1
00:00:15,196 --> 00:00:19,175
Speaker 1: Estamos felices de poder ofrecerles este episodio en español. La

2
00:00:19,236 --> 00:00:23,096
Speaker 1: versión original en inglés del episodio se tradujo usando inteligencia artificial,

3
00:00:23,496 --> 00:00:26,566
Speaker 1: así que es posible que haya pequeñas variaciones con respecto

4
00:00:26,606 --> 00:00:29,586
Speaker 1: al contenido original. Esperamos que lo disfruten.

5
00:00:31,486 --> 00:00:31,886
Speaker 2: Un grupo de

6
00:00:31,906 --> 00:00:34,386
Speaker 3: estudiantes de secundaria. Estudiantes de secundaria

7
00:00:34,806 --> 00:00:37,466
Speaker 4: Un grupo de estudiantes de la escuela Elizabethan iniciaron un

8
00:00:37,516 --> 00:00:41,455
Speaker 4: proyecto para investigar asesinatos sin resolver. Sus investigaciones llevaron a

9
00:00:41,476 --> 00:00:42,836
Speaker 4: la identificación del asesino

10
00:00:43,256 --> 00:00:46,116
Speaker 2: Los investigadores tienen ahora la respuesta a una pregunta de

11
00:00:46,156 --> 00:00:47,355
Speaker 2: hace 34 años.

12
00:00:47,916 --> 00:00:50,876
Speaker 3: Una vez que empiezas a tener pistas o identificaciones, el

13
00:00:51,376 --> 00:00:55,316
Speaker 3: caso ya no es tan imposible de resolver. Es probable

14
00:00:55,376 --> 00:00:56,496
Speaker 3: que el tipo aún esté vivo.

15
00:00:59,116 --> 00:01:01,116
Speaker 5: Todo lo que los estudiantes predijeron a través de su

16
00:01:01,136 --> 00:01:02,576
Speaker 5: perfil resultó ser exacto.

17
00:01:03,496 --> 00:01:09,276
Speaker 6: Perfil del asesino, Eli Rojo, varón, caucásico, 5.9 a 6.2 de altura, 180

18
00:01:08,916 --> 00:01:13,746
Speaker 6: a 270 libras, hogar inestable, padre ausente y madre dominante, diestro, 6

19
00:01:13,846 --> 00:01:15,946
Speaker 6: superior a 100, muy probablemente heterosexual.

20
00:01:16,866 --> 00:01:19,426
Speaker 2: No existe un perfil de este asesino, salvo el que

21
00:01:19,506 --> 00:01:20,746
Speaker 2: crearon los estudiantes.

22
00:01:21,846 --> 00:01:24,226
Speaker 7: Que algunas mujeres ya no tengan quien hable por ellas

23
00:01:24,326 --> 00:01:25,806
Speaker 7: no significa que no lo merezcan.

24
00:01:27,346 --> 00:01:36,136
Speaker 8: Y si sigue vivo? Le dije,¿ me vas

25
00:01:36,156 --> 00:01:37,276
Speaker 2: a matar? Y me dijo que sí. Soy Alex Campbell,

26
00:01:37,556 --> 00:01:41,646
Speaker 2: uno de los presentadores de Murder 101. Este es el episodio 12,

27
00:01:41,206 --> 00:01:44,566
Speaker 2: actualización de la mesa redonda. Esta es una conversación con

28
00:01:44,606 --> 00:01:48,826
Speaker 2: el productor Andrew Arno y conmigo sobre un reciente descubrimiento

29
00:01:48,866 --> 00:01:51,436
Speaker 2: en el caso y una breve actualización de lo que

30
00:01:51,496 --> 00:01:55,326
Speaker 2: mis estudiantes están haciendo. Menos mal que has llamado porque

31
00:01:55,386 --> 00:01:57,896
Speaker 2: tengo la historia más loca que puedas imaginar. Acabo de

32
00:01:57,916 --> 00:02:00,996
Speaker 2: enterarme de algo relacionado con este caso. Te dejará perplejo.

33
00:02:01,196 --> 00:02:04,376
Speaker 2: Ni siquiera sé todos los detalles. Me acabo de enterar.

34
00:02:05,416 --> 00:02:05,616
Speaker 3: Quiero

35
00:02:05,696 --> 00:02:06,016
Speaker 2: saberlo

36
00:02:06,136 --> 00:02:06,376
Speaker 3: todo.

37
00:02:07,576 --> 00:02:10,916
Speaker 2: A finales de julio, la Oficina de Investigaciones identificó a

38
00:02:10,976 --> 00:02:14,415
Speaker 2: la que solía conocerse como la NN del Condado de

39
00:02:14,436 --> 00:02:21,786
Speaker 2: Cheatham de 1985. Ahora sabemos que se llamaba Michelle Inman. Se

40
00:02:21,865 --> 00:02:26,876
Speaker 2: trata de un hecho reciente. Y hace unos minutos nomás

41
00:02:26,936 --> 00:02:30,136
Speaker 2: me enteré de esto. Es realmente muy reciente. Michelle Inman

42
00:02:30,175 --> 00:02:33,376
Speaker 2: se casó a los 15 años con un hombre llamado Ricky

43
00:02:33,416 --> 00:02:36,466
Speaker 2: Lynn Kelly, lo que probablemente no signifique mucho para ti,

44
00:02:36,816 --> 00:02:39,666
Speaker 2: y no habría significado nada para mí hasta que descubrí

45
00:02:39,726 --> 00:02:46,365
Speaker 2: quién era. En 1978, este hombre formó parte de un complot

46
00:02:46,766 --> 00:02:49,966
Speaker 2: para hacer volar la presa Percy Priest. Ya sabes, la

47
00:02:50,006 --> 00:02:52,986
Speaker 2: querían destruir. Esta presa es la que retiene el río

48
00:02:53,046 --> 00:02:59,895
Speaker 2: en Nashville, Tennessee, Vaya, interesante. Querían usar 150 libras de dinamita

49
00:02:59,956 --> 00:03:03,055
Speaker 2: para intentar volar la presa. Pero esa cantidad de dinamita

50
00:03:03,116 --> 00:03:07,076
Speaker 2: no fue suficiente para hacerla fallar. Su plan era inundar

51
00:03:07,156 --> 00:03:09,916
Speaker 2: todo el centro de Nashville. Pensaron que podían matar a

52
00:03:09,956 --> 00:03:14,405
Speaker 2: la mitad de la población de Nashville. Su objetivo era

53
00:03:14,486 --> 00:03:18,406
Speaker 2: recorrer la zona después de la destrucción y luego saquear

54
00:03:18,466 --> 00:03:19,566
Speaker 2: los negocios del centro.

55
00:03:21,066 --> 00:03:23,946
Speaker 3: Pero querían arrasar media ciudad solo para saquear edificios?

56
00:03:25,196 --> 00:03:29,576
Speaker 2: Sí. Así que eso hicieron. Hicieron volar 150 libras de dinamita,

57
00:03:29,756 --> 00:03:32,836
Speaker 2: pero no fue ni por cerca suficiente. Ya habían conseguido dinero,

58
00:03:32,856 --> 00:03:36,616
Speaker 2: o lo estaban tratando de conseguir, unas 650 libras, e iban

59
00:03:36,636 --> 00:03:39,136
Speaker 2: a intentar volar la presa de nuevo. Y acabo de

60
00:03:39,196 --> 00:03:42,466
Speaker 2: leer que sucedió algo. Me parece que... Creo que uno

61
00:03:42,506 --> 00:03:46,266
Speaker 2: de los hombres intentó vender parte de la dinamita. Acabó

62
00:03:46,326 --> 00:03:50,246
Speaker 2: siendo un agente encubierto del FBI. Así que los atraparon

63
00:03:50,326 --> 00:03:54,366
Speaker 2: antes de siquiera intentar volar la presa de nuevo. Volviendo

64
00:03:54,386 --> 00:03:56,586
Speaker 2: a la mujer, a los 15 años se casó con él.

65
00:03:57,386 --> 00:04:00,686
Speaker 3: Vaya, qué locura.¿ Sabes algo más de ella?

66
00:04:02,246 --> 00:04:06,686
Speaker 2: Bueno, un poco. Él fue a la cárcel en 1979. Todavía

67
00:04:06,766 --> 00:04:10,186
Speaker 2: estoy intentando averiguar cuánto tiempo estuvo en la cárcel, pero

68
00:04:10,266 --> 00:04:13,326
Speaker 2: parece que ella volvió a usar el apellido Inman después

69
00:04:13,366 --> 00:04:15,406
Speaker 2: de que él fuera a prisión. Así que no sé

70
00:04:15,446 --> 00:04:19,126
Speaker 2: si el matrimonio fue oficialmente disuelto, se divorciaron o qué pasó.

71
00:04:19,815 --> 00:04:23,556
Speaker 2: Ella acaba teniendo una relación con un hombre llamado Anthony Bradshaw.

72
00:04:24,166 --> 00:04:26,586
Speaker 2: Fue a visitarlo cuando estaba en la cárcel del condado

73
00:04:26,626 --> 00:04:31,246
Speaker 2: de Nashville y firmó como SRA. Michelle Bradshaw, aunque no

74
00:04:31,286 --> 00:04:35,306
Speaker 2: encuentran un documento oficial de matrimonio. Así que probablemente se

75
00:04:35,346 --> 00:04:37,806
Speaker 2: hizo pasar por su esposa para que la dejaran entrar.

76
00:04:38,406 --> 00:04:42,776
Speaker 2: En ese momento tenía 18 años. Luego el hombre debe haber

77
00:04:42,836 --> 00:04:47,416
Speaker 2: salido de la cárcel, supongo. Probablemente salió de la cárcel,

78
00:04:47,676 --> 00:04:53,106
Speaker 2: no estoy seguro. Y en 1984, ambos fueron acusados de extorsión

79
00:04:53,146 --> 00:04:56,426
Speaker 2: y obstrucción a la justicia contra el hombre. Esa es

80
00:04:56,486 --> 00:05:01,026
Speaker 2: la última información que tenemos de ella en diciembre de 1984.

81
00:05:01,606 --> 00:05:06,686
Speaker 2: Su cuerpo fue encontrado el 31 de marzo de 1985. Llevaba un

82
00:05:06,726 --> 00:05:10,806
Speaker 2: tiempo muerta. Déjame ver si encuentro rápidamente cuánto tiempo llevaba muerta.

83
00:05:11,106 --> 00:05:15,056
Speaker 2: Déjame que busque rápidamente esa información. Un par de meses

84
00:05:15,096 --> 00:05:17,396
Speaker 2: tal vez.¿ No es una locura?

85
00:05:18,326 --> 00:05:21,476
Speaker 3: Sí, es terrible. A su vez, también es raro que

86
00:05:21,536 --> 00:05:23,716
Speaker 3: una víctima tenga su propio historial delictivo.

87
00:05:26,396 --> 00:05:29,956
Speaker 2: Sí, es cierto eso. Es bastante raro. De todos modos,

88
00:05:29,976 --> 00:05:33,946
Speaker 2: llevaba muerta un tiempo. Un tiempo bastante largo a decir verdad.

89
00:05:34,746 --> 00:05:38,986
Speaker 2: No lo sé exactamente, pero eran unos meses. No lo

90
00:05:39,065 --> 00:05:43,246
Speaker 2: sé realmente. Es decir, si ella dice que fueron acusados...

91
00:05:43,856 --> 00:05:49,456
Speaker 2: de obstrucción a la justicia y extorsión el 18 de diciembre de 1984.

92
00:05:49,116 --> 00:05:53,726
Speaker 2: Y la encontraron el 31 de marzo y llevaba muerta varios meses,

93
00:05:54,006 --> 00:05:59,666
Speaker 2: entonces no pasó mucho tiempo desde el 18 de diciembre de 1984,

94
00:05:59,186 --> 00:06:02,946
Speaker 2: que es cuando fue acusada de ese delito, para que

95
00:06:03,006 --> 00:06:07,776
Speaker 2: probablemente desapareciera y terminara muerta. Vaya.

96
00:06:08,796 --> 00:06:11,376
Speaker 3: Y eso es bastante interesante porque tenía la costumbre de

97
00:06:11,396 --> 00:06:15,075
Speaker 3: juntarse con, ya sabes... Personajes bastante desagradables.

98
00:06:15,815 --> 00:06:19,096
Speaker 2: Y entonces,¿ qué significa eso sobre otras personas de la

99
00:06:19,156 --> 00:06:24,666
Speaker 2: posible implicación? Y hay otra cosa también interesante. Jerry Jones,

100
00:06:24,706 --> 00:06:27,686
Speaker 2: que estaba en la cárcel, estaba en la cárcel el 6

101
00:06:27,926 --> 00:06:32,466
Speaker 2: de marzo por el intento de asesinato de Linda. Encontraron

102
00:06:32,526 --> 00:06:35,246
Speaker 2: su cuerpo mientras él estaba en la cárcel. La oficina

103
00:06:35,286 --> 00:06:38,676
Speaker 2: de investigaciones volvió a preguntarle si había estado donde habían

104
00:06:38,736 --> 00:06:44,106
Speaker 2: matado a alguna de estas mujeres. Y Jerry John dijo, bueno, sí,

105
00:06:44,246 --> 00:06:47,266
Speaker 2: he estado donde se encontraron los cadáveres, pero soy camionero

106
00:06:47,306 --> 00:06:49,726
Speaker 2: y conduzco mucho, así que eso no significa que lo

107
00:06:49,766 --> 00:06:54,085
Speaker 2: haya hecho. Y vuelven a interrogarlo después de encontrar el cadáver,

108
00:06:54,706 --> 00:06:57,686
Speaker 2: y entonces le dicen que la mujer habría muerto unos

109
00:06:57,746 --> 00:07:00,926
Speaker 2: meses antes. Le preguntaron si había estado en la zona

110
00:07:00,976 --> 00:07:04,536
Speaker 2: de Nashville, ya sabes, la zona donde la encontraron en

111
00:07:04,576 --> 00:07:07,936
Speaker 2: el momento en que la habrían arrojado. Y dijo, bueno, sí,

112
00:07:07,996 --> 00:07:12,206
Speaker 2: estuve allí. Cuando la arrojaron, pero no fui yo. Qué extraño.

113
00:07:13,846 --> 00:07:17,006
Speaker 2: Es decir, admitió que había estado donde estuvo todo el mundo,

114
00:07:17,186 --> 00:07:21,436
Speaker 2: pero incluso admitió que estuvo allí cuando habrían tirado el cadáver. Increíble.

115
00:07:22,016 --> 00:07:23,516
Speaker 2: Es un caso muy extraño, la verdad.

116
00:07:24,456 --> 00:07:26,496
Speaker 3: Sí, es como si los giros y las vueltas no

117
00:07:26,536 --> 00:07:28,376
Speaker 3: cesaran nunca. Nunca termina.

118
00:07:29,076 --> 00:07:33,746
Speaker 2: Hubo otra NN del condado de Cheatham en 1981. Michelle Inman

119
00:07:33,866 --> 00:07:36,546
Speaker 2: era conocida como la NN del condado de Cheatham de 1985.

120
00:07:38,286 --> 00:07:41,096
Speaker 2: Había otra del 81 de la que no estábamos seguros por

121
00:07:41,176 --> 00:07:44,276
Speaker 2: completo si coincidía con el modus operandi y la firma

122
00:07:44,316 --> 00:07:48,536
Speaker 2: del estrangulador del cinturón bíblico. Porque la encontraron a unas

123
00:07:48,616 --> 00:07:53,526
Speaker 2: millas de la interestatal, cerca de un basurero. Ese fue

124
00:07:53,556 --> 00:07:56,726
Speaker 2: el lugar en donde la encontraron. Creo que cerca del vertedero.

125
00:07:58,206 --> 00:08:01,346
Speaker 2: Unos cazadores que estaban cerca de la zona encontraron su cuerpo.

126
00:08:01,666 --> 00:08:05,566
Speaker 2: La identificaron recién el otro día, hace poco, el 16 de agosto.

127
00:08:06,586 --> 00:08:10,366
Speaker 2: La identificaron el mes pasado. Antes incluso de que empezáramos

128
00:08:10,406 --> 00:08:13,166
Speaker 2: a estudiar su caso para ver si podía estar relacionado,

129
00:08:13,546 --> 00:08:16,466
Speaker 2: porque no habíamos oído hablar de este hasta hace unos meses,

130
00:08:17,026 --> 00:08:21,036
Speaker 2: el condado de Chittam la identificó. Era una chica de 15

131
00:08:20,756 --> 00:08:24,556
Speaker 2: años llamada Linda Sue Carnes. Y en realidad estaba en

132
00:08:24,596 --> 00:08:28,316
Speaker 2: un hogar juvenil y evidentemente se había escapado de allí.

133
00:08:30,026 --> 00:08:33,886
Speaker 2: Luego la encontraron a unas millas de distancia. Llevaba ya

134
00:08:33,925 --> 00:08:38,376
Speaker 2: un tiempo muerta. De hecho, ni siquiera saben exactamente cuándo murió,

135
00:08:38,555 --> 00:08:41,376
Speaker 2: cuándo la mataron. No se sabe nada de eso.

136
00:08:43,076 --> 00:08:45,735
Speaker 3: Piensan ahora que todo esto está relacionado con Jerry Jones?

137
00:08:47,116 --> 00:08:48,835
Speaker 2: Pues no lo sé. La verdad es que no dicen

138
00:08:48,896 --> 00:08:53,866
Speaker 2: nada al respecto. Pero esta es la parte interesante. Antes

139
00:08:53,965 --> 00:08:57,465
Speaker 2: incluso de identificarla, habían dicho que pensaban que se trataba

140
00:08:57,526 --> 00:09:02,366
Speaker 2: de un asesinato. No dijeron por qué, pero eso fue

141
00:09:02,386 --> 00:09:04,826
Speaker 2: lo que dijeron. Y a mí eso me dice que

142
00:09:04,845 --> 00:09:06,665
Speaker 2: no encontraron ni un hueso tirado por ahí.

143
00:09:08,425 --> 00:09:11,805
Speaker 3: Qué interesante. Quizás eso quiere decir que tenían un sospechoso

144
00:09:11,866 --> 00:09:14,376
Speaker 3: que seguía vivo, y por eso no querían revelar ningún

145
00:09:14,435 --> 00:09:15,256
Speaker 3: tipo de información.

146
00:09:16,236 --> 00:09:18,815
Speaker 2: No lo creo. Lo que creo es que la forma

147
00:09:18,856 --> 00:09:20,896
Speaker 2: en que se encontró su cuerpo, o lo que se

148
00:09:20,935 --> 00:09:23,315
Speaker 2: encontró con él, o algo que se le hizo al

149
00:09:23,405 --> 00:09:26,065
Speaker 2: cuerpo les hizo pensar que no había sido un accidente.

150
00:09:28,585 --> 00:09:31,905
Speaker 2: Podrían ser muchas cosas, podría ser una atadura alrededor de

151
00:09:31,945 --> 00:09:34,766
Speaker 2: su cuello, o un agujero de bala, podría ser una

152
00:09:34,825 --> 00:09:37,665
Speaker 2: gran cantidad de huesos rotos o algo así, algo que

153
00:09:37,726 --> 00:09:40,685
Speaker 2: demuestre que hubo algún tipo de violencia, eso es lo

154
00:09:40,726 --> 00:09:44,655
Speaker 2: que creo que era. Quizá la encontraron en una bolsa

155
00:09:44,675 --> 00:09:48,456
Speaker 2: de basura, no lo sé. Aunque estuviera en grave estado

156
00:09:48,516 --> 00:09:51,655
Speaker 2: de descomposición, hubo algo que les dijo que probablemente no

157
00:09:51,715 --> 00:09:56,815
Speaker 2: había sido un accidente. Eso interpreté, es lo que entendí.

158
00:09:57,805 --> 00:10:00,026
Speaker 2: Comunicaron que lo más probable era que se tratara de

159
00:10:00,045 --> 00:10:02,915
Speaker 2: un presunto homicidio y a la vez estaban pidiendo ayuda

160
00:10:02,976 --> 00:10:06,575
Speaker 2: con el caso. Decían que si alguien la reconocía o

161
00:10:06,636 --> 00:10:09,575
Speaker 2: recordaba algún dato, que por favor les informaran al respecto.

162
00:10:10,075 --> 00:10:12,715
Speaker 2: Pedían ayuda a la gente. Lo interesante es que en

163
00:10:12,766 --> 00:10:15,946
Speaker 2: el comunicado de prensa de la Oficina de Investigaciones no

164
00:10:15,986 --> 00:10:19,206
Speaker 2: mencionan nada sobre dónde vivía, de dónde era, dónde fue

165
00:10:19,266 --> 00:10:23,585
Speaker 2: vista por última vez. Creo que ni siquiera pusieron la edad. Dijeron...

166
00:10:24,085 --> 00:10:27,326
Speaker 2: Necesitamos su ayuda para identificar a esta mujer. Si recuerda

167
00:10:27,345 --> 00:10:30,745
Speaker 2: algo sobre ella, comuníquese con nosotros. Este es su nombre.

168
00:10:31,465 --> 00:10:31,705
Speaker 3: Vaya.

169
00:10:32,345 --> 00:10:35,056
Speaker 2: Pero no dijeron nada sobre dónde vivía o dónde había estado.

170
00:10:35,476 --> 00:10:39,915
Speaker 2: Así que, en realidad, DNAsolves.com probablemente ha hecho el mejor

171
00:10:39,955 --> 00:10:42,655
Speaker 2: trabajo a la hora de sacar información sobre ella. De hecho,

172
00:10:42,675 --> 00:10:44,695
Speaker 2: han sacado una foto que ni siquiera sé si la

173
00:10:44,715 --> 00:10:47,276
Speaker 2: has visto. Tienen una foto a color de ella y

174
00:10:47,405 --> 00:10:52,146
Speaker 2: mucha información sobre dónde nació, dónde vivía, en qué vivienda

175
00:10:52,205 --> 00:10:56,706
Speaker 2: para chicas había estado y cosas así. Es información muy útil.

176
00:10:58,366 --> 00:10:59,965
Speaker 2: Ese tipo de cosas es lo que hace que la

177
00:11:00,026 --> 00:11:04,305
Speaker 2: gente recuerde. ¿Sí? La gente dice, sí, me crié allí, sí,

178
00:11:04,345 --> 00:11:07,655
Speaker 2: recuerdo el hogar juvenil. Vivíamos por allí. Esas cosas ayudan

179
00:11:07,705 --> 00:11:11,876
Speaker 2: a la gente. Me sorprendió que no lo publicaran. Bueno,

180
00:11:12,055 --> 00:11:14,515
Speaker 2: no sé si me sorprendió. La oficina se guarda mucho

181
00:11:14,575 --> 00:11:17,555
Speaker 2: las cosas. Es una agencia de investigación. Ese es más

182
00:11:17,595 --> 00:11:20,825
Speaker 2: o menos su estilo. Así que quizá no me sorprendió mucho,

183
00:11:20,945 --> 00:11:22,865
Speaker 2: pero ese tipo de datos ayuda a la gente a

184
00:11:22,945 --> 00:11:26,805
Speaker 2: recordar cosas. Espero que la información se difunda de alguna

185
00:11:26,866 --> 00:11:29,496
Speaker 2: manera para ayudar a la gente a recordar algo sobre

186
00:11:29,575 --> 00:11:30,056
Speaker 2: todo eso.

187
00:11:38,996 --> 00:11:41,366
Speaker 9: Hagamos una breve pausa. Volvemos en un momento.

188
00:11:54,856 --> 00:11:57,235
Speaker 2: Lo que ocurrió fue que la Oficina de Investigaciones de

189
00:11:57,315 --> 00:12:01,996
Speaker 2: Tennessee recibió una subvención de 100 mil dólares. Este dinero estaba

190
00:12:02,055 --> 00:12:06,235
Speaker 2: destinado para hacer genealogías genéticas. Si no me equivoco, creo

191
00:12:06,276 --> 00:12:10,345
Speaker 2: que era dinero suficiente para investigar sobre 11 desaparecidos en el estado.

192
00:12:11,585 --> 00:12:14,565
Speaker 2: Han estado trabajando en esto. Creo que han recuperado a

193
00:12:14,646 --> 00:12:18,016
Speaker 2: cuatro de ellos y realmente han averiguado quiénes son. Creo

194
00:12:18,035 --> 00:12:21,476
Speaker 2: que había dos, y luego estas dos mujeres de aquí. Bien,

195
00:12:21,835 --> 00:12:23,976
Speaker 2: ahora vamos a hablar de lo que respecta a las

196
00:12:24,075 --> 00:12:28,315
Speaker 2: víctimas relacionadas con nuestro caso. Ya han sido identificadas todas

197
00:12:28,396 --> 00:12:31,866
Speaker 2: las del estado de Tennessee. Hay una más para mencionar,

198
00:12:32,106 --> 00:12:36,526
Speaker 2: conocida como la NN del condado de Robertson. La verdad

199
00:12:36,785 --> 00:12:39,726
Speaker 2: es que acabamos de enterarnos de esto también. Robertson es

200
00:12:39,766 --> 00:12:42,725
Speaker 2: el condado justo al lado de Cheatham. Ambos están cerca

201
00:12:42,766 --> 00:12:47,636
Speaker 2: de Nashville. Todos tienen una gran interestatal propia que los atraviesa,

202
00:12:47,915 --> 00:12:51,116
Speaker 2: y todos estos cadáveres se encontraron muy cerca de la interestatal.

203
00:12:51,136 --> 00:12:53,876
Speaker 2: A Linda Sue Karn la encontraron a unas millas de

204
00:12:53,915 --> 00:12:57,675
Speaker 2: la interestatal. Las otras dos fueron encontradas justo en la interestatal.

205
00:12:58,616 --> 00:13:01,606
Speaker 2: Estamos muy interesados en la NN del condado de Robertson,

206
00:13:01,915 --> 00:13:05,165
Speaker 2: pero aún no hemos comenzado a revisar el caso. Hay

207
00:13:05,205 --> 00:13:08,795
Speaker 2: algunas razones para ello. Hablé con un detective encargado de

208
00:13:08,856 --> 00:13:11,636
Speaker 2: ese caso y me dijo que al principio pensaban que

209
00:13:11,675 --> 00:13:15,376
Speaker 2: era una mujer, pero que ahora, tras algunas pruebas, les

210
00:13:15,435 --> 00:13:18,845
Speaker 2: habían dicho que era un hombre. Solo tenían partes del

211
00:13:18,905 --> 00:13:20,366
Speaker 2: cráneo y partes de huesos.

212
00:13:21,146 --> 00:13:23,005
Speaker 3: Claro, es mucho más difícil de identificar.

213
00:13:23,445 --> 00:13:26,226
Speaker 2: Sí, pero cuando miré en internet, en realidad decía que

214
00:13:26,246 --> 00:13:28,615
Speaker 2: en un principio habían pensado que era un hombre y

215
00:13:29,685 --> 00:13:32,335
Speaker 2: que después de algunas pruebas pensaban que se trataba de

216
00:13:32,396 --> 00:13:36,946
Speaker 2: una mujer. Y cuando se lo conté, dijo, vaya, siempre

217
00:13:37,006 --> 00:13:39,385
Speaker 2: pensé que era al revés. Él ni siquiera sabía de

218
00:13:39,425 --> 00:13:41,305
Speaker 2: qué ahora pensaban que se trataba de una mujer.

219
00:13:42,285 --> 00:13:45,785
Speaker 10: Así que la única forma de aclararlo realmente era trabajar

220
00:13:45,866 --> 00:13:49,345
Speaker 10: con el Departamento de Antropología de la Universidad de Tennessee.

221
00:13:49,565 --> 00:13:52,506
Speaker 10: Tenían su cuerpo y tenían el nombre del médico encargado

222
00:13:52,545 --> 00:13:53,205
Speaker 10: de ese caso.

223
00:13:54,325 --> 00:13:58,015
Speaker 2: Dijo que intentaría contactarlos cuando tuviera tiempo. Le dije que

224
00:13:58,055 --> 00:14:00,655
Speaker 2: yo lo haría. Me dijo que probara. Así que he

225
00:14:00,695 --> 00:14:04,695
Speaker 2: enviado múltiples correos electrónicos y he llamado varias veces, tanto

226
00:14:04,736 --> 00:14:07,035
Speaker 2: al médico como a la secretaria que está a cargo

227
00:14:07,075 --> 00:14:10,676
Speaker 2: de ese departamento. No he recibido respuesta de quienes se

228
00:14:10,746 --> 00:14:15,326
Speaker 2: supone están a cargo de eso. Interesante. Ni siquiera consigo

229
00:14:15,386 --> 00:14:18,045
Speaker 2: que alguien conteste al teléfono ni nada. Me dijeron que

230
00:14:18,085 --> 00:14:21,686
Speaker 2: eso no era inusual. Hay otras personas que han intentado

231
00:14:21,766 --> 00:14:24,366
Speaker 2: trabajar con ellos y dicen que a veces es casi

232
00:14:24,406 --> 00:14:28,396
Speaker 2: imposible conseguir que alguien responda. Así que ni siquiera sabemos

233
00:14:28,455 --> 00:14:30,776
Speaker 2: si se trata de una mujer o un hombre, pero

234
00:14:30,876 --> 00:14:34,546
Speaker 2: parece que en realidad es una mujer. Tenemos que indagar

235
00:14:34,606 --> 00:14:38,006
Speaker 2: un poco más en ese caso. Ya sabes, es así.

236
00:14:39,006 --> 00:14:43,486
Speaker 2: Es increíble, la verdad. Si es así, es incluso más

237
00:14:43,546 --> 00:14:47,026
Speaker 2: descabellado que el anterior. Una de las víctimas que sobrevivió

238
00:14:47,085 --> 00:14:50,126
Speaker 2: me envió unos recortes de periódico que empezó a guardar

239
00:14:50,186 --> 00:14:54,755
Speaker 2: después de que fue atacada. Y en ellos aparece un

240
00:14:54,816 --> 00:14:57,706
Speaker 2: caso que tuvo lugar en el condado de Cooke. que

241
00:14:57,756 --> 00:15:03,216
Speaker 2: se encuentra en Tennessee. Tenía un recorte de periódico que

242
00:15:03,276 --> 00:15:07,936
Speaker 2: decía que habían encontrado a una víctima, pelirroja, junto a

243
00:15:07,955 --> 00:15:12,256
Speaker 2: la interestatal. La verdad es que no pude encontrar nada

244
00:15:12,296 --> 00:15:17,196
Speaker 2: al respecto. Habían pasado varios meses ya, y en realidad,

245
00:15:17,215 --> 00:15:20,626
Speaker 2: en el reportaje se decía que pensaban que era una

246
00:15:20,686 --> 00:15:24,786
Speaker 2: mujer la desaparecida del condado de Cooke. pero revisaron los

247
00:15:24,845 --> 00:15:28,386
Speaker 2: registros generales y no era ella, así que no sabían

248
00:15:28,486 --> 00:15:31,146
Speaker 2: quién era esa persona y fue el sheriff quien habló

249
00:15:31,186 --> 00:15:34,926
Speaker 2: con el periódico en esta historia. No pude encontrarla, como

250
00:15:35,006 --> 00:15:38,286
Speaker 2: una NN ni nada. Así que llamé al sheriff y

251
00:15:38,345 --> 00:15:40,786
Speaker 2: este me dijo que nunca había oído hablar de esto.

252
00:15:41,986 --> 00:15:44,826
Speaker 2: Me dijo que se fijaría, que hablaría con algunas personas

253
00:15:44,845 --> 00:15:47,826
Speaker 2: y que revisaría los datos, pero dijo que no tenía

254
00:15:47,946 --> 00:15:50,985
Speaker 2: nada al respecto en sus registros, lo cual es inusual.

255
00:15:52,126 --> 00:15:54,706
Speaker 2: El condado de Coque es un condado muy rural. Sucede

256
00:15:54,736 --> 00:15:57,455
Speaker 2: un asesinato en promedio al año. Y tenían una muerta

257
00:15:57,496 --> 00:16:01,636
Speaker 2: al lado de la carretera. Y la tuvieron durante casi

258
00:16:01,676 --> 00:16:06,696
Speaker 2: un año. Tenían registros dentales. Hay historias en el periódico

259
00:16:06,776 --> 00:16:09,416
Speaker 2: sobre ello, pero no hay registro en la oficina del sheriff.

260
00:16:10,376 --> 00:16:12,865
Speaker 2: De todos modos, el sheriff ha sido de gran ayuda.

261
00:16:13,926 --> 00:16:17,166
Speaker 2: Intentó ponerse en contacto con el entonces subjefe para ver

262
00:16:17,205 --> 00:16:20,786
Speaker 2: si sabía algo al respecto, si tenía información. pero dijo

263
00:16:20,845 --> 00:16:25,205
Speaker 2: que estaba teniendo dificultades para poder comunicarse con él. Así

264
00:16:25,246 --> 00:16:28,806
Speaker 2: que había otra víctima pelirroja encontrada junto a una interestatal

265
00:16:28,845 --> 00:16:33,826
Speaker 2: en East Tennessee, en el momento justo. Sin embargo, no

266
00:16:33,886 --> 00:16:38,306
Speaker 2: había constancia de este asesinato. Lo que me sorprende es que, entonces,

267
00:16:38,506 --> 00:16:42,026
Speaker 2: en Estados Unidos, hace solo unas décadas, te podían asesinar

268
00:16:42,046 --> 00:16:45,046
Speaker 2: y no habría pruebas de ello unas décadas después. No

269
00:16:45,085 --> 00:16:46,806
Speaker 2: entiendo cómo ocurre esto, la verdad.

270
00:16:47,746 --> 00:16:49,986
Speaker 3: Eso no tiene ningún sentido. No lo comprendo.

271
00:16:50,896 --> 00:16:53,826
Speaker 2: Otra cosa interesante fue cuando hablé con un detective de allí.

272
00:16:54,246 --> 00:16:56,365
Speaker 2: Dijo que eso es una locura. Me pidió que le

273
00:16:56,406 --> 00:17:00,446
Speaker 2: enviara la noticia del periódico. Dije, claro. Así que se

274
00:17:00,486 --> 00:17:03,396
Speaker 2: la envié. Me dijo que él tampoco había oído hablar

275
00:17:03,426 --> 00:17:07,536
Speaker 2: de eso o, al parecido, lo investigaría. Y me contó

276
00:17:07,596 --> 00:17:09,916
Speaker 2: algo que le había dicho un policía mayor o alguien

277
00:17:09,955 --> 00:17:13,176
Speaker 2: con quien había hablado sobre esto. Decían que esta mujer

278
00:17:13,416 --> 00:17:16,376
Speaker 2: estaba cerca de la frontera estatal con Carolina del Norte.

279
00:17:16,736 --> 00:17:19,136
Speaker 2: La habían encontrado como a unas dos millas de la

280
00:17:19,196 --> 00:17:21,826
Speaker 2: frontera estatal. Me dijo que lo que le habían comentado

281
00:17:21,846 --> 00:17:24,166
Speaker 2: era que creían que era del lado de Carolina del

282
00:17:24,246 --> 00:17:27,886
Speaker 2: Norte y que el asesinato había ocurrido allí, que probablemente

283
00:17:27,966 --> 00:17:30,986
Speaker 2: la habían arrojado de su lado. Pero cuando llamé, supe

284
00:17:31,026 --> 00:17:34,056
Speaker 2: que solo hay tres agencias que estarían realmente cerca en

285
00:17:34,096 --> 00:17:37,676
Speaker 2: el lado de Carolina del Norte. Solo tres. Llamé a

286
00:17:37,716 --> 00:17:40,056
Speaker 2: cada una de ellas y hablé con la que parecía

287
00:17:40,136 --> 00:17:42,715
Speaker 2: más probablemente la que estaba justo al otro lado de

288
00:17:42,756 --> 00:17:46,256
Speaker 2: la frontera. Respondió una mujer y me dijo que ella

289
00:17:46,316 --> 00:17:49,096
Speaker 2: tampoco tenía nada sobre el caso, de hecho se tomó

290
00:17:49,156 --> 00:17:53,376
Speaker 2: la molestia de explicarme que no es así como funciona. Dijo,

291
00:17:53,396 --> 00:17:55,456
Speaker 2: no tiene sentido encontrar un cuerpo en tu condado y

292
00:17:55,656 --> 00:17:58,496
Speaker 2: luego darte cuenta de que, quizá, fue asesinado en otro,

293
00:17:58,676 --> 00:18:02,156
Speaker 2: pero sin tener ningún tipo de registro. Igual tendrías el

294
00:18:02,216 --> 00:18:04,916
Speaker 2: registro de que se encontró el cuerpo, quién lo investigó,

295
00:18:04,936 --> 00:18:08,196
Speaker 2: qué fue lo que hicieron, y aunque creyeras que ocurrió

296
00:18:08,256 --> 00:18:12,306
Speaker 2: en otra ciudad, otro condado o incluso otro estado, deberías

297
00:18:12,346 --> 00:18:14,406
Speaker 2: dejar constancia de que el caso ahora lo va a

298
00:18:14,446 --> 00:18:18,046
Speaker 2: manejar otra agencia, pero esos registros no desaparecerían.

299
00:18:19,326 --> 00:18:20,686
Speaker 3: Eso es muy sospechoso.

300
00:18:22,016 --> 00:18:25,096
Speaker 2: Sí, así es. Entonces dije, voy a llamar al sheriff.

301
00:18:25,916 --> 00:18:28,846
Speaker 2: Es muy gracioso que nuestro oficial de recursos escolares, cuando

302
00:18:28,926 --> 00:18:31,126
Speaker 2: fue en su momento a la academia, conocía al sheriff

303
00:18:31,166 --> 00:18:34,886
Speaker 2: de ese condado. Había sido uno de sus oficiales de entrenamiento.

304
00:18:35,746 --> 00:18:38,566
Speaker 2: Hablaba con el oficial de recursos sobre eso y me dijo,

305
00:18:39,046 --> 00:18:41,276
Speaker 2: es un tipo muy amable. También me dijo que si

306
00:18:41,336 --> 00:18:46,316
Speaker 2: lo llamara, probablemente hablaría conmigo. Ha intentado ayudar, pero es

307
00:18:46,356 --> 00:18:49,956
Speaker 2: que es interesante que no haya registros e incluso a

308
00:18:50,016 --> 00:18:54,596
Speaker 2: veces me pregunto dónde se guarda el cuerpo. Comparaban historiales dentales.

309
00:18:54,616 --> 00:18:57,176
Speaker 2: El sheriff de entonces lo sabía. Ahora está muerto.

310
00:18:58,176 --> 00:18:59,916
Speaker 3: Así que está claro que algo tienen que tener.

311
00:19:00,996 --> 00:19:03,646
Speaker 2: Sí. Entonces le pregunté,¿ dónde crees que está el cuerpo?

312
00:19:05,106 --> 00:19:07,286
Speaker 2: Me dijo que suponía que estaba en el Centro de

313
00:19:07,306 --> 00:19:10,806
Speaker 2: Antropología de la Universidad de Tennessee, porque allí es donde

314
00:19:10,866 --> 00:19:15,156
Speaker 2: fueron a parar todos esos cadáveres. Y, por supuesto, nunca

315
00:19:15,206 --> 00:19:18,316
Speaker 2: nos van a responder si tienen el cuerpo. Todo esto

316
00:19:18,376 --> 00:19:20,556
Speaker 2: se remonta a lo que un detective de la oficina

317
00:19:20,596 --> 00:19:23,096
Speaker 2: que trabajó en el caso de los asesinatos de pelirrojas

318
00:19:23,116 --> 00:19:25,996
Speaker 2: en los años 80 me dijo a mí o a Shane

319
00:19:26,036 --> 00:19:29,636
Speaker 2: Waters cuando estábamos investigando, hace ya cinco o seis años.

320
00:19:30,076 --> 00:19:33,536
Speaker 2: Nos dijo, hay otras víctimas ahí fuera y nunca las encontrarás.

321
00:19:34,236 --> 00:19:37,266
Speaker 2: Dijo que, como detective lo sabía, estaba seguro de que

322
00:19:37,326 --> 00:19:41,726
Speaker 2: nunca las encontraríamos a decir verdad. Así que, este es

323
00:19:41,746 --> 00:19:58,436
Speaker 2: quizá un ejemplo de esos. vamos a hacer otra breve

324
00:19:58,456 --> 00:19:59,236
Speaker 2: pausa

325
00:20:06,596 --> 00:20:09,456
Speaker 3: me pregunto si tienes alguno de esos estudiantes que trabajaron

326
00:20:09,516 --> 00:20:13,225
Speaker 3: en el proyecto original que estén en la universidad podrían

327
00:20:13,286 --> 00:20:16,006
Speaker 3: ir y presentarse en persona a veces es la única

328
00:20:16,066 --> 00:20:17,186
Speaker 3: manera de obtener respuestas

329
00:20:17,976 --> 00:20:21,036
Speaker 2: Tengo una estudiante que estuvo en ese caso. Puede que

330
00:20:21,076 --> 00:20:24,686
Speaker 2: incluso la hayan entrevistado para el programa. Y sí, creo

331
00:20:24,726 --> 00:20:27,826
Speaker 2: que lo hizo y está allá y necesito contactarla porque

332
00:20:27,866 --> 00:20:30,106
Speaker 2: está allí y la verdad es que es muy competente.

333
00:20:30,386 --> 00:20:34,066
Speaker 2: Debo decir que es una joven maravillosa. Me la imagino

334
00:20:34,106 --> 00:20:35,506
Speaker 2: yendo allí y pidiendo hablar.

335
00:20:36,936 --> 00:20:40,056
Speaker 3: Qué sabes de las chicas? Dime,¿ qué ha pasado desde

336
00:20:40,096 --> 00:20:41,336
Speaker 3: la última vez que charlamos?

337
00:20:42,746 --> 00:20:45,266
Speaker 2: Bueno, creo que la gente ya lo sabe, pero Riley

338
00:20:45,286 --> 00:20:48,316
Speaker 2: se lesionó durante el verano en un campamento de baloncesto.

339
00:20:48,696 --> 00:20:52,036
Speaker 2: Es muy triste, pero probablemente no podrá jugar al baloncesto

340
00:20:52,056 --> 00:20:52,636
Speaker 2: este año.

341
00:20:53,496 --> 00:20:54,096
Speaker 3: Qué lástima.

342
00:20:54,796 --> 00:20:58,716
Speaker 2: Y este era su último año. Estaba deseando que llegara.

343
00:20:59,036 --> 00:21:02,046
Speaker 2: Eso es terrible y muy duro para una joven. Ahora

344
00:21:02,086 --> 00:21:05,146
Speaker 2: está estudiando mucho en casa. Tiene muchas clases de doble

345
00:21:05,186 --> 00:21:08,966
Speaker 2: matrícula y cosas así. Pero a las chicas en general

346
00:21:09,026 --> 00:21:11,606
Speaker 2: les va bien. Están en su último año y sacan

347
00:21:11,666 --> 00:21:14,756
Speaker 2: buenas notas. Yo he recuperado mi clase de sociología y

348
00:21:15,076 --> 00:21:18,546
Speaker 2: estamos haciendo un trabajo realmente bueno. La primera parte del

349
00:21:18,586 --> 00:21:22,746
Speaker 2: trabajo consistió realmente en examinar a Jerry Jones e investigar

350
00:21:22,806 --> 00:21:26,326
Speaker 2: si fue el responsable de los asesinatos de todas esas mujeres.

351
00:21:27,006 --> 00:21:30,946
Speaker 2: Esto lo convertiría en un asesino en serie, probablemente en

352
00:21:31,006 --> 00:21:36,696
Speaker 2: un asesino en serie organizado. Generalmente, estas personas tienen antecedentes familiares.

353
00:21:37,636 --> 00:21:40,136
Speaker 2: Tienen un historial laboral que se ajusta a este molde.

354
00:21:41,136 --> 00:21:43,985
Speaker 2: En la primera parte, contamos con unos seis detectives que

355
00:21:44,046 --> 00:21:47,346
Speaker 2: trabajaron con nosotros y que han aceptado ser una especie

356
00:21:47,406 --> 00:21:51,086
Speaker 2: de mentores para los estudiantes, así que los grupos tuvieron

357
00:21:51,146 --> 00:21:55,106
Speaker 2: la posibilidad de examinar las distintas partes. Para ser un

358
00:21:55,126 --> 00:21:59,275
Speaker 2: asesino en serie, necesitas tener trastorno antisocial de la personalidad,

359
00:21:59,296 --> 00:22:04,396
Speaker 2: ciertos antecedentes familiares y ser narcisista, entre otras cosas. Así

360
00:22:04,436 --> 00:22:08,096
Speaker 2: que para mantener a Jerry Jones como principal sospechoso, necesitábamos

361
00:22:08,176 --> 00:22:11,666
Speaker 2: obtener información de los detectives. Si estuvieran de acuerdo con

362
00:22:11,706 --> 00:22:14,806
Speaker 2: nosotros en que sí encajaba en todos estos aspectos, tendría

363
00:22:14,846 --> 00:22:18,166
Speaker 2: que encajar para ser el estrangulador del cinturón bíblico. Tras

364
00:22:18,206 --> 00:22:21,656
Speaker 2: la presentación, los detectives estuvieron de acuerdo en que los

365
00:22:21,716 --> 00:22:25,596
Speaker 2: estudiantes habían encontrado muchas pruebas para convencerles de que sí

366
00:22:25,656 --> 00:22:30,436
Speaker 2: tenía trastorno antisocial de la personalidad. Sí tenía antecedentes familiares

367
00:22:30,496 --> 00:22:33,676
Speaker 2: de asesino en serie y sí tenía trastorno narcisista de

368
00:22:33,716 --> 00:22:36,656
Speaker 2: la personalidad. Esa fue la primera parte. Ahora estamos en

369
00:22:36,716 --> 00:22:39,886
Speaker 2: otra parte, pero seguimos trabajando con Scott Barker, que es

370
00:22:39,906 --> 00:22:44,886
Speaker 2: el analista de conducta jubilado del FBI. Nos dijo que

371
00:22:44,906 --> 00:22:50,476
Speaker 2: quería ver la victimología. Básicamente, su trabajo consiste en analizar

372
00:22:50,516 --> 00:22:53,495
Speaker 2: a las víctimas. Esto puede llevarte a cosas como una

373
00:22:53,556 --> 00:22:59,166
Speaker 2: línea temporal, geografía, periodos históricos y cultura. Y ahora mismo,

374
00:22:59,666 --> 00:23:02,245
Speaker 2: los estudiantes van a presentar eso aquí dentro de una

375
00:23:02,326 --> 00:23:05,246
Speaker 2: semana más o menos a los detectives de nuevo, para

376
00:23:05,356 --> 00:23:07,916
Speaker 2: ver si es posible que la victimología lo vincule con

377
00:23:07,976 --> 00:23:11,496
Speaker 2: todas estas víctimas, para ver qué información hay al respecto.

378
00:23:13,416 --> 00:23:15,976
Speaker 2: Y luego viene la tercera parte, en la que estarán

379
00:23:16,036 --> 00:23:18,955
Speaker 2: trabajando durante el próximo mes, más o menos en octubre.

380
00:23:19,466 --> 00:23:22,166
Speaker 2: Hemos visto algunos casos en los que los anuncios ayudaron

381
00:23:22,186 --> 00:23:25,166
Speaker 2: a resolver algunos asesinatos que estaban en el fondo del cajón,

382
00:23:25,686 --> 00:23:30,356
Speaker 2: allí olvidados. Probablemente estés familiarizado con esos, como mucha gente.

383
00:23:31,196 --> 00:23:33,496
Speaker 2: Un caso en particular fue el de un padre cuya

384
00:23:33,536 --> 00:23:36,856
Speaker 2: hija fue asesinada y no se había resuelto. Intentaron hacer

385
00:23:36,956 --> 00:23:39,276
Speaker 2: todo lo que pudieron, así que fue a una empresa

386
00:23:39,336 --> 00:23:42,236
Speaker 2: de anuncios y dijo, por favor, déjenme que les hable

387
00:23:42,276 --> 00:23:46,656
Speaker 2: de mi hija. Déjenme que les cuente sobre la promesa

388
00:23:46,716 --> 00:23:49,506
Speaker 2: que le hice. Le dije que aunque la policía no

389
00:23:49,586 --> 00:23:53,246
Speaker 2: pudiera continuar o no tuviera los recursos, yo iba a continuar.

390
00:23:53,686 --> 00:23:56,225
Speaker 2: Entonces les mostró un dibujo de una persona que se

391
00:23:56,266 --> 00:23:59,686
Speaker 2: creía que podría estar implicada y un vehículo. Les preguntó

392
00:23:59,726 --> 00:24:02,706
Speaker 2: si podía comprar un espacio para anuncios y poner solo

393
00:24:02,746 --> 00:24:05,486
Speaker 2: a la persona el dibujo y luego quizá el coche,

394
00:24:05,506 --> 00:24:10,236
Speaker 2: y ver si conseguía respuesta. Preguntó cuánto costaría hacerlo. La

395
00:24:10,276 --> 00:24:13,176
Speaker 2: empresa le dijo que no podía comprar el anuncio, pero

396
00:24:13,236 --> 00:24:16,656
Speaker 2: que ellos le donarían uno. Creo que este caso fue

397
00:24:16,696 --> 00:24:20,046
Speaker 2: en realidad en el Medio Oeste, en Kansas u Oklahoma.

398
00:24:20,456 --> 00:24:23,216
Speaker 2: Puedes creer que el hombre vivía en Connecticut y alguien

399
00:24:23,256 --> 00:24:26,296
Speaker 2: vio el cartel y dijo, creo que conozco a ese tipo,

400
00:24:26,316 --> 00:24:31,056
Speaker 2: y efectivamente resolvieron el caso. Este es un caso bastante famoso.

401
00:24:32,456 --> 00:24:36,376
Speaker 2: La joven fue asesinada mientras trabajaba en la piscina. Allie Kemp.

402
00:24:37,436 --> 00:24:40,916
Speaker 2: Ese era su nombre, Allie Kemp. Había sido asesinada. Su

403
00:24:40,976 --> 00:24:47,126
Speaker 2: padre era Roger. Veamos. Esto era en Kansas. Los estudiantes

404
00:24:47,186 --> 00:24:51,046
Speaker 2: lo vieron y entonces dijeron, Profesor Campbell,¿ Ha habido alguna

405
00:24:51,086 --> 00:24:53,766
Speaker 2: vez anuncios o algo para intentar generar algo de interés?

406
00:24:54,306 --> 00:24:57,166
Speaker 2: Debo decir que no tenía la respuesta. Yo no estaba

407
00:24:57,246 --> 00:25:00,745
Speaker 2: muy seguro a decir verdad. Les dije que creía que no.

408
00:25:02,376 --> 00:25:06,586
Speaker 2: Que no creía que eso se hubiera intentado. Y me preguntaron,¿

409
00:25:07,046 --> 00:25:11,465
Speaker 2: puede conseguirnos una reunión con un ejecutivo de anuncios? Y

410
00:25:11,546 --> 00:25:14,896
Speaker 2: entonces dije, vamos a probarlo. Me puse en contacto con

411
00:25:14,956 --> 00:25:18,396
Speaker 2: una empresa nacional de anuncios que tiene espacios para anuncios

412
00:25:18,456 --> 00:25:22,876
Speaker 2: en todas las zonas donde se encontraron las víctimas. Y bueno,

413
00:25:23,216 --> 00:25:26,036
Speaker 2: ahora van a presentarse ante algunos ejecutivos de la empresa

414
00:25:26,096 --> 00:25:28,906
Speaker 2: de anuncios y van a contar la historia de sus víctimas.

415
00:25:31,266 --> 00:25:33,846
Speaker 2: Como dijo el padre, déjenme que les cuente una historia

416
00:25:33,926 --> 00:25:37,916
Speaker 2: sobre mi hija y lo que pasó. Lo que quería

417
00:25:37,956 --> 00:25:40,876
Speaker 2: que los estudiantes aprendieran de ello era que no importaba

418
00:25:40,916 --> 00:25:43,975
Speaker 2: el detrás de estas mujeres, que muchas de ellas tuvieran

419
00:25:44,056 --> 00:25:47,256
Speaker 2: vidas difíciles y estuvieran involucradas en un estilo de vida

420
00:25:47,346 --> 00:25:51,265
Speaker 2: que obviamente era difícil, y tal vez todo esto contribuía

421
00:25:51,286 --> 00:25:56,326
Speaker 2: a la difícil situación en la que se encontraban. Ellas

422
00:25:56,406 --> 00:25:58,806
Speaker 2: eran las hijas de alguien, eran la madre de alguien,

423
00:25:59,006 --> 00:26:01,546
Speaker 2: tuvieron lindos momentos en su vida, y esto había sido

424
00:26:01,606 --> 00:26:04,906
Speaker 2: lo peor que les había tocado. Y entonces me dijeron,

425
00:26:05,206 --> 00:26:08,786
Speaker 2: profesor Campbell, nos gustaría hacer una presentación sobre quiénes eran

426
00:26:08,826 --> 00:26:12,026
Speaker 2: estas mujeres, que aunque puedan haber sido fugitivas, haber luchado

427
00:26:12,106 --> 00:26:14,636
Speaker 2: contra una adicción o haber estado en el comercio sexual,

428
00:26:14,876 --> 00:26:19,476
Speaker 2: seguían siendo mujeres. Seguían siendo niñas, algunas de ellas mujeres jóvenes,

429
00:26:19,496 --> 00:26:23,386
Speaker 2: y seguían teniendo gente que las quería. Así que dije... Claro.

430
00:26:23,666 --> 00:26:26,806
Speaker 2: Llamaré a un ejecutivo, entraremos en la sala y dejaré

431
00:26:26,846 --> 00:26:29,506
Speaker 2: que les hablen de sus víctimas. Quizás nos digan algo

432
00:26:29,566 --> 00:26:32,466
Speaker 2: sobre un espacio para anuncios o tal vez un precio

433
00:26:32,556 --> 00:26:37,016
Speaker 2: reducido o algo debe haber. Lo haremos. Veremos qué ocurre.

434
00:26:37,636 --> 00:26:40,116
Speaker 2: Van a contar esa historia a esos ejecutivos dentro de

435
00:26:40,176 --> 00:26:41,076
Speaker 2: un mes más o menos.

436
00:26:42,036 --> 00:26:43,176
Speaker 3: Me parece una idea estupenda.

437
00:26:44,096 --> 00:26:47,136
Speaker 2: Sí. Están muy entusiasmados. Creo que algo que les pasa

438
00:26:47,176 --> 00:26:49,636
Speaker 2: a los adolescentes es que se los juzga porque hoy

439
00:26:49,676 --> 00:26:52,706
Speaker 2: en día hay mucha presión de grupo. redes sociales y

440
00:26:52,766 --> 00:26:55,606
Speaker 2: amigos en la escuela, y se los juzga por muchas cosas.

441
00:26:56,326 --> 00:26:59,826
Speaker 2: El aspecto, el peinado, los coches, cómo hablan. Y creo

442
00:26:59,866 --> 00:27:02,916
Speaker 2: que realmente lo entienden, que algunas de estas mujeres simplemente

443
00:27:02,986 --> 00:27:06,276
Speaker 2: fueron juzgadas. El problema es que están congeladas en el tiempo.

444
00:27:06,896 --> 00:27:09,276
Speaker 2: Las mataron en el peor momento de su vida. Nunca

445
00:27:09,356 --> 00:27:12,576
Speaker 2: tuvieron la oportunidad de recuperarse o de salir de ese

446
00:27:12,596 --> 00:27:17,076
Speaker 2: estilo de vida y seguir adelante. Ya sabes, quedaron atrapadas

447
00:27:17,136 --> 00:27:20,526
Speaker 2: en este estilo horrible de vida. Sí. Y así es

448
00:27:20,586 --> 00:27:23,856
Speaker 2: como siempre se las recordará. Por ejemplo, Lisa Nichols fue

449
00:27:23,896 --> 00:27:27,656
Speaker 2: asesinada y la identificaron. Esto fue en los años 80. Y

450
00:27:28,076 --> 00:27:31,056
Speaker 2: se les preguntó a los detectives quién era Lisa Nichols.

451
00:27:31,236 --> 00:27:34,806
Speaker 2: Y a pesar de que Lisa Nichols tenía hijos, hermanos, hermanas,

452
00:27:34,936 --> 00:27:38,505
Speaker 2: mamá y papá dijeron sí, sabemos quién era Lisa Nichols.

453
00:27:40,056 --> 00:27:43,156
Speaker 2: Tiene el segundo historial de prostitución más grande del estado,

454
00:27:43,176 --> 00:27:46,356
Speaker 2: y otro detective dijo que decir que tenía un problema

455
00:27:46,396 --> 00:27:48,976
Speaker 2: de drogas era como decir que un coche tuviera un

456
00:27:49,036 --> 00:27:53,416
Speaker 2: problema de gasolina, un mismo ejemplo. Los estudiantes ven estas cosas,

457
00:27:53,956 --> 00:27:57,236
Speaker 2: entienden cómo se las etiqueta, y así es como siguen adelante,

458
00:27:57,616 --> 00:28:00,576
Speaker 2: pero querían mostrar la imagen completa de la persona que eran,

459
00:28:01,056 --> 00:28:04,716
Speaker 2: así que estoy entusiasmado con ese trabajo, me parece brillante.

460
00:28:06,956 --> 00:28:09,916
Speaker 2: Y luego planeamos presentar un caso después de que Riley

461
00:28:10,036 --> 00:28:13,456
Speaker 2: y Marley presentaran al exfiscal adjunto del distrito y al

462
00:28:13,616 --> 00:28:18,116
Speaker 2: detective de homicidios y demás la primavera pasada, su hipótesis

463
00:28:18,176 --> 00:28:21,776
Speaker 2: de que realmente pensaban que Jerry Jones probablemente había matado

464
00:28:21,796 --> 00:28:26,146
Speaker 2: a Elizabeth Lamott, también conocida como la NN del condado

465
00:28:26,196 --> 00:28:32,906
Speaker 2: de Greene, presentarían información realmente contundente, realmente importante. Consideraban que

466
00:28:32,966 --> 00:28:35,745
Speaker 2: ese caso era el más sólido por algunas pruebas que

467
00:28:35,786 --> 00:28:38,696
Speaker 2: habíamos descubierto. Así que creo que lo que vamos a

468
00:28:38,756 --> 00:28:41,816
Speaker 2: intentar hacer es presentárselo a alguien que esté a cargo

469
00:28:41,856 --> 00:28:45,416
Speaker 2: de esa fiscalía. Lo único que podemos hacer es presentar

470
00:28:45,476 --> 00:28:48,286
Speaker 2: las pruebas que tenemos. Y si alguien quiere volver a

471
00:28:48,346 --> 00:28:52,256
Speaker 2: la policía y decir,¿ es cierto?¿ Todo esto es verdad?¿

472
00:28:54,296 --> 00:28:59,286
Speaker 2: De verdad?¿ Podemos volver a analizarlo? La verdad es que

473
00:28:59,326 --> 00:29:02,966
Speaker 2: depende de ellos hacerlo. Quizá suceda con alguien de la

474
00:29:03,046 --> 00:29:06,786
Speaker 2: fiscalía del condado de Greene. Eso es lo que esperamos hacer.

475
00:29:07,726 --> 00:29:12,266
Speaker 3: Vaya, es increíble. Realmente consiguieron hacer mucho. Y estos estudiantes

476
00:29:12,306 --> 00:29:15,346
Speaker 3: están trabajando en proyectos muy gratificantes e increíbles.

477
00:29:16,326 --> 00:29:18,606
Speaker 2: Estoy de acuerdo. Hacen un mejor trabajo que yo aquí

478
00:29:18,666 --> 00:29:24,156
Speaker 2: hablando de ello. Murder 101 es una producción ejecutiva de Stephanie Lidecker,

479
00:29:24,176 --> 00:29:25,016
Speaker 2: Alex Campbell, Courtney Armstrong, Andrew

480
00:29:25,036 --> 00:29:40,116
Speaker 9: Arnold y yo, Jeff Shane. Producción adicional de Connor Powell

481
00:29:40,216 --> 00:29:44,156
Speaker 9: y Gabriel Castillo. Edición de Jeff Tediva. Música

482
00:29:44,196 --> 00:29:44,996
Speaker 4: de Vanicore Music.

483
00:29:46,546 --> 00:29:49,326
Speaker 9: Murder 101 es una producción de KT Studios.

484
00:30:00,476 --> 00:30:04,936
Speaker 2: Soy Alex Campbell, copresentador de Murder 101. Esperamos que estés disfrutando

485
00:30:04,976 --> 00:30:07,856
Speaker 2: de la temporada 1. Te pedimos que, si sabes algo que

486
00:30:07,916 --> 00:30:10,756
Speaker 2: pueda ayudar a la policía a resolver estos casos, te

487
00:30:10,816 --> 00:30:14,096
Speaker 2: pongas en contacto con los organismos competentes con cualquier información

488
00:30:14,116 --> 00:30:16,556
Speaker 2: que consideres que puede ayudarles en su labor de hacer

489
00:30:16,656 --> 00:30:20,136
Speaker 2: justicia a estas mujeres y a sus familias. Asimismo, te

490
00:30:20,196 --> 00:30:22,936
Speaker 2: pedimos que, si crees que puedes ayudarnos a seguir contando

491
00:30:22,956 --> 00:30:26,086
Speaker 2: estas historias, nos contactes con alguno de los siguientes datos.

492
00:30:26,686 --> 00:30:29,636
Speaker 2: Si tienes alguna experiencia personal con estas víctimas que pueda

493
00:30:29,676 --> 00:30:32,986
Speaker 2: ayudarnos a contar sus historias como personas reales, tal vez...

494
00:30:37,256 --> 00:30:40,296
Speaker 2: Si puedes arrojar luz sobre las investigaciones que se remontan

495
00:30:40,336 --> 00:30:43,016
Speaker 2: a los años 80, si tal vez trabajaste con los casos

496
00:30:43,236 --> 00:30:46,386
Speaker 2: como agente de policía o fuiste testigo o periodista, todo

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00:30:46,446 --> 00:30:49,066
Speaker 2: eso también sería muy útil. Y por último, si tienes

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00:30:49,106 --> 00:30:52,346
Speaker 2: alguna información sobre nuestro sospechoso, tal vez creciste con él,

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00:30:52,506 --> 00:30:56,066
Speaker 2: estuvieron juntos en el ejército, compartieron celda o te relacionaste

500
00:30:56,126 --> 00:30:58,966
Speaker 2: con él a través de las fuerzas de seguridad como carcelero,

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00:30:59,166 --> 00:31:02,336
Speaker 2: guardia o agente de la condicional. Todo eso puede ser útil.

502
00:31:03,156 --> 00:31:06,706
Speaker 2: Nos encantaría recibir noticias de este tipo. puedes contactarte con

503
00:31:06,746 --> 00:31:10,396
Speaker 2: nosotros en info arroba kt guión medio estudios punto com

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00:31:10,416 --> 00:31:12,946
Speaker 2: o enviarnos un mensaje a través de Instagram en arroba

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00:31:13,026 --> 00:31:14,886
Speaker 2: kt guión bajo estudios.