella tenía esa cama chiquita 331 00:19:42,100 --> 00:19:45,520 Speaker 6: doblada en la entrada de su casa. O sea, tú decías¿ 332 00:19:45,640 --> 00:19:48,760 Speaker 6: por qué? Hasta que ella decía, no, porque a veces 333 00:19:48,800 --> 00:19:52,560 Speaker 6: las pájaras cuando vienen, yo sé que muchas de ellas 334 00:19:52,600 --> 00:19:55,020 Speaker 6: no saben dónde quedarse, entonces tengo esa camita porque yo 335 00:19:55,080 --> 00:19:57,780 Speaker 6: sé lo difícil que es cuando no tienes un lugar 336 00:19:57,840 --> 00:20:02,800 Speaker 6: seguro donde dormir. Entonces muchas compañeras, y me incluyo, pasamos 337 00:20:02,900 --> 00:20:07,010 Speaker 6: por esa cama de Lorena, ¿no? Era como algo muy sagrado. 338 00:20:07,150 --> 00:20:11,470 Speaker 6: Ella podía renovar su casa, arreglar su casa, cambiar cosas, 339 00:20:11,570 --> 00:20:14,399 Speaker 6: pero su cama siempre tenía que estar ahí para alguna 340 00:20:14,420 --> 00:20:15,820 Speaker 6: de las chicas que lo necesitara. 341 00:20:16,420 --> 00:20:19,300 Speaker 10: Y me decía la gente, Lorena, tú me suenas como 342 00:20:19,320 --> 00:20:22,180 Speaker 10: que a ti te gusta el activismo. Y yo le dije,¿ 343 00:20:22,280 --> 00:20:25,730 Speaker 10: qué es eso de activismo? Dice, el activismo es lo 344 00:20:25,770 --> 00:20:28,470 Speaker 10: que estás haciendo. Y yo le digo, lo que yo 345 00:20:28,490 --> 00:20:30,690 Speaker 10: estoy haciendo a mí me gusta, dar la ayuda. Y 346 00:20:30,770 --> 00:20:33,450 Speaker 10: tampoco me gusta la injusticia. 347 00:20:34,420 --> 00:20:38,700 Speaker 2: Así pasó varios años, con un activismo de calle. Hacía 348 00:20:38,740 --> 00:20:42,190 Speaker 2: lo que podía, pero en esa época el VIH seguía propagándose. 349 00:20:43,250 --> 00:20:46,330 Speaker 2: Y la policía no paraba de acosar a las trabajadoras 350 00:20:46,390 --> 00:20:48,010 Speaker 2: sexuales trans. Pues 351 00:20:48,050 --> 00:20:54,490 Speaker 10: un buen día, pasaron un viernes, arrestaron a ocho chicas, 352 00:20:55,930 --> 00:20:58,720 Speaker 10: otro fin de semana arrestaron a doce, otro fin de 353 00:20:58,780 --> 00:21:03,620 Speaker 10: semana arrestaron a cinco, y así, así, así. Un buen 354 00:21:03,660 --> 00:21:07,369 Speaker 10: día dije no. Lorena Borjas se tiene que poner los pantalones.¿ 355 00:21:08,130 --> 00:21:11,570 Speaker 10: Quién va a hacer ese trabajo? Lorena Borjas. Lorena Borjas 356 00:21:12,130 --> 00:21:14,490 Speaker 10: es la que va a ver por estas chicas que 357 00:21:14,530 --> 00:21:15,649 Speaker 10: no tienen voz ni voto. 358 00:21:16,430 --> 00:21:24,490 Speaker 2: Ya volvemos. Estamos de vuelta en Las Reinas de Queens. 359 00:21:25,440 --> 00:21:28,280 Speaker 2: A inicios de los años 2000, los obstáculos a los que 360 00:21:28,300 --> 00:21:32,020 Speaker 2: se enfrentaban las mujeres trans latinas en Nueva York eran muchísimos. 361 00:21:32,710 --> 00:21:37,630 Speaker 2: La transfobia, la precariedad, la violencia de la policía. Pero 362 00:21:37,710 --> 00:21:42,950 Speaker 2: entre todos ellos había uno mucho menos evidente. La invisibilidad. 363 00:21:44,109 --> 00:21:47,260 Speaker 2: Casi nadie sabía cuáles eran los problemas y mucho menos 364 00:21:47,340 --> 00:21:52,500 Speaker 2: las necesidades de la comunidad. Y allí entró Lorena. Comenzó 365 00:21:52,540 --> 00:21:55,600 Speaker 2: a tejer una red de contactos con organizaciones de toda 366 00:21:55,680 --> 00:21:59,560 Speaker 2: Nueva York, con clínicas de salud, activistas y abogados de inmigración. 367 00:22:01,430 --> 00:22:03,449 Speaker 2: y les llevaba las historias de la comunidad para que 368 00:22:03,510 --> 00:22:04,869 Speaker 2: supieran lo que estaba pasando. 369 00:22:05,290 --> 00:22:09,149 Speaker 10: Llevamos los testimonios a una mesa, a un panel de discusión, 370 00:22:09,890 --> 00:22:14,790 Speaker 10: cómo podíamos usar para decirle a la policía, decirle a 371 00:22:14,810 --> 00:22:16,690 Speaker 10: la policía de la ciudad de Nueva York que lo 372 00:22:16,730 --> 00:22:20,470 Speaker 10: que estaba pasando era injusto, por qué tantos arrestos, por 373 00:22:20,710 --> 00:22:23,520 Speaker 10: qué tantas niñas transgénero deportadas. 374 00:22:23,980 --> 00:22:27,199 Speaker 2: También empezó a acompañar a pacientes con VIH, en una 375 00:22:27,300 --> 00:22:30,879 Speaker 2: época en la que el estigma pesaba mucho. Cristina nos 376 00:22:30,900 --> 00:22:34,360 Speaker 2: contó que Lorena los conectaba con servicios sociales y médicos, 377 00:22:35,180 --> 00:22:38,359 Speaker 2: desde hacerse un examen de VIH hasta recibir un tratamiento. 378 00:22:38,820 --> 00:22:40,960 Speaker 7: En esa etapa, mucha de la comunidad no quería ser 379 00:22:41,040 --> 00:22:44,540 Speaker 7: vista o ser asociada, digamos, con una clínica que tenía 380 00:22:44,600 --> 00:22:47,870 Speaker 7: que ver con servicios de apoyo para personas que viven 381 00:22:47,920 --> 00:22:51,330 Speaker 7: con VIH. A veces Lorena iba a otros sitios como 382 00:22:51,470 --> 00:22:56,900 Speaker 7: Long Island o iba para Westchester. Para que las personas 383 00:22:57,020 --> 00:23:00,440 Speaker 7: pudieran recibir ese servicio libre de la preocupación que alguien 384 00:23:00,480 --> 00:23:03,970 Speaker 7: las iba a ver y las iba automáticamente categorizar como 385 00:23:04,030 --> 00:23:07,210 Speaker 7: ya una persona que ya estaba viviendo con el virus 386 00:23:07,230 --> 00:23:08,070 Speaker 7: de VIH. 387 00:23:08,850 --> 00:23:11,609 Speaker 2: Y esa ayuda de Lorena fue multiplicándose. 388 00:23:11,930 --> 00:23:16,429 Speaker 7: Porque eran cientos de personas que ayudó. Eran cientos de 389 00:23:16,510 --> 00:23:19,630 Speaker 7: citas que ella fue. Habían personas que quizás necesitaban una 390 00:23:19,710 --> 00:23:22,379 Speaker 7: sola cita y ya estaban bien. Pero habían clientes que 391 00:23:22,440 --> 00:23:25,800 Speaker 7: necesitaban que las acompañaran cinco o diez veces y Lorena 392 00:23:25,840 --> 00:23:27,320 Speaker 7: estaba ahí para poderles ayudar. 393 00:23:27,700 --> 00:23:30,880 Speaker 2: Pero entre todos esos apoyos, todavía faltaba algo. 394 00:23:31,280 --> 00:23:36,030 Speaker 10: Las chicas salían, pero no tenían un sitio seguro. Un 395 00:23:36,140 --> 00:23:38,909 Speaker 10: sitio donde ellas podían ir a discutir sus problemas. Un 396 00:23:38,930 --> 00:23:42,890 Speaker 10: sitio donde ir a pasar un buen rato, una tarde. 397 00:23:43,330 --> 00:23:47,440 Speaker 2: Alrededor del 2008... Lorena consiguió un espacio en Queens para reunir 398 00:23:47,460 --> 00:23:51,320 Speaker 2: a chicas trans y dar charlas sobre sus derechos. Luego 399 00:23:51,380 --> 00:23:54,530 Speaker 2: entró a la Junta Directiva de Trans Latina Network, una 400 00:23:54,590 --> 00:23:59,449 Speaker 2: organización cofundada por Cristina en 2009. Su objetivo era tener una 401 00:23:59,510 --> 00:24:02,250 Speaker 2: institución hecha por la comunidad para la comunidad. 402 00:24:02,710 --> 00:24:06,469 Speaker 7: Nosotros no empezamos recibiendo así dinero del gobierno, de fundaciones. 403 00:24:06,490 --> 00:24:09,500 Speaker 7: Nosotros para las Metro Cards, para la comida de los grupos, 404 00:24:09,600 --> 00:24:13,159 Speaker 7: teníamos que ir a hacer rifas en las discotecas allá en... 405 00:24:14,600 --> 00:24:15,530 Speaker 7: En los clubs en Queens 406 00:24:15,700 --> 00:24:18,540 Speaker 2: Los clubs donde muchas mujeres de la comunidad se reunían. 407 00:24:18,560 --> 00:24:23,050 Speaker 2: Y en el 2012 Lorena se alió con Chase Estranjo, un 408 00:24:23,090 --> 00:24:26,889 Speaker 2: abogado trans muy prestigioso en Estados Unidos, para fundar el 409 00:24:27,010 --> 00:24:31,950 Speaker 2: Lorena Borges Community Fund. Su objetivo era conseguir fondos para 410 00:24:32,050 --> 00:24:36,350 Speaker 2: pagar las fianzas de mujeres trans encarceladas. Esta es Lorena 411 00:24:36,550 --> 00:24:39,280 Speaker 2: hablando sobre un caso que la marcó mucho, el de 412 00:24:39,340 --> 00:24:42,300 Speaker 2: dos chicas trans que se enfrentaban a 12 años de cárcel. 413 00:24:42,780 --> 00:24:46,980 Speaker 10: El asunto fue que estas niñas las incriminaron diciendo que 414 00:24:47,680 --> 00:24:51,100 Speaker 10: por el crimen fue intento asesinato con robo. Cuando estas 415 00:24:51,160 --> 00:24:54,520 Speaker 10: chicas no estaban haciendo nada más que caminando por la calle. 416 00:24:54,540 --> 00:24:59,680 Speaker 10: Y yo personalmente las conocía. Y cuando me dieron esa 417 00:24:59,740 --> 00:25:04,699 Speaker 10: noticia que estaban presas y las estaban acusando, que no 418 00:25:04,760 --> 00:25:07,800 Speaker 10: había de ninguna otra manera que se pudieran ellas liberar 419 00:25:07,840 --> 00:25:12,480 Speaker 10: de esa acusación, yo dije no. Yo voy a buscar 420 00:25:12,900 --> 00:25:18,960 Speaker 10: los recursos que sea. Toqué agencias, una agencia me decía no, 421 00:25:19,369 --> 00:25:22,070 Speaker 10: la otra no, otra que tal vez, la otra que 422 00:25:22,109 --> 00:25:26,570 Speaker 10: te avisamos. Hasta que una agencia hubo y dijo que sí. Dijo, 423 00:25:26,630 --> 00:25:30,490 Speaker 10: no Lorena, yo voy a asumir este caso y vamos 424 00:25:30,510 --> 00:25:32,990 Speaker 10: a ir hasta donde tengamos que ir. Yo estuve en 425 00:25:33,010 --> 00:25:37,540 Speaker 10: la corte 19 meses metida con ellas. Igual, ellas estaban presas adentro, 426 00:25:38,020 --> 00:25:41,750 Speaker 10: pero yo estaba como quien dice presa afuera. buscando los recursos, 427 00:25:42,090 --> 00:25:43,730 Speaker 10: cómo podíamos hacer para liberarlas. 428 00:25:44,650 --> 00:25:49,889 Speaker 2: Si alguien necesitaba medicinas en la madrugada, Lorena respondía. Si 429 00:25:49,930 --> 00:25:52,310 Speaker 2: había que acompañar a una detenida a comisaría o a 430 00:25:52,330 --> 00:25:56,310 Speaker 2: un juicio, allí estaba. A veces no comía más que 431 00:25:56,350 --> 00:25:58,550 Speaker 2: un pedazo de pizza o un sándwich a lo largo 432 00:25:58,590 --> 00:26:05,430 Speaker 2: del día. El cansancio la acompañaba siempre. En la década de 2010, 433 00:26:05,390 --> 00:26:08,879 Speaker 2: el panorama para la comunidad trans en Nueva York era... 434 00:26:09,590 --> 00:26:13,730 Speaker 2: sino optimista por lo menos prometedor. Había más visibilidad en 435 00:26:13,790 --> 00:26:17,629 Speaker 2: comparación con las décadas anteriores. Se estaban aprobando leyes que 436 00:26:17,690 --> 00:26:21,210 Speaker 2: protegían a las personas trans y la ciudad parecía convertirse 437 00:26:21,230 --> 00:26:24,970 Speaker 2: en un refugio para ellas. Para ese momento, Lorena había 438 00:26:25,030 --> 00:26:29,050 Speaker 2: tejido una red inmensa de contactos. El gobierno local la 439 00:26:29,070 --> 00:26:34,030 Speaker 2: había reconocido por su trabajo. Incluso, en 2015 pudo fundar su 440 00:26:34,150 --> 00:26:40,500 Speaker 2: propia organización, el Colectivo Intercultural Transgrediendo. Era una pequeña oficina 441 00:26:40,560 --> 00:26:43,730 Speaker 2: en un sótano bajo la Roosevelt Avenue, a unos metros 442 00:26:43,750 --> 00:26:46,330 Speaker 2: de donde ella había sido trabajadora sexual. Es 443 00:26:46,570 --> 00:26:51,310 Speaker 12: difícil siempre recordar todo su trabajo increíble 444 00:26:51,430 --> 00:26:53,449 Speaker 2: porque había tanto de él. Ella es Lindy Ayers, una 445 00:26:53,490 --> 00:26:56,929 Speaker 2: abogada especializada en casos de trabajo sexual y tráfico humano. 446 00:26:57,570 --> 00:27:01,199 Speaker 2: Trabajó con Lorena durante años defendiendo a personas trans encarceladas. 447 00:27:01,220 --> 00:27:06,540 Speaker 2: Lindy nunca olvidará uno de esos casos. Un acusado, menor 448 00:27:06,580 --> 00:27:11,210 Speaker 2: de edad, necesitaba que alguien lo representara. Y Lorena le dijo, 449 00:27:12,070 --> 00:27:12,840 Speaker 2: Lindley te va a ayudar. 450 00:27:13,150 --> 00:27:15,510 Speaker 13: Lindley aceptó, claro, pero el chico no confiaba en ella.¿ 451 00:27:15,550 --> 00:27:17,520 Speaker 13: Por qué lo haría? Nadie nunca había creído en su historia. 452 00:27:17,540 --> 00:27:18,800 Speaker 13: Y Lorena simplemente tomó su mano y la puso en 453 00:27:18,820 --> 00:27:19,920 Speaker 13: su espalda y dijo, Lindley te creerá 454 00:27:38,630 --> 00:27:40,830 Speaker 2: Lorena puso su mano en el hombro del chico y 455 00:27:40,890 --> 00:27:45,330 Speaker 2: le dijo,« Lindley te cree. Sabe que no estás mintiendo». 456 00:27:46,750 --> 00:27:51,670 Speaker 2: El chico aceptó. Ese era el poder de Lorena. Sembraba 457 00:27:51,750 --> 00:27:53,390 Speaker 2: confianza donde no la había. 458 00:27:54,230 --> 00:27:59,370 Speaker 12: Pero a pesar de todos los logros que tuvieron juntas, 459 00:28:07,050 --> 00:28:09,449 Speaker 2: A Lindley le frustraba no poder ayudar a Lorena con 460 00:28:09,510 --> 00:28:14,850 Speaker 2: su propio caso migratorio. Recordemos, Lorena no tenía papeles. 461 00:28:15,109 --> 00:28:16,990 Speaker 6: Y yo veía como ella se estresaba. 462 00:28:17,310 --> 00:28:18,070 Speaker 2: Liam de nuevo. 463 00:28:18,290 --> 00:28:20,850 Speaker 6: Porque ella decía, Liam, yo he ayudado a tantas personas 464 00:28:20,869 --> 00:28:23,070 Speaker 6: y cómo no me voy a poder hacer ciudadana, cómo 465 00:28:23,130 --> 00:28:24,340 Speaker 6: no puedo tener un estatus. 466 00:28:24,730 --> 00:28:27,879 Speaker 2: Y eso significaba que podían deportarla en cualquier momento. El 467 00:28:29,100 --> 00:28:32,060 Speaker 2: riesgo aumentó cuando Donald Trump llegó a la presidencia en el 2017. 468 00:28:33,820 --> 00:28:37,440 Speaker 2: y comenzó a endurecer sus políticas migratorias y su postura 469 00:28:37,480 --> 00:28:41,040 Speaker 2: hacia la comunidad trans. Ya hablaremos más sobre esto en 470 00:28:41,120 --> 00:28:44,780 Speaker 2: otro episodio. Pero fue en ese ambiente cada vez más 471 00:28:44,900 --> 00:28:48,140 Speaker 2: tenso que Lindy se atrevió a abrirse un camino por 472 00:28:48,160 --> 00:28:52,620 Speaker 2: el laberinto legal en el que estaba metida Lorena. Necesitaban 473 00:28:52,680 --> 00:28:55,050 Speaker 2: una solución urgente y atrevida. Decidimos hacer un perdón al 474 00:28:55,070 --> 00:28:55,160 Speaker 2: gobernador 475 00:28:55,290 --> 00:29:01,390 Speaker 12: de lo que Lorena estaba nerviosa, 476 00:29:02,020 --> 00:29:04,200 Speaker 2: En vez de pelear su caso en una corte, iban 477 00:29:04,240 --> 00:29:06,980 Speaker 2: a pedirle un perdón al entonces gobernador de Nueva York, 478 00:29:07,580 --> 00:29:12,500 Speaker 2: Andrew Cuomo, un demócrata. Al inicio Lorena no estaba muy convencida. 479 00:29:12,820 --> 00:29:16,880 Speaker 6: Ella estaba preocupada, estaba muy asustada porque ella decía,¿ y 480 00:29:16,920 --> 00:29:18,480 Speaker 6: si no me lo da?¿ Cómo va a haber un 481 00:29:18,520 --> 00:29:21,050 Speaker 6: gobernador a una persona trans o a una mujer trans 482 00:29:21,140 --> 00:29:23,160 Speaker 6: y le va a dar esa oportunidad de tener un perdón? 483 00:29:23,420 --> 00:29:27,070 Speaker 2: Pero si lo obtenía, Lorena podría renovar su residencia y 484 00:29:27,490 --> 00:29:31,530 Speaker 2: pedir la naturalización. Y quizás volver de visita a México. 485 00:29:32,800 --> 00:29:35,000 Speaker 2: Era algo que le había prometido a la Virgen de 486 00:29:35,040 --> 00:29:40,209 Speaker 2: Guadalupe cuando llegó a Estados Unidos en los años 80. Así 487 00:29:40,250 --> 00:29:43,250 Speaker 2: que durante meses, Lindley le ayudó a Lorena a montar 488 00:29:43,270 --> 00:29:48,270 Speaker 2: su caso. En una carpeta de cientos de hojas, recopilaron 489 00:29:48,350 --> 00:29:52,350 Speaker 2: testimonios de todo el trabajo comunitario que Lorena había hecho 490 00:29:52,450 --> 00:29:57,270 Speaker 2: a lo largo de décadas. Cartas de políticos, de activistas, 491 00:29:57,290 --> 00:30:02,370 Speaker 2: de muchísimas personas a las que ayudó. Esa carpeta vive 492 00:30:02,410 --> 00:30:06,110 Speaker 2: hoy en el colectivo Transgrediendo, que Lorena fundó y que 493 00:30:06,190 --> 00:30:06,850 Speaker 2: Liam dirige. 494 00:30:07,510 --> 00:30:12,430 Speaker 6: Aquí habla de toda su historia, habla de sus casos criminales, 495 00:30:12,450 --> 00:30:16,250 Speaker 6: su cambio de nombre, las cartas que muchas de nuestras 496 00:30:16,330 --> 00:30:18,350 Speaker 6: compañeras le dimos. 497 00:30:24,760 --> 00:30:28,500 Speaker 2: Le pedimos a Andrea, quien forma parte del colectivo Transgrediendo, 498 00:30:28,980 --> 00:30:30,980 Speaker 2: que nos leyera fragmentos de esas cartas. 499 00:30:31,650 --> 00:30:34,550 Speaker 14: estoy escribiendo esta carta para que perdone las convicciones de 500 00:30:34,570 --> 00:30:38,420 Speaker 14: Lorena Borjas. La conocí hace dos años en una discoteca 501 00:30:38,440 --> 00:30:42,200 Speaker 14: donando condones. Gobernador Juan, Lorena Borjas es una pieza clave 502 00:30:42,380 --> 00:30:45,440 Speaker 14: en nuestra comunidad trans. Gracias a su esfuerzo es que 503 00:30:45,480 --> 00:30:48,760 Speaker 14: ahora las chicas trans contamos y somos parte de la 504 00:30:48,820 --> 00:30:51,820 Speaker 14: sociedad neoyorquina. Desde que le conté mi problema a Lorena 505 00:30:51,860 --> 00:30:54,670 Speaker 14: Borjas con el cambio de mi nombre, ella siempre se 506 00:30:54,730 --> 00:30:58,710 Speaker 14: preocupó por el seguimiento y le agradezco haberme guiado en 507 00:30:58,810 --> 00:31:02,050 Speaker 14: toda mi transición. Yo no sabía dónde acudir en caso 508 00:31:02,090 --> 00:31:05,110 Speaker 14: de caer presa. No tenía conocimiento de mis derechos o 509 00:31:05,130 --> 00:31:09,740 Speaker 14: ser una chica transexual. Por favor, necesitamos a Lorena Borjas 510 00:31:09,820 --> 00:31:13,280 Speaker 14: con nosotras, ya que si ella no está presente, seremos 511 00:31:13,480 --> 00:31:16,459 Speaker 14: una vez más vulnerables en esta ciudad. Y es por 512 00:31:16,520 --> 00:31:20,500 Speaker 14: eso que estoy pidiendo, honorablemente, que le den otra oportunidad. 513 00:31:21,280 --> 00:31:27,750 Speaker 14: Sin su ayuda, no podríamos salir adelante. Gracias por escuchar 514 00:31:27,810 --> 00:31:30,960 Speaker 14: mi humilde testimonio y confío en que usted Le dará 515 00:31:30,980 --> 00:31:34,970 Speaker 14: esa oportunidad a la señora Borjas. Ella se lo merece 516 00:31:36,560 --> 00:31:39,810 Speaker 2: Lili y Lorena le enviaron la carpeta al gobernador y esperaron. 517 00:31:40,730 --> 00:31:44,730 Speaker 2: Fueron meses de incertidumbre. Hasta que en diciembre de 2017... Cuando 518 00:31:44,790 --> 00:31:46,150 Speaker 2: ella 519 00:31:46,410 --> 00:31:49,510 Speaker 6: la llaman, ella dice, Lian, este número me está llamando, 520 00:31:49,590 --> 00:31:51,490 Speaker 6: pero yo no sé quién es este número y no 521 00:31:51,540 --> 00:31:55,320 Speaker 6: voy a contestarlo. Hasta que su abogada la llamó y 522 00:31:55,340 --> 00:31:58,040 Speaker 6: le dijo, no, te están llamando de la oficina del gobernador. 523 00:31:58,200 --> 00:32:01,110 Speaker 6: Entonces vuelta la volvieron a llamar. Y estábamos en la 524 00:32:01,130 --> 00:32:04,210 Speaker 6: oficina las dos así y Lorena alza el teléfono y contesta. 525 00:32:04,230 --> 00:32:06,250 Speaker 6: Y le llaman y le dicen, no, lo que pasa 526 00:32:06,270 --> 00:32:10,890 Speaker 6: es que estamos llamándola porque el gobernador ha pensado en 527 00:32:10,950 --> 00:32:13,660 Speaker 6: darle el perdón y Lorena no se creía la historia. 528 00:32:13,680 --> 00:32:15,960 Speaker 6: Ella es como, no, lo que me estás diciendo es broma, 529 00:32:16,000 --> 00:32:18,020 Speaker 6: no es real. Es una estafa. 530 00:32:18,380 --> 00:32:20,800 Speaker 2: Pero era real. Lorena lloró. 531 00:32:21,510 --> 00:32:27,260 Speaker 12: Según 532 00:32:27,300 --> 00:32:31,340 Speaker 2: Lindley, Lorena nunca debería haber tenido que pedir perdón. Sus 533 00:32:31,400 --> 00:32:36,630 Speaker 2: condenas tendrían que haber sido anuladas hacía mucho tiempo. De 534 00:32:36,690 --> 00:32:41,370 Speaker 2: cualquier forma, con el perdón, Lorena pudo sacar la ciudadanía 535 00:32:41,390 --> 00:32:46,510 Speaker 2: y volver por primera vez en 40 años a México. Y 536 00:32:46,590 --> 00:32:50,310 Speaker 2: Liam la acompañó en la Basílica de la Virgen de Guadalupe. 537 00:32:50,370 --> 00:32:53,950 Speaker 6: Eso fue un día entero. Un día entero. Oye, Lorena 538 00:32:53,970 --> 00:32:56,650 Speaker 6: me llevó a conocer todo. Yo había ido a la Basílica, 539 00:32:56,690 --> 00:32:59,480 Speaker 6: pero solo como a la Basílica como tal. Lorena me 540 00:32:59,520 --> 00:33:01,900 Speaker 6: llevó a esos jardines por atrás. Mira, me dice esta iglesia. 541 00:33:02,280 --> 00:33:05,800 Speaker 6: Cuando yo venía aquí no había estos pisos. Me decía Liam, 542 00:33:05,860 --> 00:33:09,460 Speaker 6: esto no existía. Ahora esto está bonito. Era una emoción. 543 00:33:10,420 --> 00:33:12,980 Speaker 6: Me acuerdo que hasta nos tomamos un,¿ cómo se llama 544 00:33:13,040 --> 00:33:16,880 Speaker 6: esta sopa? Un pozole, saliendo de la basílica. Oye, una 545 00:33:16,940 --> 00:33:19,800 Speaker 6: cosa así, ella estaba tan gustosa. Me dice, no hay 546 00:33:19,820 --> 00:33:21,740 Speaker 6: que comer tan tarde el día porque luego me va 547 00:33:21,800 --> 00:33:23,680 Speaker 6: a doler la barrera. Pero igual solo comí. 548 00:33:24,740 --> 00:33:30,600 Speaker 2: Así era Lorena. Tenía un apetito enorme. A sus casi 60 años, 549 00:33:30,960 --> 00:33:34,310 Speaker 2: era como si apenas estuviera empezando a demostrar quién era. 550 00:33:35,870 --> 00:33:43,510 Speaker 2: Ya volvemos. Estamos de vuelta. Vamos a dar un salto 551 00:33:43,550 --> 00:33:48,760 Speaker 2: hacia el 2012. Ese año, a finales de mayo, Liam conoció 552 00:33:48,820 --> 00:33:52,940 Speaker 2: a Lorena. Fue en Filadelfia, en una conferencia sobre el 553 00:33:52,980 --> 00:33:56,700 Speaker 2: acceso a la salud en la comunidad trans. Liam había 554 00:33:56,800 --> 00:33:59,680 Speaker 2: viajado desde Ecuador, donde todavía vivía. 555 00:33:59,700 --> 00:34:02,150 Speaker 6: Yo dije, tengo que aprovechar y este es el momento. 556 00:34:02,170 --> 00:34:05,730 Speaker 6: Entonces ya venía con esa idea de quedarme, pero no 557 00:34:05,790 --> 00:34:08,230 Speaker 6: sabía cómo, no sabía cómo hacer ese proceso. 558 00:34:08,760 --> 00:34:12,420 Speaker 2: En Filadelfia, Liam dio una charla sobre las comunidades jóvenes 559 00:34:12,440 --> 00:34:16,589 Speaker 2: LGBTQ en América Latina y sobre la violencia contra las 560 00:34:16,630 --> 00:34:20,009 Speaker 2: mujeres trans en Ecuador. Al terminar su charla, se le 561 00:34:20,030 --> 00:34:20,810 Speaker 2: acercó Lorena. 562 00:34:21,170 --> 00:34:23,870 Speaker 6: Me dice, oh, wow, yo no conocía esto, no sabía 563 00:34:23,890 --> 00:34:26,730 Speaker 6: que esto pasaba. Era como muy sorprendida. 564 00:34:26,750 --> 00:34:30,660 Speaker 2: Hicieron clic de inmediato. Lorena la invitó unos días a 565 00:34:30,820 --> 00:34:31,600 Speaker 2: visitar Nueva York. 566 00:34:32,210 --> 00:34:36,890 Speaker 6: Yo estaba como dudando, porque decía, no conozco, me da miedo, 567 00:34:37,030 --> 00:34:42,610 Speaker 6: no sé. Había investigado algunas cosas de Nueva York y pues, imagínate, sola, 568 00:34:42,850 --> 00:34:46,420 Speaker 6: sin saber dónde llegar, qué hacer. Pero ella de repente 569 00:34:46,440 --> 00:34:48,239 Speaker 6: me dijo, no, mira, sabes qué, vente, te quedas en 570 00:34:48,260 --> 00:34:50,819 Speaker 6: mi casa, te puedes quedar unas semanas, puedes ver si 571 00:34:50,840 --> 00:34:53,060 Speaker 6: te gusta, si no te gusta, pues puedes, si no, 572 00:34:53,120 --> 00:34:54,719 Speaker 6: decidir quedarte nomás en Filadelfia. 573 00:34:55,300 --> 00:34:58,860 Speaker 2: Liam se quedó en Nueva York. Lorena la ayudó de 574 00:34:59,000 --> 00:35:02,480 Speaker 2: todas las formas que ya hemos escuchado. La conectó con 575 00:35:02,540 --> 00:35:06,450 Speaker 2: servicios médicos para seguir su transición y con servicios legales 576 00:35:06,550 --> 00:35:10,450 Speaker 2: para sacar sus papeles. Le enseñó a Liam todo el 577 00:35:10,510 --> 00:35:14,310 Speaker 2: trabajo que hacía y muy pronto la convirtió en su 578 00:35:14,370 --> 00:35:19,290 Speaker 2: mano derecha y una de sus confidentes más cercanas. Liam 579 00:35:19,370 --> 00:35:21,759 Speaker 2: recuerda que un día Lorena perdió su celular en un 580 00:35:21,820 --> 00:35:25,100 Speaker 2: taxi y para modernizarse se compró un iPhone. 581 00:35:25,540 --> 00:35:28,219 Speaker 6: Entonces yo le digo, mira, hay que ponerle esto porque 582 00:35:28,260 --> 00:35:29,500 Speaker 6: si tú no le pones esto y se te abre 583 00:35:29,580 --> 00:35:32,700 Speaker 6: el teléfono. hay la opción de que tú puedas borrar 584 00:35:32,739 --> 00:35:35,680 Speaker 6: toda la información o localizar el teléfono. Entonces me dice, ay, 585 00:35:35,800 --> 00:35:37,680 Speaker 6: ponme eso, porque eso es lo que yo necesito en 586 00:35:37,700 --> 00:35:39,960 Speaker 6: mi teléfono. Y pues ya, se me quedó, yo le 587 00:35:39,980 --> 00:35:41,739 Speaker 6: mandé la clave, yo tenía la clave de ella y 588 00:35:41,840 --> 00:35:43,880 Speaker 6: pues teníamos una muy buena confianza. 589 00:35:44,780 --> 00:35:48,299 Speaker 2: Si les cuento esto es porque con esa función, encontrar 590 00:35:48,380 --> 00:35:53,380 Speaker 2: mi celular, en marzo de 2020, en el terror de la pandemia, 591 00:35:54,180 --> 00:35:56,779 Speaker 2: horas después de perder a Lorena en el caos que 592 00:35:56,880 --> 00:35:58,759 Speaker 2: reinaba en los hospitales de Nueva York, 593 00:35:59,620 --> 00:36:02,399 Speaker 6: Ya buscando, buscando, encontré el teléfono de ella en este 594 00:36:02,420 --> 00:36:05,459 Speaker 6: hospital de Brooklyn. Ahí la trasladaron. 595 00:36:05,660 --> 00:36:07,940 Speaker 2: Lorena estaba en el hospital de Coney Island, al sur 596 00:36:07,980 --> 00:36:10,700 Speaker 2: de Brooklyn, a casi una hora en coche de Queens. 597 00:36:12,000 --> 00:36:14,779 Speaker 2: Sus compañeras pudieron hablar con el médico encargado de Lorena. 598 00:36:16,030 --> 00:36:20,230 Speaker 2: Les dijo que estaba entubada, con ventilador, y que si 599 00:36:20,290 --> 00:36:24,529 Speaker 2: dejaba de respirar no podrían resucitarla. Poco después de que 600 00:36:24,570 --> 00:36:35,029 Speaker 2: la encontraran, Lorena murió. Y la noticia repercutió por todas partes. 601 00:36:35,090 --> 00:36:39,710 Speaker 14: Originaria de Veracruz, en México. De profesión, contadora pública y 602 00:36:39,730 --> 00:36:41,130 Speaker 14: sin documentos. El coronavirus 603 00:36:41,670 --> 00:36:45,560 Speaker 12: le provocó la muerte como a miles de latinos que 604 00:36:45,600 --> 00:36:48,300 Speaker 12: han dado la batalla en este país. Fue una parte 605 00:36:48,440 --> 00:36:51,339 Speaker 12: crítica de nuestra comunidad y es tan doloroso perderla. 606 00:37:01,600 --> 00:37:05,780 Speaker 2: Fue el 30 de marzo, un día antes del Día Internacional 607 00:37:05,800 --> 00:37:07,320 Speaker 2: de la Visibilidad Trans. 608 00:37:07,700 --> 00:37:10,779 Speaker 6: Ella fallece en una fecha donde no quería que nadie 609 00:37:10,820 --> 00:37:13,600 Speaker 6: la olvidara. Como ella dice, no, pájaras de mí no 610 00:37:13,640 --> 00:37:16,100 Speaker 6: se van a olvidar nunca. No van a dejar a 611 00:37:16,160 --> 00:37:20,149 Speaker 6: esta pájara mayor ahí en el olvido. Entonces sí o sí, 612 00:37:20,469 --> 00:37:23,850 Speaker 6: todos los años, toda la comunidad sabe que Lorena murió 613 00:37:23,870 --> 00:37:25,670 Speaker 6: un día antes de la visibilidad trans. 614 00:37:26,050 --> 00:37:28,670 Speaker 2: Y hoy, a seis años de la muerte de Lorena, 615 00:37:29,390 --> 00:37:32,430 Speaker 2: Muchísimas personas aún sienten su ausencia. 616 00:37:32,770 --> 00:37:36,610 Speaker 7: Ella dejó un hueco, una ausencia, pero dejó una comunidad mejor. 617 00:37:36,950 --> 00:37:41,430 Speaker 7: Dejó una comunidad mucho más armada, mucho más preparada para 618 00:37:41,550 --> 00:37:46,290 Speaker 7: lidar con los problemas que vinieran. Nos enfocamos en eso 619 00:37:46,350 --> 00:37:52,509 Speaker 7: porque no nos íbamos a quedar ahí paralizadas y tristes 620 00:37:52,670 --> 00:37:55,800 Speaker 7: todo el tiempo. Nosotros decidimos luchar porque no nos queda otra. 621 00:37:56,270 --> 00:37:59,950 Speaker 7: Nuestra comunidad siempre ha luchado, siempre hemos así empujado. Y 622 00:38:00,800 --> 00:38:04,940 Speaker 2: de esa lucha, de ese empuje, de eso va esta serie. 623 00:38:07,100 --> 00:38:10,000 Speaker 2: A lo largo de los siguientes nueve capítulos conoceremos a 624 00:38:10,040 --> 00:38:13,200 Speaker 2: las reinas que han continuado de una u otra forma. 625 00:38:13,719 --> 00:38:17,190 Speaker 2: En las calles, en los bares y en los concursos 626 00:38:17,250 --> 00:38:20,230 Speaker 2: de belleza. Un deseo que Lorena siempre tuvo. 627 00:38:20,469 --> 00:38:23,110 Speaker 10: Bueno, yo voy a llegar a donde tenga que llegar 628 00:38:23,130 --> 00:38:28,200 Speaker 10: como una perra. Pelear con garras y uñas. Con garras 629 00:38:28,300 --> 00:38:31,620 Speaker 10: y uñas. No me importa. Tú sabes, y faltándole respeto, 630 00:38:31,719 --> 00:38:35,580 Speaker 10: sin decir nada. Yo siempre digo eso. Y que digan 631 00:38:35,620 --> 00:38:39,800 Speaker 10: Lorena Borja dejó algo que vamos a seguir. La batalla, 632 00:38:39,820 --> 00:38:42,620 Speaker 10: la lucha. Que no porque yo esté, que ya no 633 00:38:42,640 --> 00:38:45,860 Speaker 10: esté en el mundo, pero que me gustaría que esto siguiera. 634 00:38:46,920 --> 00:38:47,740 Speaker 10: Que no lo pararan. 635 00:38:49,219 --> 00:38:53,120 Speaker 2: Las reinas de Queens no se van a parar por nada. 636 00:38:58,450 --> 00:39:01,010 Speaker 2: Las Reinas de Queens es un podcast de Central, el 637 00:39:01,050 --> 00:39:04,170 Speaker 2: canal de series de Radioambulante Studios y forma parte de 638 00:39:04,230 --> 00:39:08,480 Speaker 2: la red de podcasts My Cultura de iHeart Radio. Esta 639 00:39:08,540 --> 00:39:11,799 Speaker 2: serie fue producida por Diego Senior y Pablo Arguelles, con 640 00:39:11,840 --> 00:39:15,420 Speaker 2: producción adicional y reportería de Nicole Pizarro, Johanna Toro y 641 00:39:15,880 --> 00:39:20,900 Speaker 2: Andrés Zanin. Gracias a Guillermo F. Flores por el material 642 00:39:20,940 --> 00:39:24,700 Speaker 2: de archivo de Lorena Borjas. Los editores fuimos Daniel Alarcón, 643 00:39:25,060 --> 00:39:28,860 Speaker 2: Silvia Viñas y yo. La verificación de datos es de 644 00:39:28,920 --> 00:39:32,750 Speaker 2: Bruno Selsa y Nicole Pizarro. María Linares hizo el diseño 645 00:39:32,790 --> 00:39:35,370 Speaker 2: y la mezcla de sonido, así como la música original. 646 00:39:36,510 --> 00:39:38,590 Speaker 2: La gráfica y la dirección de arte de la serie 647 00:39:38,650 --> 00:39:42,310 Speaker 2: son de Diego Corzo. El desarrollo de producto de Las 648 00:39:42,390 --> 00:39:46,190 Speaker 2: Reinas de Queens estuvo a cargo de Natalia Ramírez. La 649 00:39:46,230 --> 00:39:49,750 Speaker 2: producción digital la hicieron Ana María Betancourt y Oscar Luna. 650 00:39:50,870 --> 00:39:53,820 Speaker 2: La dirección de negocios y alianzas estratégicas estuvo a cargo 651 00:39:53,860 --> 00:39:58,450 Speaker 2: de Camilo Jiménez Antofimio. y Julián Santos y Eric Spiegelman 652 00:39:58,700 --> 00:40:02,410 Speaker 2: nos dieron apoyo legal. Las Reinas de Queens es una 653 00:40:02,489 --> 00:40:06,330 Speaker 2: idea original de Diego Senior, Johanna Toro y Andrés Zanin. 654 00:40:07,590 --> 00:40:11,560 Speaker 2: Los productores ejecutivos son Diego Senior y desde Radioambulante Studios, 655 00:40:11,760 --> 00:40:17,089 Speaker 2: Carolina Guerrero, nuestra CEO. En iHeart los productores ejecutivos son 656 00:40:17,110 --> 00:40:21,260 Speaker 2: Arlene Santana y Leo Gómez. Parte del financiamiento de este 657 00:40:21,320 --> 00:40:24,920 Speaker 2: proyecto fue proporcionado por el Greater Good Science Center de 658 00:40:24,980 --> 00:40:28,279 Speaker 2: la Universidad de California en Berkeley como parte de su 659 00:40:28,320 --> 00:40:31,660 Speaker 2: iniciativa Difundiendo el Amor a Través de los Medios, con 660 00:40:31,700 --> 00:40:35,680 Speaker 2: el apoyo de la John Templeton Foundation. Puedes seguirnos en 661 00:40:35,739 --> 00:40:39,279 Speaker 2: redes sociales como Central Series RA y suscribirte a nuestro 662 00:40:39,340 --> 00:40:45,180 Speaker 2: boletín de correo en centralpodcast.audio. Soy Rula Ávila Muñoz. Gracias 663 00:40:45,260 --> 00:40:45,740 Speaker 2: por escuchar.