1
00:00:00,520 --> 00:00:03,750
Speaker 1: Hola Ambulante, antes de comenzar quiero hablarte de algo. En

2
00:00:03,850 --> 00:00:07,150
Speaker 1: Reambulante Studios decidimos apostar contra la inmediatez que domina el

3
00:00:07,190 --> 00:00:11,149
Speaker 1: internet actualmente. Hacemos historias de largo aliento con profundidad. Es

4
00:00:11,650 --> 00:00:15,340
Speaker 1: periodismo de gente real haciendo reportería real sobre vidas reales.

5
00:00:15,920 --> 00:00:18,700
Speaker 1: Cada episodio son meses de trabajo duro que condensamos en

6
00:00:19,040 --> 00:00:22,160
Speaker 1: menos de una hora. Llevamos ya 15 años apostando por este

7
00:00:22,220 --> 00:00:24,940
Speaker 1: tipo de periodismo sobre América Latina y las comunidades latinas

8
00:00:25,000 --> 00:00:27,670
Speaker 1: en el resto del mundo, pero no podemos hacerlo solos.

9
00:00:28,240 --> 00:00:31,040
Speaker 1: Hoy comienza la campaña de nuestro programa de membresías y

10
00:00:31,340 --> 00:00:34,540
Speaker 1: necesitamos reunir 40 mil dólares en las próximas semanas para seguir

11
00:00:34,600 --> 00:00:38,419
Speaker 1: contando las historias de América Latina y sus comunidades. Entra

12
00:00:38,729 --> 00:00:43,210
Speaker 1: a radioambulante.org y haz parte de esta comunidad que sostiene

13
00:00:43,250 --> 00:00:50,210
Speaker 1: el periodismo independiente. Gracias desde ya. Aquí el episodio. Esto

14
00:00:50,270 --> 00:00:54,690
Speaker 1: es Radio Ambulante. Soy Daniel Alarcón. Tania Guerrero tenía 26 años

15
00:00:54,710 --> 00:00:58,480
Speaker 1: cuando decidió quedar embarazada de su segundo hijo. Para ese momento,

16
00:00:58,720 --> 00:01:02,500
Speaker 1: noviembre de 2021, ella y su esposo, Brian, vivían en Durango,

17
00:01:02,860 --> 00:01:05,490
Speaker 1: un estado al noroeste de México, y se sentían con

18
00:01:05,550 --> 00:01:09,750
Speaker 1: suficiente estabilidad económica como para expandir su familia. Suficiente también

19
00:01:09,970 --> 00:01:12,190
Speaker 1: para poder pagar un parto en un hospital privado, con

20
00:01:12,530 --> 00:01:16,020
Speaker 1: una atención más especializada. Querían evitar la experiencia en el

21
00:01:16,030 --> 00:01:19,280
Speaker 1: hospital público que tuvieron con el primer embarazo. Para ambos,

22
00:01:19,600 --> 00:01:20,800
Speaker 1: ese punto era clave.

23
00:01:21,470 --> 00:01:24,930
Speaker 2: Fue como de, nos vamos a embarazar, ya tenemos las posibilidades,

24
00:01:24,950 --> 00:01:27,410
Speaker 2: quizás a nadie le sobra el dinero, pero hay que

25
00:01:27,430 --> 00:01:29,190
Speaker 2: hacer el esfuerzo para que esta vez sea diferente.

26
00:01:30,010 --> 00:01:32,669
Speaker 1: Porque si bien el primer embarazo de Tania transcurrió con

27
00:01:32,730 --> 00:01:35,830
Speaker 1: normalidad y no hubo complicaciones, la experiencia en el hospital

28
00:01:35,890 --> 00:01:38,270
Speaker 1: donde dio a luz no fue la mejor. Era el

29
00:01:38,310 --> 00:01:41,470
Speaker 1: materno infantil de Durango, uno de los hospitales públicos más

30
00:01:41,530 --> 00:01:44,310
Speaker 1: grandes de ese estado. No fue una sola cosa la

31
00:01:44,360 --> 00:01:47,140
Speaker 1: que ocurrió, sino la suma de muchas pequeñas molestias e

32
00:01:47,190 --> 00:01:50,600
Speaker 1: incomodidades que hicieron que no fuera una buena experiencia. La

33
00:01:50,640 --> 00:01:53,060
Speaker 1: mayor parte del tiempo sentía que el trato no era amable,

34
00:01:53,240 --> 00:01:56,440
Speaker 1: sino frío. También recuerda que le pincharon mal una vena

35
00:01:56,500 --> 00:01:59,730
Speaker 1: que le lastimó una mano. Tuvo dolor durante días. Después

36
00:01:59,750 --> 00:02:02,250
Speaker 1: del parto, tuvo que quedarse en una camilla en urgencias

37
00:02:02,370 --> 00:02:05,730
Speaker 1: porque no había una cama disponible para su recuperación. Dice

38
00:02:05,770 --> 00:02:08,850
Speaker 1: que ni siquiera le dieron cobijas para taparse del frío. Además,

39
00:02:09,130 --> 00:02:12,280
Speaker 1: por políticas del hospital, su esposo no pudo acompañarla en

40
00:02:12,320 --> 00:02:15,320
Speaker 1: ningún momento, sino que le tocó quedarse afuera, esperando.

41
00:02:15,840 --> 00:02:18,180
Speaker 2: Entonces como que fue una experiencia que ya no queríamos

42
00:02:18,220 --> 00:02:22,809
Speaker 2: volver a repetir. Y pues yo quería que él estuviera conmigo,

43
00:02:22,830 --> 00:02:22,970
Speaker 2: ¿verdad

44
00:02:23,169 --> 00:02:26,329
Speaker 1: Así que seis años después, con ese segundo embarazo, Tania

45
00:02:26,410 --> 00:02:29,470
Speaker 1: y su esposo empezaron a explorar clínicas privadas que ofrecían

46
00:02:29,530 --> 00:02:33,350
Speaker 1: paquetes relativamente accesibles para el día del parto. Estos suelen

47
00:02:33,389 --> 00:02:36,540
Speaker 1: incluir chequeos médicos, la renta de quirófanos y la atención

48
00:02:36,600 --> 00:02:39,340
Speaker 1: médica de ese día. La mejor amiga de Tania le

49
00:02:39,400 --> 00:02:41,920
Speaker 1: recomendó un hospital donde había dado a luz hace apenas

50
00:02:42,000 --> 00:02:45,060
Speaker 1: unos meses. Se llamaba Hospital del Parque y quedaba en

51
00:02:45,100 --> 00:02:47,720
Speaker 1: una zona residencial de clase media de la ciudad, no

52
00:02:47,780 --> 00:02:50,440
Speaker 1: muy lejos de donde ella vivía. Era una construcción de

53
00:02:50,500 --> 00:02:52,780
Speaker 1: una planta, con paredes blancas y azules.

54
00:02:53,340 --> 00:02:55,940
Speaker 2: Desde que entramos a la recepción, las personas eran muy amables.

55
00:02:56,200 --> 00:03:01,480
Speaker 2: Estaba muy bonita la fachada, los muebles, las salas muy bonitas,

56
00:03:02,080 --> 00:03:05,500
Speaker 2: estaba limpio. Se veía bien, o sea, se veía caro.

57
00:03:06,620 --> 00:03:08,679
Speaker 1: Y lo más importante era que a su amiga le

58
00:03:08,960 --> 00:03:11,560
Speaker 1: había ido muy bien allí. Le dijo a Tania que

59
00:03:11,600 --> 00:03:14,360
Speaker 1: no tenía quejas, que se había sentido segura y acompañada

60
00:03:14,400 --> 00:03:17,610
Speaker 1: en todo momento. El hospital les ofrecía un paquete de $ 13, 500,

61
00:03:18,450 --> 00:03:22,329
Speaker 1: es decir, unos $ 680 de la época. Les pareció bien

62
00:03:22,350 --> 00:03:27,230
Speaker 1: y pagaron. Cada mes, Tania, muy juiciosa, iba a consulta ginecológica.

63
00:03:27,669 --> 00:03:31,190
Speaker 1: La pesaban, le hacían un ultrasonido, le recetaban vitaminas y

64
00:03:31,210 --> 00:03:34,560
Speaker 1: a Tania le gustaba mucho la atención. Sentía que estaba

65
00:03:34,590 --> 00:03:35,300
Speaker 1: en buenas manos.

66
00:03:36,020 --> 00:03:38,920
Speaker 2: Me gustaba mucho toda la explicación que me daba el doctor.

67
00:03:38,980 --> 00:03:41,340
Speaker 2: O sea, yo le podía preguntar y me explicaba, sí,

68
00:03:41,820 --> 00:03:42,880
Speaker 2: con peras y manzanas,

69
00:03:44,020 --> 00:03:47,720
Speaker 1: Tania estaba en casa la noche del 18 de agosto de 2022, cuando,

70
00:03:47,960 --> 00:03:51,840
Speaker 1: con nueve meses de embarazo, finalmente rompió fuente. Inmediatamente se

71
00:03:51,880 --> 00:03:54,670
Speaker 1: fue al hospital y apenas llegó le hicieron un ultrasonido

72
00:03:54,730 --> 00:03:58,390
Speaker 1: que confirmó que estaba perdiendo líquido amniótico. Era importante inducir

73
00:03:58,450 --> 00:04:02,130
Speaker 1: el parto. Le pusieron un medicamento para provocar las contracciones,

74
00:04:02,350 --> 00:04:04,869
Speaker 1: pero a pesar de los dolores intensos y el paso

75
00:04:04,910 --> 00:04:07,910
Speaker 1: de las horas, nada que dilataba. Entonces el médico le

76
00:04:07,960 --> 00:04:09,560
Speaker 1: planteó la opción de una cesárea.

77
00:04:10,120 --> 00:04:13,810
Speaker 2: Y yo dije no, no, no, no, yo cesárea no. Dije,

78
00:04:13,830 --> 00:04:16,330
Speaker 2: va a ser muy... Tengo un niño, o sea, no

79
00:04:16,470 --> 00:04:19,690
Speaker 2: puedo como tirarme la recuperación completa a lo que indicaría

80
00:04:19,710 --> 00:04:22,730
Speaker 2: una cesárea. Yo sabía el tiempo de recuperación que eso

81
00:04:22,770 --> 00:04:23,310
Speaker 2: me iba a llevar.

82
00:04:23,930 --> 00:04:26,229
Speaker 1: Dejaron pasar un par de horas más, con la expectativa

83
00:04:26,270 --> 00:04:29,480
Speaker 1: de que por fin lograra dilatar. Pero tampoco nada. El

84
00:04:29,520 --> 00:04:32,559
Speaker 1: dolor era continuo. Fue entonces que el doctor le dijo

85
00:04:32,680 --> 00:04:35,900
Speaker 1: que podían probar otra cosa. Le podían poner anestesia en

86
00:04:35,940 --> 00:04:38,440
Speaker 1: la columna para bloquear el dolor y ver si, al

87
00:04:38,500 --> 00:04:41,820
Speaker 1: relajarse un poco, la dilatación avanzaba lo suficiente para tener

88
00:04:41,880 --> 00:04:42,599
Speaker 1: un parto vaginal.

89
00:04:43,610 --> 00:04:44,510
Speaker 2: La primera vez que me lo dije, le dije no.

90
00:04:44,529 --> 00:04:48,010
Speaker 2: Le dije no quiero, pero ya llegó un punto en

91
00:04:48,070 --> 00:04:51,390
Speaker 2: cuando empiezo a vomitar y que el dolor es horrible,

92
00:04:51,800 --> 00:04:55,520
Speaker 2: que le digo,¿ sabe qué? Sí, la anestesia.

93
00:04:55,540 --> 00:04:57,900
Speaker 1: Con ayuda de su esposo, Tania se encorvó para que

94
00:04:57,920 --> 00:05:01,020
Speaker 1: el médico le aplicara la anestesia. Estaba tan adolorida que

95
00:05:01,080 --> 00:05:03,480
Speaker 1: casi no sintió ni pensó en la aguja que el

96
00:05:03,500 --> 00:05:06,620
Speaker 1: médico le estaba insertando en la columna. En segundos empezó

97
00:05:06,640 --> 00:05:09,330
Speaker 1: a sentir el efecto. Su cuerpo se relajó y dejó

98
00:05:09,350 --> 00:05:12,610
Speaker 1: de sentir dolor. La llevaron deprisa al quirófano y en

99
00:05:12,650 --> 00:05:15,300
Speaker 1: menos de cinco minutos, Tania escuchó a su hija llorar.

100
00:05:15,980 --> 00:05:18,500
Speaker 2: Ya la escucho llorar y ya la veo y uff,

101
00:05:18,580 --> 00:05:21,720
Speaker 2: o sea, ya se te quita todo. Automáticamente se te

102
00:05:21,740 --> 00:05:27,260
Speaker 2: quita todo. Y pues, fisiológicamente, pues el malestar ya no está, ¿sabes?

103
00:05:27,779 --> 00:05:29,380
Speaker 2: O sea, ya es mínimo.

104
00:05:30,460 --> 00:05:33,180
Speaker 1: Nació de forma natural gracias a la relajación de la anestesia.

105
00:05:33,200 --> 00:05:37,000
Speaker 1: Se veía sana, todo estaba bien. Al día siguiente, las

106
00:05:37,040 --> 00:05:40,940
Speaker 1: dieron de alta. La felicidad de tener su segunda hija

107
00:05:40,980 --> 00:05:43,680
Speaker 1: en casa hizo que Tania durara varios días en aceptar

108
00:05:43,920 --> 00:05:44,839
Speaker 1: que se sentía mal.

109
00:05:45,480 --> 00:05:49,960
Speaker 2: Pues yo tenía constantes dolores de cabeza, me sentía muy fatigada,

110
00:05:50,600 --> 00:05:52,940
Speaker 2: pero pues yo lo asociaba a que no dormía, ¿verdad?

111
00:05:52,980 --> 00:05:55,300
Speaker 2: Para mí eran, pues no estoy durmiendo bien, obviamente me

112
00:05:55,339 --> 00:05:57,679
Speaker 2: voy a sentir mal. Luego, pues los mareos, yo decía,

113
00:05:57,700 --> 00:06:00,320
Speaker 2: pues a lo mejor, no sé, algo cambió en mí,

114
00:06:00,400 --> 00:06:03,910
Speaker 2: que ya no tengo como la misma tolerancia. Yo decía,

115
00:06:03,930 --> 00:06:04,850
Speaker 2: a lo mejor es por la edad.

116
00:06:05,830 --> 00:06:08,089
Speaker 1: Pero no, no eran las pocas horas de sueño, ni

117
00:06:08,130 --> 00:06:10,980
Speaker 1: la edad. Y no era la única. En ese momento,

118
00:06:11,040 --> 00:06:14,000
Speaker 1: decenas de mujeres alrededor de la ciudad estaban sintiéndose igual

119
00:06:14,060 --> 00:06:16,990
Speaker 1: que Tania. La situación era más grave de lo que

120
00:06:17,080 --> 00:06:22,030
Speaker 1: nadie imaginaba. La periodista mexicana Selene Mazón nos cuenta.

121
00:06:23,290 --> 00:06:26,710
Speaker 3: Tania siguió sintiéndose mal por meses, siempre pensando que ese

122
00:06:26,750 --> 00:06:29,390
Speaker 3: malestar era algo normal después de haber dado a luz.

123
00:06:30,510 --> 00:06:33,850
Speaker 3: Fue hasta el 6 de noviembre de 2022 que sospechó que podía

124
00:06:33,910 --> 00:06:38,490
Speaker 3: ser algo más. Ese día, casualmente, vio una publicación en Facebook.

125
00:06:39,620 --> 00:06:41,900
Speaker 2: Veo una nota de un noticiero de aquí que pues

126
00:06:41,960 --> 00:06:44,910
Speaker 2: varias mujeres que se habían aliviado en hospitales privados con

127
00:06:44,970 --> 00:06:47,470
Speaker 2: cesárea estaban internadas por meningitis.

128
00:06:49,190 --> 00:06:51,730
Speaker 3: Tania había escuchado de la enfermedad antes, pero no sabía

129
00:06:51,830 --> 00:06:54,110
Speaker 3: mucho y nunca había conocido a nadie que la tuviera.

130
00:06:54,970 --> 00:06:57,810
Speaker 3: La publicación también enumeraba algunos síntomas.

131
00:06:57,860 --> 00:07:03,760
Speaker 2: Dolor de cabeza, dolor de cuello, cansancio, náuseas, vómito, mareos

132
00:07:03,779 --> 00:07:08,920
Speaker 2: y pues dolor insoportable, punzadas de cabeza, zumbido de oídos también.

133
00:07:10,140 --> 00:07:13,030
Speaker 3: todo lo que ella sentía. Se fue directo a ver

134
00:07:13,090 --> 00:07:18,670
Speaker 3: los comentarios. Había decenas de ellos, pero uno puntualmente la alarmó.

135
00:07:18,690 --> 00:07:18,730
Speaker 3: Me

136
00:07:19,890 --> 00:07:22,410
Speaker 2: acuerdo mucho de ese que decía, mi hermana se alivió

137
00:07:22,770 --> 00:07:26,220
Speaker 2: el 19 de agosto y está internada. Y pues dije, achi,

138
00:07:26,240 --> 00:07:27,620
Speaker 2: ese es el mismo día que yo me alivié, o

139
00:07:27,700 --> 00:07:28,500
Speaker 2: sea

140
00:07:29,340 --> 00:07:31,980
Speaker 3: La publicación decía que las mujeres que habían dado luz

141
00:07:32,040 --> 00:07:35,590
Speaker 3: en hospitales privados entre mayo y noviembre del 2022 y y

142
00:07:35,790 --> 00:07:38,870
Speaker 3: que además presentaran síntomas, acudieran a dos centros de salud

143
00:07:38,970 --> 00:07:42,510
Speaker 3: públicos para realizarse una prueba y verificar si estaban contagiadas.

144
00:07:43,190 --> 00:07:47,150
Speaker 3: No decía mucho más. Tania se preocupó, y aunque trató

145
00:07:47,190 --> 00:07:49,929
Speaker 3: de seguir el día con normalidad, cuidando a sus hijos,

146
00:07:50,210 --> 00:07:53,010
Speaker 3: diciéndose a sí misma que los malestares que sentía no

147
00:07:53,070 --> 00:07:55,830
Speaker 3: eran nada, la idea de tener meningitis no la dejaba

148
00:07:55,880 --> 00:07:59,119
Speaker 3: en paz. En ese momento, la hermana menor de Tania

149
00:07:59,140 --> 00:08:01,620
Speaker 3: estaba con ella en la casa, así que le pidió

150
00:08:01,660 --> 00:08:02,380
Speaker 3: que la acompañara.

151
00:08:03,110 --> 00:08:04,910
Speaker 2: Le dije,¿ sabes qué? Es que no estoy a gusto.

152
00:08:05,150 --> 00:08:06,670
Speaker 2: Le dije, quiero ir a hacerme la prueba.

153
00:08:07,510 --> 00:08:11,170
Speaker 3: En el hospital, apenas las enfermeras escucharon sus síntomas y antecedentes,

154
00:08:11,190 --> 00:08:14,830
Speaker 3: le dijeron que necesitaba quedarse internada para hacerle las pruebas.

155
00:08:15,500 --> 00:08:16,800
Speaker 2: Bueno, a mí me fue un balde de agua fría

156
00:08:16,830 --> 00:08:19,150
Speaker 2: porque yo decía,¿ cómo que esto no es rápido nada

157
00:08:19,180 --> 00:08:22,200
Speaker 2: más con una prueba de sangre? Entonces, a ciencia cierta,

158
00:08:22,260 --> 00:08:25,120
Speaker 2: cuando yo entro, ni siquiera sabía qué me iban a hacer.

159
00:08:25,740 --> 00:08:29,360
Speaker 3: Asustada, Tania se internó. Primero le hicieron pruebas de sangre,

160
00:08:29,840 --> 00:08:33,780
Speaker 3: después una tomografía de la cabeza Le pidieron que se

161
00:08:33,820 --> 00:08:36,870
Speaker 3: quitara la ropa, se pusiera una bata y se acostara

162
00:08:36,880 --> 00:08:40,510
Speaker 3: en posición fetal. Le iban a hacer una punción lumbar,

163
00:08:41,010 --> 00:08:44,050
Speaker 3: un procedimiento que utiliza una aguja fina para extraer una

164
00:08:44,170 --> 00:08:47,910
Speaker 3: muestra de líquido cefalorraquidio, un fluido transparente que rodea y

165
00:08:47,970 --> 00:08:50,250
Speaker 3: protege la médula espinal y el cerebro.

166
00:08:50,690 --> 00:08:54,210
Speaker 2: Para mí fue horrible, fue como, justo no quería esto

167
00:08:54,270 --> 00:08:56,470
Speaker 2: porque era lo que traté de evitar todo este tiempo

168
00:08:56,490 --> 00:08:58,980
Speaker 2: y pues tengo que hacerlo, ¿no?

169
00:08:59,480 --> 00:09:02,890
Speaker 3: Quería evitar incomodidad, dolor. Por eso había ido a un

170
00:09:02,910 --> 00:09:06,309
Speaker 3: hospital privado. Y ahora estaba en una situación en la

171
00:09:06,370 --> 00:09:09,370
Speaker 3: que nunca se imaginó, con la amenaza de una enfermedad

172
00:09:09,390 --> 00:09:13,570
Speaker 3: de la que no sabía mucho. Se sentía vulnerable, sobrepasada

173
00:09:13,650 --> 00:09:17,170
Speaker 3: por la situación. Salió de la punción repitiéndose que todo

174
00:09:17,230 --> 00:09:21,150
Speaker 3: estaba bien y que regresaría a casa pronto. La trasladaron

175
00:09:21,170 --> 00:09:23,370
Speaker 3: a la sección de urgencias y unas horas después a

176
00:09:23,710 --> 00:09:25,949
Speaker 3: la zona de hospitalización mientras que su esposo y su

177
00:09:25,970 --> 00:09:30,870
Speaker 3: hermana esperaban noticias afuera. Brian, el esposo de Tania, No

178
00:09:30,910 --> 00:09:34,150
Speaker 3: quiso ser entrevistado para esta historia, pero Reina, la hermana,

179
00:09:34,550 --> 00:09:36,410
Speaker 3: me dijo que todos los miembros de la familia estaban

180
00:09:36,470 --> 00:09:39,700
Speaker 3: muy asustados por todo lo que estaba pasando. A Tania

181
00:09:39,740 --> 00:09:42,040
Speaker 3: la llevaron a una habitación de paredes blancas con tres

182
00:09:42,140 --> 00:09:46,640
Speaker 3: camas individuales separadas por cortinas verdes. Junto a cada una

183
00:09:46,660 --> 00:09:50,210
Speaker 3: había una silla para visitas y un pequeño buró. Su

184
00:09:50,250 --> 00:09:52,630
Speaker 3: papá fue a acompañarla un rato y ahí fue que

185
00:09:52,670 --> 00:09:53,570
Speaker 3: apareció una doctora.

186
00:09:54,220 --> 00:09:56,540
Speaker 2: Le comento a mi papá y a mí también que

187
00:09:56,700 --> 00:10:01,320
Speaker 2: pues básicamente no saben qué tenemos. Probablemente es una meningitis

188
00:10:01,340 --> 00:10:04,020
Speaker 2: que no saben qué nos pueden dar sin saber qué

189
00:10:04,059 --> 00:10:07,510
Speaker 2: lo causa porque hay varios tipos de meningitis. Hay bacteriana,

190
00:10:08,070 --> 00:10:10,689
Speaker 2: hay diferentes tipos y obviamente conforme sea el tipo de

191
00:10:10,710 --> 00:10:14,470
Speaker 2: esa meningitis es el tratamiento. Entonces no sabemos qué darles

192
00:10:15,309 --> 00:10:16,570
Speaker 2: y lo más probable es que muera.

193
00:10:17,790 --> 00:10:20,500
Speaker 3: Lo más probable es que muera. Así se lo dijo.

194
00:10:21,140 --> 00:10:26,130
Speaker 2: Para mí escucharlo fue demasiado difícil porque fue como, o sea,

195
00:10:26,210 --> 00:10:30,089
Speaker 2: yo vine para descartarlo y ahorita ni 12 horas y me

196
00:10:30,130 --> 00:10:32,670
Speaker 2: estás diciendo que me voy a morir.

197
00:10:33,530 --> 00:10:36,810
Speaker 3: La doctora siguió hablando, recitando los pasos que vendrían.

198
00:10:37,470 --> 00:10:40,109
Speaker 2: Nos dice que nos van a seguir haciendo estudios, que

199
00:10:40,370 --> 00:10:43,120
Speaker 2: por lo pronto nos van a dar medicamentos, que porque

200
00:10:43,200 --> 00:10:46,840
Speaker 2: lo que sí indica esa neumalía en el líquido encefalorraquidio

201
00:10:46,900 --> 00:10:51,080
Speaker 2: es que hay una inflamación en las meninges. lo cual

202
00:10:51,100 --> 00:10:52,020
Speaker 2: es demasiado peligroso

203
00:10:52,610 --> 00:10:55,790
Speaker 3: Pero a ver,¿ qué es meningitis? Empecemos por entender que

204
00:10:56,050 --> 00:11:00,010
Speaker 3: el cerebro está cubierto por tres membranas llamadas meninges. Entre

205
00:11:00,130 --> 00:11:04,960
Speaker 3: ellas circula el líquido cefalorraquidio, un fluido transparente que protege

206
00:11:04,980 --> 00:11:08,460
Speaker 3: y nutre al sistema nervioso. Cuando esas membranas se inflaman,

207
00:11:08,960 --> 00:11:12,520
Speaker 3: ese sistema deja de funcionar correctamente. A esa inflamación de

208
00:11:12,540 --> 00:11:16,890
Speaker 3: las meninges se le llama meningitis. La inflamación, a su vez,

209
00:11:17,030 --> 00:11:19,449
Speaker 3: hace que el tejido dentro del cráneo se hinche y

210
00:11:19,490 --> 00:11:23,450
Speaker 3: aumente la presión en el cerebro. Eso puede provocar convulsiones

211
00:11:23,470 --> 00:11:28,720
Speaker 3: o daño cerebral. También puede dejar secuelas permanentes como ceguera, sordera,

212
00:11:28,890 --> 00:11:33,660
Speaker 3: parálisis o debilidad en las extremidades. Ahora, la meningitis puede

213
00:11:33,720 --> 00:11:38,980
Speaker 3: tener varias causas. Bacterias, virus, parásitos u hongos. Es una

214
00:11:39,000 --> 00:11:42,819
Speaker 3: enfermedad seria que puede volverse muy peligrosa y en algunos

215
00:11:42,920 --> 00:11:47,080
Speaker 3: casos hasta mortal. Por ejemplo, una de cada seis personas

216
00:11:47,100 --> 00:11:50,679
Speaker 3: que tiene meningitis bacteriana muere, y de las que sobreviven,

217
00:11:50,940 --> 00:11:54,640
Speaker 3: una de cada cinco quedan con secuelas graves. Tania no

218
00:11:54,679 --> 00:11:58,400
Speaker 3: podía procesar bien todo lo que estaba escuchando. Pensaba solamente

219
00:11:58,420 --> 00:11:59,000
Speaker 3: en sus hijos.

220
00:11:59,679 --> 00:12:02,969
Speaker 2: Pues ya estuve yo ahí, pues estar llorando básicamente todo

221
00:12:03,000 --> 00:12:05,969
Speaker 2: el tiempo, porque pues yo estaba preocupada, porque decía la

222
00:12:06,010 --> 00:12:08,450
Speaker 2: niña a lo mejor no la está comiendo,¿ qué le

223
00:12:08,470 --> 00:12:10,330
Speaker 2: van a decir a mi hijo? O sea, él ya

224
00:12:10,370 --> 00:12:12,530
Speaker 2: va a notar mi ausencia. Como que se me venía

225
00:12:12,590 --> 00:12:13,250
Speaker 2: todo eso en la mente.

226
00:12:13,990 --> 00:12:14,950
Speaker 3: La doctora continuó

227
00:12:15,330 --> 00:12:18,050
Speaker 2: Las indicaciones hasta ese momento es que no nos movamos,

228
00:12:18,070 --> 00:12:22,010
Speaker 2: que no hagamos esfuerzo, que no haya movimiento en lo absoluto,

229
00:12:22,690 --> 00:12:25,329
Speaker 2: pero que eso tampoco nos aseguraba que no nos fuera

230
00:12:25,350 --> 00:12:28,570
Speaker 2: a pasar nada, que porque la mayoría estaban muriendo dormidas.

231
00:12:29,850 --> 00:12:31,870
Speaker 3: Tania estaba acostada en la cama junto a la ventana.

232
00:12:31,890 --> 00:12:34,730
Speaker 3: En la más cercana a la puerta había otra mujer.

233
00:12:35,590 --> 00:12:39,429
Speaker 3: Tenían una cama vacía entre ambas. Ella también era madre

234
00:12:39,490 --> 00:12:43,849
Speaker 3: reciente y estaba internada por sospecha de meningitis. Esa tarde,

235
00:12:44,010 --> 00:12:45,929
Speaker 3: a pesar de las cortinas que les daban un poco

236
00:12:45,980 --> 00:12:49,020
Speaker 3: de privacidad, Tania escuchó algo que la aterrorizó.

237
00:12:49,700 --> 00:12:51,980
Speaker 2: Yo escuchaba que ella le decía a su mamá, es

238
00:12:52,000 --> 00:12:55,060
Speaker 2: que ya no siento las piernas, es que ya no

239
00:12:55,100 --> 00:12:56,040
Speaker 2: puedo mover los brazos

240
00:12:56,540 --> 00:12:59,600
Speaker 3: Fue inevitable no pensar que esa sería ella en unas horas.

241
00:13:00,750 --> 00:13:04,530
Speaker 3: Durante la noche, la mujer empeoró. A Tania le despertaron

242
00:13:04,610 --> 00:13:06,930
Speaker 3: ruidos y movimientos dentro de la habitación.

243
00:13:07,429 --> 00:13:09,510
Speaker 2: Ya en la madrugada, cuando entran los doctores que le

244
00:13:09,570 --> 00:13:11,890
Speaker 2: preguntan cómo se siente y que le hacen los estudios,

245
00:13:12,809 --> 00:13:16,770
Speaker 2: Ya no coordinaba. O sea, decía la oración, todas las

246
00:13:16,870 --> 00:13:22,500
Speaker 2: palabras entrelazadas. Era raro. Yo pues era de, eso no

247
00:13:22,510 --> 00:13:25,439
Speaker 2: va a pasar a mí. Entonces se la llevan a

248
00:13:25,760 --> 00:13:28,220
Speaker 2: terapia intensiva y pues quedo yo sola en el cuarto.

249
00:13:28,920 --> 00:13:33,119
Speaker 3: En silencio, con miedo y ansiedad, las horas pasaron, la

250
00:13:33,160 --> 00:13:36,740
Speaker 3: mujer no volvió y al día siguiente entró otra paciente.

251
00:13:38,290 --> 00:13:41,850
Speaker 3: Para ese momento, la Secretaría de Salud confirmó que unas 11

252
00:13:41,390 --> 00:13:44,790
Speaker 3: mujeres estaban contagiadas y que todas habían tenido una cirugía

253
00:13:44,929 --> 00:13:50,230
Speaker 3: obstétrica en hospitales privados de Durango. Dos habían muerto. Armida Monarres,

254
00:13:50,270 --> 00:13:54,630
Speaker 3: de 31 años, y Adriana Quiñones, de 34. Dejaron huérfanos a cuatro

255
00:13:54,650 --> 00:13:58,260
Speaker 3: y a tres hijos respectivamente. Como Tania, las dos habían

256
00:13:58,300 --> 00:14:02,220
Speaker 3: dado a luz en el hospital del parque. Durante su

257
00:14:02,300 --> 00:14:06,900
Speaker 3: segundo día de hospitalización, hubo un pronunciamiento público. la Secretaría

258
00:14:06,940 --> 00:14:10,490
Speaker 3: de Salud de Durango, Irasema Kondo, sacó un comunicado en

259
00:14:10,500 --> 00:14:13,069
Speaker 3: video que se replicó en redes sociales, así como en

260
00:14:13,190 --> 00:14:14,550
Speaker 3: canales de televisión

261
00:14:15,270 --> 00:14:17,770
Speaker 4: Muy buen día. Este es un mensaje dirigido a todo

262
00:14:17,809 --> 00:14:21,510
Speaker 4: el pueblo duranguense para informar de manera puntual la situación

263
00:14:21,550 --> 00:14:24,370
Speaker 4: de salud por la que atraviesan algunos pacientes de meningitis

264
00:14:24,410 --> 00:14:27,350
Speaker 4: aséptica en el estado, con el antecedente en común de

265
00:14:27,670 --> 00:14:31,120
Speaker 4: haberse realizado una cirugía ginecoestétrica en el medio privado y

266
00:14:31,140 --> 00:14:32,820
Speaker 4: que hoy, lunes 7 de noviembre, registramos ya 26 casos confirmados.

267
00:14:36,800 --> 00:14:39,400
Speaker 3: La meningitis aséptica es un tipo de meningitis donde no

268
00:14:39,450 --> 00:14:43,490
Speaker 3: hay evidencia de una infección bacteriana. Puede ser causada por virus,

269
00:14:43,510 --> 00:14:48,250
Speaker 3: hongos u otras cosas. Las pacientes contagiadas que se habían identificado,

270
00:14:48,450 --> 00:14:51,530
Speaker 3: hasta el momento todas mujeres, tenían en común haber pagado

271
00:14:51,570 --> 00:14:54,609
Speaker 3: un servicio de parto privado y haberse sometido a alguna

272
00:14:54,630 --> 00:14:59,850
Speaker 3: cirugía ginecopstétrica entre mayo y noviembre de 2022. Durante el anuncio,

273
00:15:00,090 --> 00:15:03,190
Speaker 3: Kondo explicó que después de detectar los primeros casos de

274
00:15:03,270 --> 00:15:07,090
Speaker 3: mujeres con síntomas de meningitis provenientes de hospitales privados, el

275
00:15:07,150 --> 00:15:11,890
Speaker 3: gobierno había establecido un comité de especialistas dedicado exclusivamente a

276
00:15:12,250 --> 00:15:14,290
Speaker 3: investigar el origen de estos casos.

277
00:15:14,770 --> 00:15:18,770
Speaker 4: Se tomaron muestras para confirmar o descartar presencia de microorganismos

278
00:15:18,790 --> 00:15:21,860
Speaker 4: y nos dimos cuenta que el factor común en todos

279
00:15:21,900 --> 00:15:25,700
Speaker 4: los casos puede ser el medicamento utilizado como anestesia por

280
00:15:25,740 --> 00:15:26,500
Speaker 4: bloqueo regional. O

281
00:15:27,220 --> 00:15:30,370
Speaker 3: sea, al parecer, La fuente de la infección era la

282
00:15:30,410 --> 00:15:34,590
Speaker 3: anestesia que se aplica para algunos procedimientos quirúrgicos como cesáreas,

283
00:15:34,610 --> 00:15:38,910
Speaker 3: cirugías de hernias, de rodillas. Por esa razón, el comité

284
00:15:38,930 --> 00:15:41,430
Speaker 3: de especialistas pidió que en lo posible no se usara

285
00:15:41,450 --> 00:15:44,390
Speaker 3: este tipo de anestesia mientras se investigaba qué estaba pasando.

286
00:15:45,010 --> 00:15:48,140
Speaker 3: Aunque no mencionó los nombres de los hospitales, sí dijo

287
00:15:48,220 --> 00:15:51,380
Speaker 3: que los casos se concentraban en cuatro clínicas privadas y

288
00:15:51,400 --> 00:15:54,660
Speaker 3: que ya se habían tomado medidas. Dos de estas ya

289
00:15:54,700 --> 00:15:57,880
Speaker 3: se habían clausurado. Al mismo tiempo, dejó claro que la

290
00:15:57,940 --> 00:16:01,420
Speaker 3: meningitis no era contagiosa y aseguró que las autoridades estaban

291
00:16:01,460 --> 00:16:05,950
Speaker 3: monitoreando la situación. Desde su cama de hospital, Tania seguía

292
00:16:05,970 --> 00:16:10,270
Speaker 3: de cerca las noticias del caso. Permanecía acostada, casi sin moverse,

293
00:16:10,630 --> 00:16:13,550
Speaker 3: con la sombra de una posible muerte rondándole la cabeza.

294
00:16:14,030 --> 00:16:15,970
Speaker 3: No podía dejar de ver las redes sociales.

295
00:16:16,430 --> 00:16:20,800
Speaker 2: Era muy imposible no estar viendo noticias. Y en ese

296
00:16:21,040 --> 00:16:23,440
Speaker 2: momento eran noticias diarias de eso.

297
00:16:24,120 --> 00:16:26,900
Speaker 3: Mientras los médicos seguían con los estudios para identificar de

298
00:16:26,980 --> 00:16:29,980
Speaker 3: dónde provenía la meningitis y así empezar el tratamiento, a

299
00:16:30,640 --> 00:16:33,120
Speaker 3: Tania y a su compañera de habitación les comenzaron a

300
00:16:33,160 --> 00:16:36,720
Speaker 3: dar antibióticos, por las dudas, por si al final se

301
00:16:36,740 --> 00:16:40,800
Speaker 3: encontraba que en realidad sí era una meningitis bacteriana. También

302
00:16:40,840 --> 00:16:45,000
Speaker 3: les dieron esteroides para tratar la inflamación del cerebro. Ella

303
00:16:45,060 --> 00:16:48,160
Speaker 3: y su nueva compañera de cuarto estaban hospitalizadas por lo mismo,

304
00:16:48,800 --> 00:16:51,900
Speaker 3: ambas habiendo dado luz en el hospital del parque, pero

305
00:16:51,940 --> 00:16:55,280
Speaker 3: a pesar de los puntos en común, Hablaban poco, cada

306
00:16:55,420 --> 00:16:59,840
Speaker 3: una sumida en sus propios pensamientos. Aún así, Tania sentía

307
00:16:59,900 --> 00:17:04,300
Speaker 3: cierta compañía. No era la única viviendo aquello. Como una

308
00:17:04,380 --> 00:17:07,100
Speaker 3: forma de tratar de entender lo que estaba pasando, cuando

309
00:17:07,160 --> 00:17:10,550
Speaker 3: tenía oportunidad, Tania les preguntaba de todo a las enfermeras.

310
00:17:10,570 --> 00:17:10,609
Speaker 3: Yo

311
00:17:11,210 --> 00:17:13,270
Speaker 2: siempre,¿ qué me vas a poner?¿ Y para qué sirve?¿

312
00:17:13,410 --> 00:17:15,570
Speaker 2: Y para qué es esto?¿ Y ahora por qué este suero?¿

313
00:17:15,690 --> 00:17:17,510
Speaker 2: Y por qué este suero dice diferente? O sea, yo

314
00:17:17,570 --> 00:17:19,650
Speaker 2: siempre fui, yo fui muy así porque como mi mamá

315
00:17:19,670 --> 00:17:21,690
Speaker 2: falleció en el IMSS, pues a mí me daba miedo.

316
00:17:22,980 --> 00:17:26,320
Speaker 3: El Instituto Mexicano de Seguridad Social, la institución de salud

317
00:17:26,400 --> 00:17:27,240
Speaker 3: pública en México.

318
00:17:27,540 --> 00:17:29,639
Speaker 2: Cuando mi mamá falleció yo decía, yo no, a mí

319
00:17:29,680 --> 00:17:31,460
Speaker 2: no me va a pasar lo mismo. Entonces ese fue

320
00:17:31,540 --> 00:17:32,940
Speaker 2: mi miedo, como de que es que me van a

321
00:17:32,960 --> 00:17:35,960
Speaker 2: internar aquí y qué tal si me pasa lo mismo.

322
00:17:36,640 --> 00:17:40,719
Speaker 3: Preguntar todo le daba una sensación de control. Necesitaba aferrarse

323
00:17:40,800 --> 00:17:43,899
Speaker 3: a algo en medio de tanta incertidumbre. Hasta que el 10

324
00:17:44,020 --> 00:17:48,320
Speaker 3: de noviembre del 2022, después de cuatro días internada, por fin

325
00:17:48,340 --> 00:17:50,180
Speaker 3: hubo noticias esperanzadoras.

326
00:17:51,359 --> 00:17:53,879
Speaker 5: Las autoridades de salud de Durango informaron que un hongo

327
00:17:53,900 --> 00:17:57,990
Speaker 5: es la causa de la meningitis aséptica que ha provocado

328
00:17:58,030 --> 00:18:01,810
Speaker 5: la muerte de tres mujeres y que 41 personas están sedadas

329
00:18:01,830 --> 00:18:02,830
Speaker 5: y en tratamiento.

330
00:18:03,310 --> 00:18:04,830
Speaker 2: Yo me acuerdo que leí eso y para mí fue

331
00:18:04,869 --> 00:18:06,560
Speaker 2: una luz como de bueno, ya vamos a la mitad

332
00:18:06,600 --> 00:18:07,060
Speaker 2: del camino.

333
00:18:08,140 --> 00:18:11,220
Speaker 3: La Secretaría de Salud Estatal confirmó la presencia del hongo

334
00:18:11,340 --> 00:18:15,060
Speaker 3: Fusarium solani en las muestras de líquido cefalorraquidio de las pacientes.

335
00:18:15,760 --> 00:18:18,040
Speaker 3: Este hongo es un microorganismo que se encuentra de forma

336
00:18:18,100 --> 00:18:21,260
Speaker 3: natural en el ambiente, principalmente en el suelo, el agua

337
00:18:21,280 --> 00:18:24,540
Speaker 3: y las plantas. Ahora,¿ cómo había llegado a la anestesia

338
00:18:24,580 --> 00:18:27,940
Speaker 3: de cuatro hospitales privados? Esa era una pregunta sin respuesta.

339
00:18:28,460 --> 00:18:32,100
Speaker 3: No estaba claro si la contaminación había sucedido durante la fabricación,

340
00:18:32,119 --> 00:18:37,909
Speaker 3: el almacenamiento o la distribución. Eso seguía bajo investigación. Visa,

341
00:18:38,030 --> 00:18:41,369
Speaker 3: la farmacéutica que hizo los lotes de anestesia investigados, publicó

342
00:18:41,410 --> 00:18:44,449
Speaker 3: un comunicado diciendo que sus productos cumplían con todos los

343
00:18:44,530 --> 00:18:47,180
Speaker 3: estándares de calidad pero que ante las dudas de dónde

344
00:18:47,200 --> 00:18:51,300
Speaker 3: surgió la contaminación, pidió retirar todos los lotes sospechosos. Las

345
00:18:51,340 --> 00:18:58,440
Speaker 3: autoridades tomaron esos medicamentos para analizarlos. La situación era terrible, trágica, indignante,

346
00:18:58,500 --> 00:19:00,820
Speaker 3: pero al menos ya se sabía qué tipo de meningitis

347
00:19:00,880 --> 00:19:04,050
Speaker 3: era y ya habían retirado los posibles causantes de circulación.

348
00:19:04,690 --> 00:19:08,510
Speaker 3: Se estaban tomando acciones y con una causa identificada también

349
00:19:08,550 --> 00:19:11,950
Speaker 3: se podía iniciar el tratamiento. Durante la tarde de ese día,

350
00:19:12,470 --> 00:19:15,290
Speaker 3: el neurólogo de turno del hospital público donde estaba Tania

351
00:19:15,310 --> 00:19:18,850
Speaker 3: y otras de las mujeres diagnosticadas con meningitis, pasó cama

352
00:19:18,930 --> 00:19:21,170
Speaker 3: por cama para darles mayor información.

353
00:19:21,690 --> 00:19:23,389
Speaker 2: Y él fue el que nos tocó decir,¿ no saben qué?

354
00:19:23,450 --> 00:19:25,859
Speaker 2: Ya sabemos qué es, es causado por un hongo, les

355
00:19:26,380 --> 00:19:29,220
Speaker 2: vamos a poner un medicamento. Pues nunca nos había tocado

356
00:19:29,280 --> 00:19:32,640
Speaker 2: ver un hongo o este tipo de hongo en las meninges,

357
00:19:32,880 --> 00:19:35,280
Speaker 2: pero pues vamos a empezar a administrarles y pues ya

358
00:19:35,359 --> 00:19:37,620
Speaker 2: es una lucecita en el camino de que ya sepamos

359
00:19:37,680 --> 00:19:40,490
Speaker 2: qué es. Ya podemos darnos un norte más o menos

360
00:19:40,550 --> 00:19:41,590
Speaker 2: de qué es lo que va a suceder.

361
00:19:42,619 --> 00:19:47,100
Speaker 3: El tratamiento era anfotericina y boriconazol, dos fármacos muy fuertes

362
00:19:47,119 --> 00:19:50,419
Speaker 3: que se administran vía intravenosa para tratar infecciones por hongos.

363
00:19:51,200 --> 00:19:54,270
Speaker 3: Las pacientes tuvieron que firmar una carta de consentimiento.

364
00:19:54,680 --> 00:19:58,850
Speaker 2: Porque son medicamentos algo tóxicos, o sea, si bien no

365
00:19:58,930 --> 00:20:02,730
Speaker 2: son mortales y por algo existen, pero sí eran algo tóxicos,

366
00:20:02,810 --> 00:20:04,830
Speaker 2: o sea, nos iban a presentar ciertas secuelas.

367
00:20:05,410 --> 00:20:10,629
Speaker 3: Efectos secundarios como alucinaciones, problemas de visión, sudoración excesiva, náuseas

368
00:20:10,650 --> 00:20:16,540
Speaker 3: y vómito. Nadie

369
00:20:16,560 --> 00:20:19,510
Speaker 2: firmó sin pensarlo mucho. Tampoco es como si tuviera otra alternativa. Entonces,

370
00:20:19,530 --> 00:20:20,570
Speaker 2: pues obviamente tú lo firmas y dices que sea lo

371
00:20:20,609 --> 00:20:22,850
Speaker 2: que tenga que ser

372
00:20:22,930 --> 00:20:29,250
Speaker 1: Una pausa y volvemos. Hola, ambulantes. Quiero pedirles que nos

373
00:20:29,310 --> 00:20:31,250
Speaker 1: ayuden con algo que sé que les va a gustar.

374
00:20:31,650 --> 00:20:34,350
Speaker 1: Es para un episodio especial. Sabemos que hay muchos oyentes

375
00:20:34,390 --> 00:20:37,580
Speaker 1: que tienen curiosidad sobre el proceso editorial de Radio Ambulante

376
00:20:38,000 --> 00:20:41,119
Speaker 1: o la historia de la organización. incluso sobre las historias

377
00:20:41,140 --> 00:20:43,560
Speaker 1: que ya hemos hecho. Son preguntas que nos llegan a

378
00:20:43,600 --> 00:20:46,220
Speaker 1: los medios de contacto que tenemos o que nos hacen

379
00:20:46,280 --> 00:20:50,020
Speaker 1: cuando asistimos a alguna conferencia o evento. Entonces, se nos

380
00:20:50,080 --> 00:20:53,129
Speaker 1: ocurrió hacer un Ask Me Anything, Pregúntame lo que quieras,

381
00:20:53,570 --> 00:20:56,869
Speaker 1: un episodio donde respondemos cualquier duda o curiosidad que tengan

382
00:20:56,950 --> 00:21:00,370
Speaker 1: sobre Radioambulante. Para eso, queremos pedirles que si tienen alguna

383
00:21:00,430 --> 00:21:03,149
Speaker 1: pregunta que siempre nos han querido hacer, nos la manden

384
00:21:03,190 --> 00:21:05,060
Speaker 1: en forma de nota de voz a un WhatsApp que

385
00:21:05,080 --> 00:21:17,150
Speaker 1: hemos abierto. El número es más 1-555-917-9841. Repito, más 1-555-917-9841.

386
00:21:17,630 --> 00:21:21,070
Speaker 1: También pueden encontrar el número y un link al WhatsApp

387
00:21:21,190 --> 00:21:24,109
Speaker 1: en las notas del episodio. Por favor, solo envíen notas

388
00:21:24,150 --> 00:21:26,970
Speaker 1: de audio, ojalá tampoco muy extensas, y digan su nombre

389
00:21:26,990 --> 00:21:30,340
Speaker 1: y desde dónde nos escuchan antes de la pregunta. Muchas gracias.

390
00:21:30,600 --> 00:21:36,760
Speaker 1: Ya queremos oírlos. Estamos de vuelta en Radio Ambulante. Selene

391
00:21:36,810 --> 00:21:37,980
Speaker 1: Mazón nos sigue contando.

392
00:21:38,710 --> 00:21:41,149
Speaker 3: Cuando se identificó la causa de la meningitis y se

393
00:21:41,210 --> 00:21:44,370
Speaker 3: inició el tratamiento, todos los días muy temprano las enfermeras

394
00:21:44,430 --> 00:21:48,149
Speaker 3: le tomaban muestras de sangre a Tania. Necesitaban monitorear sus

395
00:21:48,210 --> 00:21:52,040
Speaker 3: niveles de glóbulos blancos asociados a la inflamación y comprobar

396
00:21:52,060 --> 00:21:55,880
Speaker 3: que el tratamiento estuviera funcionando. Después les daban los medicamentos

397
00:21:56,000 --> 00:21:59,439
Speaker 3: por vía intravenosa. El tratamiento era tan agresivo que con

398
00:21:59,480 --> 00:22:02,240
Speaker 3: el paso de los días, las venas de Tania comenzaron

399
00:22:02,270 --> 00:22:06,920
Speaker 3: a colapsar. Para cada administración de medicamento, las enfermeras tenían

400
00:22:06,940 --> 00:22:08,240
Speaker 3: que buscar otra vena.

401
00:22:08,720 --> 00:22:11,919
Speaker 2: Estábamos todas picoteadas. Yo todavía tengo mis cicatrices en mis manos.

402
00:22:12,440 --> 00:22:15,190
Speaker 2: De que tengo todo, o sea, me canalizaron en todos

403
00:22:15,310 --> 00:22:16,530
Speaker 2: los lados habidos y por haber.

404
00:22:17,390 --> 00:22:22,230
Speaker 3: Mientras tanto, afuera, los diagnósticos de meningitis seguían multiplicándose. El

405
00:22:22,270 --> 00:22:24,750
Speaker 3: centro médico con más casos era el Hospital del Parque,

406
00:22:25,050 --> 00:22:29,840
Speaker 3: el Etania. Se habían confirmado 61 personas infectadas. Todos los días,

407
00:22:29,859 --> 00:22:33,760
Speaker 3: los hospitales públicos recibían decenas de mujeres que sospechaban estar enfermas.

408
00:22:34,420 --> 00:22:37,859
Speaker 3: Pero no eran solo mujeres. También aparecieron algunos hombres que

409
00:22:37,900 --> 00:22:41,440
Speaker 3: habían recibido anestesia regional en otro tipo de cirugías, como

410
00:22:41,460 --> 00:22:44,580
Speaker 3: operaciones de rodillas. Aunque estos eran mucho menos.

411
00:22:45,000 --> 00:22:48,440
Speaker 6: Tres hospitales privados más en Durango fueron clausurados por la

412
00:22:48,480 --> 00:22:53,020
Speaker 6: Fiscalía del Estado por casos de meningitis aséptica. Reportados en

413
00:22:53,080 --> 00:22:56,379
Speaker 6: las últimas semanas, hasta ahora son cuatro clínicas que han

414
00:22:56,440 --> 00:22:58,119
Speaker 6: estado relacionadas con estos casos.

415
00:22:58,880 --> 00:23:01,380
Speaker 3: Y también fue para ese momento que empezaron a surgir

416
00:23:01,560 --> 00:23:03,199
Speaker 3: los cuestionamientos de la prensa.

417
00:23:03,660 --> 00:23:07,290
Speaker 7: Mira, en ese momento las dudas eran si los primeros

418
00:23:07,369 --> 00:23:10,450
Speaker 7: casos habían sido o por descuido de los médicos, o

419
00:23:10,490 --> 00:23:14,510
Speaker 7: si había sido porque los hospitales traían una mala infraestructura,

420
00:23:14,890 --> 00:23:17,929
Speaker 7: o si eran los medicamentos. Él

421
00:23:17,990 --> 00:23:20,810
Speaker 3: es Saúl Maldonado, laboratorio local de salud que cubrió el

422
00:23:20,869 --> 00:23:24,949
Speaker 3: tema desde los primeros días. Todos buscaban al responsable. Ya

423
00:23:24,990 --> 00:23:27,770
Speaker 3: que había contagios en varios hospitales, lo más lógico era

424
00:23:27,810 --> 00:23:31,689
Speaker 3: que la contaminación viniera del mismo medicamento, no de su manipulación.

425
00:23:32,310 --> 00:23:34,220
Speaker 3: Así empezaron las especulaciones.

426
00:23:34,660 --> 00:23:37,639
Speaker 7: Inclusive empezaron a decir que el medicamento lo trajeron de Guadalajara,

427
00:23:37,980 --> 00:23:41,320
Speaker 7: se compró en el mercado negro, y empezaron a salir

428
00:23:41,380 --> 00:23:45,260
Speaker 7: muchas versiones en ese sentido. La autoridad solamente decía, lo

429
00:23:45,320 --> 00:23:46,420
Speaker 7: estamos investigando.

430
00:23:47,260 --> 00:23:48,760
Speaker 3: Y es que México es el sexto país en el

431
00:23:48,820 --> 00:23:51,730
Speaker 3: mundo con el mayor mercado de fármacos clandestinos, en buena

432
00:23:51,790 --> 00:23:54,119
Speaker 3: medida por lo caros que son los legales, o el

433
00:23:54,140 --> 00:23:57,879
Speaker 3: desabasto de medicamentos en instituciones públicas. La sospecha de que

434
00:23:57,900 --> 00:24:01,380
Speaker 3: hubiesen llegado a hospitales privados era algo grave. Pero bueno,

435
00:24:01,640 --> 00:24:04,969
Speaker 3: eran especulaciones y rumores. El gobierno se limitaba a difundir

436
00:24:05,030 --> 00:24:08,530
Speaker 3: información centrada en cifras, pero no en causas ni responsables.

437
00:24:09,410 --> 00:24:12,429
Speaker 3: Ese silencio provocó también que las redes sociales se llenaran

438
00:24:12,470 --> 00:24:15,850
Speaker 3: de contenido al respecto. Una de las teorías sostenía que

439
00:24:15,869 --> 00:24:19,359
Speaker 3: el medicamento podría haber salido de hospitales públicos para revenderse

440
00:24:19,380 --> 00:24:23,990
Speaker 3: en clínicas privadas, sin controles ni estándares de calidad. También

441
00:24:24,010 --> 00:24:27,689
Speaker 3: comenzaron a circular nombres de médicos y funcionarios señalados como responsables,

442
00:24:28,070 --> 00:24:29,990
Speaker 3: pero no había pruebas de nada. En

443
00:24:30,130 --> 00:24:35,020
Speaker 7: redes se manejaron muchas cosas, se dieron a conocer muchos nombres,

444
00:24:35,619 --> 00:24:38,700
Speaker 7: pero la gran mayoría de las cosas que se manejaron

445
00:24:38,720 --> 00:24:41,000
Speaker 7: en redes eran falsas. Las cosas

446
00:24:41,060 --> 00:24:44,000
Speaker 3: empezaron a salir de control, pero para él y otros

447
00:24:44,040 --> 00:24:47,780
Speaker 3: reporteros también existía la duda de si habían casos en

448
00:24:47,820 --> 00:24:51,730
Speaker 3: hospitales públicos y la Secretaría de Salud no estaba siendo transparente.

449
00:24:52,600 --> 00:24:57,330
Speaker 3: Mientras tanto, el gobierno estatal ofreció algunos apoyos a las familias, leche,

450
00:24:57,470 --> 00:25:00,670
Speaker 3: pañales y ayuda para los traslados desde sus casas hasta

451
00:25:00,710 --> 00:25:04,790
Speaker 3: los hospitales públicos donde estaban siendo tratadas las mujeres, especialmente

452
00:25:04,810 --> 00:25:08,640
Speaker 3: para aquellas que vivían en zonas rurales. Pero para muchas personas,

453
00:25:09,220 --> 00:25:12,640
Speaker 3: esto se sentía como una pequeña curita sobre una herida enorme.

454
00:25:13,680 --> 00:25:17,420
Speaker 3: Para Tania, cada día era una lucha. Seguía internada y

455
00:25:17,700 --> 00:25:19,010
Speaker 3: sus síntomas empeoraban.

456
00:25:19,390 --> 00:25:21,510
Speaker 2: Yo me acuerdo mucho que cuando me iban a ver

457
00:25:21,630 --> 00:25:23,750
Speaker 2: gente que no era mi familia, por ejemplo amigos, les

458
00:25:23,810 --> 00:25:26,949
Speaker 2: costaba mucho verme a los ojos, o verme, porque el

459
00:25:27,010 --> 00:25:31,550
Speaker 2: medicamento nos deformó la cara. Nosotros teníamos una cara impresionante,

460
00:25:31,590 --> 00:25:34,080
Speaker 2: o sea, estábamos inflamadísimas por los esteroides.

461
00:25:34,730 --> 00:25:38,240
Speaker 3: Se sentía casi desfigurada, y aún así, eso era lo

462
00:25:38,280 --> 00:25:41,040
Speaker 3: de menos. También estaba la angustia de estar lejos de

463
00:25:41,080 --> 00:25:43,680
Speaker 3: sus hijos, sobre todo de su bebé, a quien había

464
00:25:43,740 --> 00:25:46,460
Speaker 3: dejado con apenas tres meses, y aunque estaba sana, a

465
00:25:46,920 --> 00:25:49,720
Speaker 3: Tania le dolía sentir que le estaba fallando. No estar

466
00:25:49,740 --> 00:25:53,980
Speaker 3: ahí para alimentarla o para cargarla, para quererla. Por indicaciones

467
00:25:54,000 --> 00:25:56,940
Speaker 3: del hospital, los niños no tenían permitida la entrada durante

468
00:25:57,000 --> 00:26:00,010
Speaker 3: las horas de visitas. El único contacto que tenía con

469
00:26:00,090 --> 00:26:02,150
Speaker 3: ellos era a través de videollamadas.

470
00:26:03,230 --> 00:26:06,090
Speaker 2: La veía, como que escuchaba mi voz y se emocionaba.

471
00:26:06,109 --> 00:26:09,920
Speaker 2: Y mi hijo, el más grande, me veía y me decía,¿

472
00:26:09,960 --> 00:26:12,800
Speaker 2: cuándo vas a venir? Yo no sabía qué decirle porque

473
00:26:12,880 --> 00:26:14,840
Speaker 2: yo no sabía cuándo iba a ir y si iba

474
00:26:14,859 --> 00:26:16,939
Speaker 2: a ir. Si iba a volver a ir o iba

475
00:26:16,960 --> 00:26:19,550
Speaker 2: a llegar o me iba a volver a ver. Yo

476
00:26:19,590 --> 00:26:22,330
Speaker 2: le decía, ya pronto, hijo, ya pronto. Y le sacaba

477
00:26:22,390 --> 00:26:25,260
Speaker 2: plática de la escuela o así, pero yo lo veía

478
00:26:25,359 --> 00:26:25,930
Speaker 2: muy triste.

479
00:26:27,359 --> 00:26:30,820
Speaker 3: Cuando llevaba alrededor de tres semanas internada, un médico les

480
00:26:30,880 --> 00:26:35,700
Speaker 3: recomendó escribir cartas de despedida para sus hijos. Una medida catártica,

481
00:26:35,940 --> 00:26:38,070
Speaker 3: pero también realista, de precaución.

482
00:26:38,470 --> 00:26:41,990
Speaker 2: Que pues no era probable que sobreviviéramos, entonces pues fue como,

483
00:26:42,210 --> 00:26:44,850
Speaker 2: me tengo que despedir. Y si no los puedo ver,

484
00:26:44,890 --> 00:26:46,710
Speaker 2: pues lo único que voy a hacer en ese momento

485
00:26:46,730 --> 00:26:49,899
Speaker 2: es dejarles una carta y Decirles lo que ya no

486
00:26:50,000 --> 00:26:52,500
Speaker 2: les voy a poder decir después, ni más a la

487
00:26:52,520 --> 00:26:54,850
Speaker 2: chiquita que ni siquiera se va a acordar de mí

488
00:26:55,420 --> 00:26:58,440
Speaker 3: Cada vez que sentía que iba progresando, su cuerpo reaccionaba

489
00:26:58,480 --> 00:27:02,139
Speaker 3: de forma inesperada. Una noche, a finales de noviembre, un

490
00:27:02,820 --> 00:27:05,280
Speaker 3: mes después de ser hospitalizada y luego de un estudio

491
00:27:05,320 --> 00:27:08,680
Speaker 3: de resonancia magnética, Tania comenzó a temblar y la nariz

492
00:27:08,720 --> 00:27:10,920
Speaker 3: le empezó a sangrar. Tenía fiebre alta.

493
00:27:12,190 --> 00:27:15,760
Speaker 2: Le marcan a mi esposo porque no podían controlarme el

494
00:27:15,840 --> 00:27:19,380
Speaker 2: temblor y yo dije, me van a mandar a terapia intensiva.

495
00:27:19,760 --> 00:27:21,840
Speaker 2: Pero ya cuando entra mi esposo, de que ya hablaron

496
00:27:21,880 --> 00:27:23,900
Speaker 2: con él y todo, me dicen, oye, es que como

497
00:27:23,960 --> 00:27:27,119
Speaker 2: que no hallaba cómo decírmelo. Es que te van a

498
00:27:27,180 --> 00:27:27,869
Speaker 2: mandar a Torreón.

499
00:27:28,609 --> 00:27:31,930
Speaker 3: Torreón, Coahuila, una ciudad a tres horas de distancia de Durango.

500
00:27:32,710 --> 00:27:36,270
Speaker 3: Le dijeron que probablemente tenía neumonía y tenían que enviarla

501
00:27:36,290 --> 00:27:39,290
Speaker 3: a un hospital que tuviera los suficientes insumos para atenderla.

502
00:27:40,210 --> 00:27:43,629
Speaker 3: Pero Tani esta explicación nunca la convenció. Y todavía no

503
00:27:43,670 --> 00:27:46,970
Speaker 3: entiende muy bien por qué decidieron moverla en un estado delicado.

504
00:27:47,810 --> 00:27:50,570
Speaker 3: Por más de que se quejara, no había forma de negociar.

505
00:27:51,290 --> 00:27:54,290
Speaker 3: Los doctores ya habían decidido por ella y la ambulancia

506
00:27:54,490 --> 00:27:55,330
Speaker 3: los esperaba afuera.

507
00:27:55,950 --> 00:27:59,050
Speaker 2: Yo no quería irme, obviamente. Me marca mi papá para

508
00:27:59,130 --> 00:28:01,469
Speaker 2: decirme que no me oponga, que me vaya para que

509
00:28:01,530 --> 00:28:03,710
Speaker 2: pueda estar bien. Y yo me acuerdo que lo único

510
00:28:03,800 --> 00:28:06,890
Speaker 2: que le dije fue... Es que si yo me muero allá,

511
00:28:07,390 --> 00:28:09,840
Speaker 2: menos voy a ver a mis hijos. Y yo sentía

512
00:28:09,880 --> 00:28:12,239
Speaker 2: que el hecho de que me estuvieran mandando allá era

513
00:28:12,280 --> 00:28:14,220
Speaker 2: que aquí ya no sabían qué iban a hacer conmigo.

514
00:28:15,260 --> 00:28:18,580
Speaker 2: Y si aquí no había tenido oportunidad de verlos, allá menos.

515
00:28:19,400 --> 00:28:22,419
Speaker 3: Tania llegó a Torreón en la madrugada. De inmediato, los

516
00:28:22,580 --> 00:28:25,480
Speaker 3: doctores la llevaron a terapia intensiva, donde pasó una semana

517
00:28:25,580 --> 00:28:29,050
Speaker 3: conectada a monitores y con cables por todos lados. En

518
00:28:29,090 --> 00:28:35,240
Speaker 3: esos días le hicieron todo tipo de estudios. Pruebas cardíacas, tomografías, resonancias, angiogramas,

519
00:28:35,940 --> 00:28:39,040
Speaker 3: pero no le encontraba nada. Su esposo rentó un pequeño

520
00:28:39,120 --> 00:28:41,260
Speaker 3: cuarto en la ciudad para poder estar cerca de ella.

521
00:28:41,280 --> 00:28:44,660
Speaker 3: Hermana de Tania, su cuñada y su suegra se quedaron

522
00:28:44,680 --> 00:28:48,020
Speaker 3: en Durango cuidando a sus hijos. Para monitorear su evolución,

523
00:28:48,440 --> 00:28:52,240
Speaker 3: debían practicarle punciones lumbares, la misma prueba incómoda que le

524
00:28:52,260 --> 00:28:55,400
Speaker 3: hicieron al inicio. Con esas pruebas midían el estado de

525
00:28:55,460 --> 00:28:59,580
Speaker 3: su líquido cefalorraquídeo. Necesitaban que los resultados mostraran que la

526
00:28:59,620 --> 00:29:05,200
Speaker 3: infección había desaparecido. Ese momento traumático se volvió rutina. Había

527
00:29:05,240 --> 00:29:08,280
Speaker 3: pasado más de un mes desde su primera hospitalización en Durango.

528
00:29:08,840 --> 00:29:11,200
Speaker 2: En Torreón yo ya me había dado por vencida. Yo

529
00:29:11,260 --> 00:29:15,210
Speaker 2: ya no tenía ni fuerzas para comer. Ya no tenía

530
00:29:15,270 --> 00:29:17,150
Speaker 2: ganas de nada. O sea, yo ya le dije al esposo,

531
00:29:17,230 --> 00:29:20,690
Speaker 2: yo ya estoy muy cansada, yo ya no puedo. Perdóname,

532
00:29:20,750 --> 00:29:23,190
Speaker 2: pero ya no puedo seguir. O sea, yo ya me cansé.

533
00:29:24,110 --> 00:29:27,930
Speaker 3: Se sentía atrapada. En el dolor, en los estudios interminables,

534
00:29:28,430 --> 00:29:31,840
Speaker 3: en la espera. Comenzó a pensar... que no saldría de

535
00:29:31,860 --> 00:29:32,940
Speaker 3: allí

536
00:29:34,040 --> 00:29:46,190
Speaker 1: Vamos a una pausa y volvemos. Estamos de vuelta en Radioambulante.

537
00:29:46,210 --> 00:29:47,330
Speaker 1: Los dejo con Selene.

538
00:29:48,270 --> 00:29:51,570
Speaker 3: Volvamos a la investigación sobre el brote de meningitis. Un

539
00:29:51,590 --> 00:29:53,710
Speaker 3: mes después de que se diera a conocer la situación,

540
00:29:54,230 --> 00:29:58,430
Speaker 3: el 5 de diciembre de 2022, las autoridades ofrecieron un balance de

541
00:29:58,490 --> 00:30:04,520
Speaker 3: las investigaciones. Para entonces, se habían confirmado 71 casos y 22 muertes.

542
00:30:04,540 --> 00:30:09,280
Speaker 3: En entrevista con un noticiero, la Secretaría de Salud, Irasema Kondo,

543
00:30:09,640 --> 00:30:12,220
Speaker 3: dijo que los resultados del laboratorio mostraron que el hongo

544
00:30:12,280 --> 00:30:15,200
Speaker 3: que había causado las infecciones no estaban en los lotes

545
00:30:15,220 --> 00:30:17,400
Speaker 3: de anestesia que se habían retirado del mercado. La

546
00:30:18,480 --> 00:30:22,030
Speaker 8: hipótesis es que la contaminación se dio en el mismo

547
00:30:22,050 --> 00:30:25,450
Speaker 8: hospital una vez que se abrieron estos medicamentos. Esa es

548
00:30:25,970 --> 00:30:27,370
Speaker 8: la conclusión a la que se llega. Le

549
00:30:28,590 --> 00:30:32,250
Speaker 3: daba la razón a la farmacéutica. Sus lotes no estaban contaminados.

550
00:30:32,270 --> 00:30:35,590
Speaker 3: La investigación más bien apuntaba a que el problema había

551
00:30:35,630 --> 00:30:38,990
Speaker 3: ocurrido durante la manipulación del medicamento, por la falta de

552
00:30:39,010 --> 00:30:40,610
Speaker 3: higiene en los hospitales privados.

553
00:30:40,630 --> 00:30:45,830
Speaker 8: Hasta ahorita la hipótesis más fuerte es que uno de

554
00:30:45,870 --> 00:30:49,130
Speaker 8: los medicamentos fue el que se contaminó debido a que

555
00:30:49,320 --> 00:30:54,860
Speaker 8: se almacenaba en refrigeradores, que no cumplían con los requerimientos

556
00:30:54,880 --> 00:30:58,190
Speaker 8: que tenían de grado médico. y el manejo poco adecuado

557
00:30:58,210 --> 00:31:01,770
Speaker 8: con poca higiene de medicamentos que se usaron en la

558
00:31:01,810 --> 00:31:02,730
Speaker 8: mayoría de las pacientes.

559
00:31:03,230 --> 00:31:06,000
Speaker 3: Es decir, que el medicamento ya contaminado por el hongo

560
00:31:06,380 --> 00:31:10,220
Speaker 3: no había sido almacenado adecuadamente y después había sido reutilizado.

561
00:31:11,980 --> 00:31:15,560
Speaker 3: Pero en aquel momento sonaba improbable que cuatro hospitales privados

562
00:31:16,000 --> 00:31:19,050
Speaker 3: hubieran tenido problemas de higiene y de mal manejo del medicamento.

563
00:31:19,940 --> 00:31:23,730
Speaker 3: Esto llevó a otra especulación. Aquí de nuevo Saúl Maldonado,

564
00:31:23,970 --> 00:31:26,310
Speaker 3: el periodista que escuchamos hace un momento.

565
00:31:26,830 --> 00:31:30,270
Speaker 7: El problema radicaba en que si no era el medicamento,

566
00:31:30,670 --> 00:31:31,070
Speaker 7: entonces

567
00:31:31,250 --> 00:31:34,110
Speaker 3: era el médico. O sea que un solo médico y

568
00:31:34,130 --> 00:31:38,470
Speaker 3: su manipulación de la anestesia había causado la infección de 70 pacientes.

569
00:31:39,410 --> 00:31:42,670
Speaker 3: Pero las autoridades no daban ningún nombre. La explicación tenía

570
00:31:42,690 --> 00:31:46,120
Speaker 3: algunos vacíos y esto solo ayudó a que la especulación siguiera.

571
00:31:46,840 --> 00:31:49,280
Speaker 3: Busqué hablar con algún representante de la Secretaría de Salud

572
00:31:49,300 --> 00:31:52,660
Speaker 3: de Durango, pero aunque sí me contestaron al inicio, después

573
00:31:52,880 --> 00:31:58,030
Speaker 3: no volví a recibir respuesta a mi solicitud. Volvamos a Tania.

574
00:31:58,630 --> 00:32:01,950
Speaker 3: Ocurrió una sorpresa para ella y su familia. Después de

575
00:32:01,990 --> 00:32:06,270
Speaker 3: tres semanas en Torreón, finalmente empezó a mejorar. Su cuerpo

576
00:32:06,290 --> 00:32:09,070
Speaker 3: comenzó a responder al medicamento y poco a poco los

577
00:32:09,670 --> 00:32:14,270
Speaker 3: análisis de su líquido cefalorraquidio empezaron a estabilizarse. La mayor

578
00:32:14,350 --> 00:32:19,560
Speaker 3: señal de mejoría. El 21 de diciembre de 2022, casi dos meses

579
00:32:19,620 --> 00:32:22,780
Speaker 3: después de que se internó en Durango, llegó la buena noticia.

580
00:32:23,560 --> 00:32:26,920
Speaker 3: Volvería a casa, a ver a sus hijos. Continuaría el

581
00:32:26,960 --> 00:32:31,880
Speaker 3: tratamiento con boriconazol de forma ambulatoria. Tania no lo podía creer.

582
00:32:32,260 --> 00:32:35,180
Speaker 2: Ya cuando nos dijeron,¿ saben qué? Listo, ya te puedes ir.

583
00:32:35,840 --> 00:32:39,160
Speaker 2: Salgo del elevador, bajo por la rampa para la puerta

584
00:32:39,240 --> 00:32:42,940
Speaker 2: principal del seguro, del IMSS. Y para mí fue como

585
00:32:42,960 --> 00:32:47,540
Speaker 2: un momento tan emblemático el ir caminando, aunque como pudiera,

586
00:32:47,560 --> 00:32:50,820
Speaker 2: agarrada a mi hermana. Pero iba a la salida, iba

587
00:32:50,900 --> 00:32:53,770
Speaker 2: para afuera, iba a ver la luz del sol, iba

588
00:32:53,790 --> 00:32:56,400
Speaker 2: a sentir el sol. Iba a oler el aire.

589
00:32:57,540 --> 00:32:59,680
Speaker 3: Iba a volver a casa, a estar con sus hijos,

590
00:33:00,300 --> 00:33:02,959
Speaker 3: aquellos a los que en sus noches más oscuras pensó

591
00:33:03,140 --> 00:33:04,200
Speaker 3: que no volvería a abrazar.

592
00:33:05,100 --> 00:33:06,920
Speaker 2: Y mi hijo lo primero que hizo fue verme y

593
00:33:06,940 --> 00:33:10,400
Speaker 2: se le quebró la voz. Se le llenaron los ojos

594
00:33:10,440 --> 00:33:13,020
Speaker 2: de lágrimas, pero como que no quería llorar. Y yo

595
00:33:13,060 --> 00:33:15,700
Speaker 2: le dije, llora, si quieres llorar, llora, yo estoy aquí.

596
00:33:16,040 --> 00:33:19,640
Speaker 2: Me abrazó, lo abrazé y para mí fue un... rogué

597
00:33:19,780 --> 00:33:21,280
Speaker 2: por ese momento dos veces.

598
00:33:23,760 --> 00:33:26,220
Speaker 3: La primera semana después de salir del hospital se sintió

599
00:33:26,260 --> 00:33:29,640
Speaker 3: muy débil. No podía caminar ni casi cargar a su bebé.

600
00:33:30,580 --> 00:33:33,160
Speaker 3: Con el paso de los días comenzó a recuperar fuerzas

601
00:33:33,260 --> 00:33:36,000
Speaker 3: poco a poco. Tenía que ir al hospital para revisiones

602
00:33:36,020 --> 00:33:40,140
Speaker 3: y monitoreo de su líquido cefalorraquidio. Para eso le programaron

603
00:33:40,180 --> 00:33:43,960
Speaker 3: mensualmente punciones lumbares. El día de la primera cita en

604
00:33:43,980 --> 00:33:46,240
Speaker 3: el hospital vio que el daño que le había causado

605
00:33:46,260 --> 00:33:48,520
Speaker 3: la meningitis era más que físico. Llegué a

606
00:33:48,640 --> 00:33:54,070
Speaker 2: urgencias y yo no quería entrar. No quería entrar. porque

607
00:33:54,090 --> 00:33:56,470
Speaker 2: yo sentía que no iba a salir. Entonces mi esposo

608
00:33:56,510 --> 00:33:58,750
Speaker 2: me tuvo que meter básicamente a fuerzas para que me

609
00:33:58,810 --> 00:34:02,370
Speaker 2: pudieran hacer la punción y fue a estar llorando toda

610
00:34:02,390 --> 00:34:02,910
Speaker 2: la estancia.

611
00:34:03,710 --> 00:34:06,650
Speaker 3: Además, el hospital comenzó a hacerle estudios para monitorear sus

612
00:34:06,690 --> 00:34:09,840
Speaker 3: riñones y su hígado, ya que el medicamento estaba afectando

613
00:34:09,880 --> 00:34:13,080
Speaker 3: sus órganos. Los estragos que estaba haciendo en el cuerpo

614
00:34:13,100 --> 00:34:14,120
Speaker 3: eran evidentes.

615
00:34:14,540 --> 00:34:16,800
Speaker 2: Se me empezaron a tornar muchas partes de mi cuerpo

616
00:34:16,860 --> 00:34:21,750
Speaker 2: moradas por el daño del hígado y me quedé sin cabello.

617
00:34:21,989 --> 00:34:24,890
Speaker 2: Yo me bañaba Y me pasaba la mano y me

618
00:34:24,930 --> 00:34:26,010
Speaker 2: quedaba con puños.

619
00:34:26,950 --> 00:34:29,029
Speaker 3: Durante esos días, en las noticias se hablaba de que

620
00:34:29,150 --> 00:34:32,489
Speaker 3: muchas mujeres y sus familias habían presentado denuncias ante el

621
00:34:32,530 --> 00:34:35,940
Speaker 3: Ministerio Público, la institución encargada de integrar las carpetas de

622
00:34:36,000 --> 00:34:39,440
Speaker 3: investigación y representar a las víctimas. Pero Tania no se

623
00:34:39,500 --> 00:34:43,060
Speaker 3: sentía lista para hacerlo. Tampoco quería averiguar mucho al respecto.

624
00:34:43,780 --> 00:34:47,600
Speaker 3: Intentaba mantenerse al margen. Todo lo relacionado con el caso

625
00:34:47,840 --> 00:34:49,480
Speaker 3: le provocaba una gran ansiedad.

626
00:34:49,950 --> 00:34:52,770
Speaker 2: Me causaba mucho estrés el tener que ir a denunciar

627
00:34:52,830 --> 00:34:56,410
Speaker 2: porque sabía de qué iba una denuncia y que tenía

628
00:34:56,430 --> 00:34:58,840
Speaker 2: que platicar todo lo que me había pasado. Y si

629
00:34:59,070 --> 00:35:02,479
Speaker 2: ahorita lloro, en ese momento para mí era inconcebible poderlo hablar.

630
00:35:03,800 --> 00:35:06,940
Speaker 3: Por otro lado, las investigaciones de las autoridades seguían y

631
00:35:07,360 --> 00:35:08,820
Speaker 3: el 7 de febrero del 2023 hubo una actualización.

632
00:35:12,400 --> 00:35:14,940
Speaker 9: A poco más de tres meses del primer fallecimiento por

633
00:35:15,000 --> 00:35:19,100
Speaker 9: meningitis micótica, autoridades de Durango ya detuvieron a los primeros

634
00:35:19,239 --> 00:35:22,450
Speaker 9: tres implicados por este brote, que ha cobrado la vida

635
00:35:22,469 --> 00:35:26,810
Speaker 9: de 35 personas y causado lesiones en 44 más hasta el momento.

636
00:35:27,550 --> 00:35:30,690
Speaker 10: La Fiscalía de Durango confirmó la detención del médico anestesiólogo

637
00:35:30,870 --> 00:35:33,149
Speaker 10: a quien se le responsabiliza de haber originado el brote

638
00:35:33,190 --> 00:35:36,230
Speaker 10: de meningitis en cuatro hospitales privados de la capital.

639
00:35:37,230 --> 00:35:40,810
Speaker 3: El primer detenido era un anestesiólogo identificado como Omar N.,

640
00:35:41,450 --> 00:35:44,469
Speaker 3: Por leyes mexicanas no se revela el apellido cuando es sospechoso.

641
00:35:45,280 --> 00:35:47,600
Speaker 3: También se detuvo a dos funcionarios de la Secretaría de

642
00:35:47,680 --> 00:35:48,480
Speaker 3: Salud de Durango.

643
00:35:49,040 --> 00:35:51,700
Speaker 11: En cuanto a los funcionarios públicos, se les acusó de

644
00:35:52,400 --> 00:35:56,040
Speaker 11: descuidar sus funciones como garantes de la salud y no

645
00:35:56,160 --> 00:35:59,810
Speaker 11: proceder en contra del hospital del parque tras realizar una

646
00:35:59,850 --> 00:36:02,650
Speaker 11: verificación en la que se detectaron anomalías.

647
00:36:02,670 --> 00:36:05,050
Speaker 3: Aquí de nuevo Saúl Maldonado.

648
00:36:05,950 --> 00:36:08,670
Speaker 7: De acuerdo a lo que decían las autoridades, era precisamente

649
00:36:08,690 --> 00:36:12,980
Speaker 7: que este anestesiólogo es el que estaba usando el frasco contaminado.

650
00:36:13,620 --> 00:36:16,759
Speaker 7: Él era el que lo contrataban para hacer en estas

651
00:36:16,780 --> 00:36:20,940
Speaker 7: cirugías para trabajar como anestesiólogo y él era el que

652
00:36:21,000 --> 00:36:23,950
Speaker 7: llevaba el frasco de un lado a otro. Por eso

653
00:36:24,050 --> 00:36:25,049
Speaker 7: fueron contra él.

654
00:36:25,630 --> 00:36:30,009
Speaker 3: Generalmente la anestesia viene en frascos grandes, de 10 o 15 mililitros.

655
00:36:30,690 --> 00:36:33,830
Speaker 3: Pero para una anestesia regional a veces solo se necesitan 3 o 5.

656
00:36:33,950 --> 00:36:39,500
Speaker 3: Entonces para aprovechar el fármaco Algunos médicos lo reutilizan. Si

657
00:36:39,540 --> 00:36:42,820
Speaker 3: no se siguen protocolos estrictos, esta práctica puede abrir la

658
00:36:42,880 --> 00:36:44,240
Speaker 3: puerta a contaminaciones.

659
00:36:44,780 --> 00:36:48,300
Speaker 7: Lo guardas, a lo mejor lo guardas correctamente y luego

660
00:36:48,340 --> 00:36:51,200
Speaker 7: después lo usas para otra cirugía y a lo mejor

661
00:36:51,239 --> 00:36:53,370
Speaker 7: alguien llega y te dice préstame porque no hay aquí

662
00:36:53,390 --> 00:36:55,810
Speaker 7: o te lo presto para que tú lo utilices porque

663
00:36:55,830 --> 00:36:59,069
Speaker 7: no hay en el hospital y ya ese hongo pues

664
00:36:59,090 --> 00:37:02,209
Speaker 7: ya lo transmites al siguiente paciente y así se empezó

665
00:37:02,230 --> 00:37:02,690
Speaker 7: a transmitir.

666
00:37:03,330 --> 00:37:06,489
Speaker 3: O sea, no necesariamente tuvo que haber sido el mismo anestesiólogo.

667
00:37:07,000 --> 00:37:09,400
Speaker 3: sino que la transmisión pudo haber sido por préstamo del

668
00:37:09,420 --> 00:37:09,620
Speaker 3: mismo

669
00:37:09,700 --> 00:37:12,609
Speaker 7: frasco.

670
00:37:18,030 --> 00:37:21,430
Speaker 3: La falta de medicamentos e insumos en hospitales privados habría

671
00:37:21,469 --> 00:37:25,570
Speaker 3: provocado que algunos médicos compartieran o reutilizaran el mismo frasco

672
00:37:25,610 --> 00:37:28,590
Speaker 3: de anestesia, algo difícil de asimilar si se tiene en

673
00:37:28,650 --> 00:37:32,689
Speaker 3: cuenta que son servicios por los que pagas. Además del anestesiólogo,

674
00:37:32,870 --> 00:37:35,950
Speaker 3: los otros dos detenidos eran funcionarios públicos de la Comisión

675
00:37:36,010 --> 00:37:39,569
Speaker 3: para la Protección contra Riesgos Sanitarios de Durango, también conocida

676
00:37:39,660 --> 00:37:42,880
Speaker 3: como COPRISET, la institución encargada de otorgar los permisos y

677
00:37:43,020 --> 00:37:47,020
Speaker 3: licencias a los establecimientos médicos. Su trabajo era corroborar que

678
00:37:47,060 --> 00:37:50,000
Speaker 3: los centros de salud cumplieran con todos los requerimientos para

679
00:37:50,040 --> 00:37:53,900
Speaker 3: atender y, al parecer, eso no había pasado. Y es

680
00:37:53,920 --> 00:37:56,360
Speaker 3: que en medio de las teorías y vueltas de la investigación,

681
00:37:56,780 --> 00:37:59,600
Speaker 3: un medio reveló que dos de los hospitales involucrados, el

682
00:37:59,880 --> 00:38:02,720
Speaker 3: del Parque y de Cava, pertenecían a la misma familia.

683
00:38:03,520 --> 00:38:06,810
Speaker 3: Ambos operaban con un mismo permiso otorgado por la COPRISET,

684
00:38:07,030 --> 00:38:10,910
Speaker 3: cuando debían tener dos diferentes. Además, se señaló que el

685
00:38:10,950 --> 00:38:13,970
Speaker 3: exdirector de COPRISET no contaba con un diploma de médico,

686
00:38:14,430 --> 00:38:17,299
Speaker 3: lo que por sí solo constituía un delito. Por eso

687
00:38:17,320 --> 00:38:20,720
Speaker 3: y más razones, algunos médicos y dueños de hospitales privados

688
00:38:20,739 --> 00:38:24,140
Speaker 3: señalaron a los funcionarios públicos como los responsables por haber

689
00:38:24,180 --> 00:38:28,080
Speaker 3: autorizado el funcionamiento de las clínicas. Aquí de nuevo Saúl.

690
00:38:28,910 --> 00:38:31,430
Speaker 7: Oye, si yo estoy trabajando es porque tengo tu permiso. Sí,

691
00:38:31,510 --> 00:38:33,210
Speaker 7: a ver,¿ tú por qué no me revisaste a lo

692
00:38:33,270 --> 00:38:35,830
Speaker 7: mejor en el hospital del parque? A ver, yo tengo

693
00:38:35,850 --> 00:38:39,250
Speaker 7: el permiso para trabajar. Ahorita me estás diciendo que hay contaminación,

694
00:38:39,550 --> 00:38:44,180
Speaker 7: pero tengo tu permiso. Sí, entonces necesitaban a fuerza también

695
00:38:44,200 --> 00:38:45,820
Speaker 7: culpar autoridades

696
00:38:46,760 --> 00:38:49,540
Speaker 3: Durante esos días, comenzó a circular un video en redes

697
00:38:49,580 --> 00:38:53,219
Speaker 3: sociales que fue replicado en varios noticieros. Era de Omar N.,

698
00:38:53,520 --> 00:38:57,060
Speaker 3: el anestesiólogo. Lo había grabado antes de ser detenido, como

699
00:38:57,120 --> 00:38:58,220
Speaker 3: una medida de defensa.

700
00:38:59,060 --> 00:39:01,419
Speaker 12: Hago este video por si en algún momento me llega

701
00:39:01,440 --> 00:39:05,140
Speaker 12: a haber alguna detención arbitraria, algún daño sobre mi persona,

702
00:39:05,160 --> 00:39:05,940
Speaker 12: sobre mi familia.

703
00:39:06,719 --> 00:39:09,480
Speaker 3: En él decía que tenía 13 años de carrera y más

704
00:39:09,500 --> 00:39:14,360
Speaker 3: de 7000 anestesias aplicadas. Luego acusaba a las autoridades de montar

705
00:39:14,400 --> 00:39:15,560
Speaker 3: un complot contra él.

706
00:39:15,900 --> 00:39:21,940
Speaker 12: Nos preocupa que las autoridades quieran actuar arbitrariamente, que nos

707
00:39:22,000 --> 00:39:26,920
Speaker 12: oculten pruebas, que nos oculten información. que nos quieran ver

708
00:39:27,700 --> 00:39:31,920
Speaker 12: como delincuentes, que nos quieran ver como asesinos. He sentido

709
00:39:31,960 --> 00:39:36,790
Speaker 12: una especie de persecución por debajo del agua, a oscuras,

710
00:39:37,690 --> 00:39:42,230
Speaker 12: en rumores, en reuniones, donde no se menciona directamente como culpable,

711
00:39:42,310 --> 00:39:43,629
Speaker 12: pero sí me lo quieren hacer ver así.

712
00:39:44,310 --> 00:39:47,310
Speaker 3: Con la salida del video y Omar N. detenido, el

713
00:39:47,350 --> 00:39:50,010
Speaker 3: Colegio de Médicos de Durango se manifestó en su defensa

714
00:39:50,030 --> 00:39:54,150
Speaker 3: y pidió evitar, en sus palabras, un linchamiento mediático. En

715
00:39:54,190 --> 00:39:57,310
Speaker 3: esos días, los médicos y trabajadores de hospitales realizaron una

716
00:39:57,370 --> 00:40:01,350
Speaker 3: protesta en su apoyo. También amenazaron con iniciar paros totales

717
00:40:01,370 --> 00:40:05,649
Speaker 3: si las autoridades no liberaban al anestesiólogo. Saúl cubrió todo.

718
00:40:06,030 --> 00:40:08,509
Speaker 7: En ese momento se decía que se quieren lavar las

719
00:40:08,630 --> 00:40:12,210
Speaker 7: manos echándole la culpa al médico cuando la culpa es

720
00:40:12,650 --> 00:40:16,260
Speaker 7: del medicamento. Ellos seguían insistiendo que el problema era el medicamento.

721
00:40:16,960 --> 00:40:20,020
Speaker 3: El 9 de marzo, unas semanas después de los primeros arrestos,

722
00:40:20,040 --> 00:40:24,049
Speaker 3: se anunció la detención de otras cuatro personas, Erasmo David N.,

723
00:40:24,210 --> 00:40:27,890
Speaker 3: Sandra Danés N., Ilse N. y José Miguel N., todos

724
00:40:27,969 --> 00:40:31,330
Speaker 3: ellos propietarios o administradores de los hospitales privados donde se

725
00:40:31,410 --> 00:40:35,700
Speaker 3: reportaron casos. Para ese momento, ya eran ocho las personas detenidas.

726
00:40:36,880 --> 00:40:39,780
Speaker 3: Intenté comunicarme con Omar N., con algún médico del Colegio

727
00:40:39,800 --> 00:40:42,779
Speaker 3: de Médicos y con Humberto Rosales Ronquillo, quien en ese

728
00:40:42,840 --> 00:40:48,339
Speaker 3: momento era su presidente, pero no respondieron mis mensajes. El 15

729
00:40:48,320 --> 00:40:52,719
Speaker 3: de marzo de 2023, cuatro meses después de haberse enfermado, Tania

730
00:40:52,739 --> 00:40:56,020
Speaker 3: se armó de valor y presentó una denuncia. Esta decisión

731
00:40:56,080 --> 00:40:59,070
Speaker 3: llegó cuando empezó un tratamiento psiquiátrico. Y es que después

732
00:40:59,090 --> 00:41:02,130
Speaker 3: de salir del hospital, comenzó a sufrir episodios intensos de

733
00:41:02,150 --> 00:41:06,110
Speaker 3: ansiedad y poco a poco cayó en una depresión. No

734
00:41:06,190 --> 00:41:09,120
Speaker 3: mucho después le diagnosticaron estrés postraumático. Todos mis sueños cuando

735
00:41:09,140 --> 00:41:09,460
Speaker 3: dormía era estoy

736
00:41:09,480 --> 00:41:14,700
Speaker 2: adentro del hospital. Quizá por eso, a pesar de haber

737
00:41:14,719 --> 00:41:16,340
Speaker 2: presentado la denuncia, Tania dejó de seguir las noticias con

738
00:41:16,380 --> 00:41:19,530
Speaker 2: tanta atención. Se enteró de la detención del anestesiólogo Omar N.

739
00:41:19,570 --> 00:41:20,969
Speaker 2: en los medios, pero no lo reconoció. Sí, sí me enteré,

740
00:41:20,989 --> 00:41:22,890
Speaker 2: pero yo cuando lo vi, yo dije, él no me anestesió.

741
00:41:42,370 --> 00:41:44,109
Speaker 2: Él no es quien me anestesió. Si bien se anestesió

742
00:41:44,130 --> 00:41:48,010
Speaker 2: a otras compañeras, él a mí no me anestesió.

743
00:41:48,030 --> 00:41:51,259
Speaker 3: Tania asistió a algunas audiencias, no a todas. Me contó

744
00:41:51,280 --> 00:41:54,020
Speaker 3: que en una de ellas se le acercaron supuestos representantes

745
00:41:54,100 --> 00:41:57,980
Speaker 3: legales del Hospital del Parque para ofrecerle 20 mil pesos, menos

746
00:41:58,020 --> 00:42:02,180
Speaker 3: de mil dólares, cuando según ella le correspondían alrededor de 14 mil.

747
00:42:03,080 --> 00:42:06,529
Speaker 3: Pero las conversaciones nunca avanzaban. Siempre decían que no tenían

748
00:42:06,570 --> 00:42:08,670
Speaker 3: dinero e insistían que no eran culpables.

749
00:42:09,570 --> 00:42:13,470
Speaker 2: Ellos dicen que es el medicamento. que es el medicamento,

750
00:42:13,489 --> 00:42:16,170
Speaker 2: que ellos tienen manera de comprobar que fue el medicamento

751
00:42:16,190 --> 00:42:19,870
Speaker 2: y que ellos no tenían la culpa y que si

752
00:42:19,890 --> 00:42:23,549
Speaker 2: estaban ahí era porque ellos eran como el chivo expiatorio

753
00:42:23,650 --> 00:42:27,989
Speaker 2: para no culpar a la farmacéutica. Ellos estaban segurísimos y

754
00:42:28,010 --> 00:42:31,950
Speaker 2: ellos juraban y perjuraban que tenían las pruebas para demostrar

755
00:42:32,090 --> 00:42:34,430
Speaker 2: que no era culpa de ellos y que iban a

756
00:42:34,450 --> 00:42:35,090
Speaker 2: salir libres.

757
00:42:36,910 --> 00:42:39,719
Speaker 3: Después de dos años de proceso judicial, seis de los

758
00:42:39,800 --> 00:42:43,670
Speaker 3: ocho detenidos fueron liberados. Entre ellos estaban el anestesiólogo y

759
00:42:43,730 --> 00:42:46,870
Speaker 3: los dueños y administradores de los hospitales de Icava, Santé

760
00:42:46,989 --> 00:42:49,910
Speaker 3: y San Carlos. A través de la Comisión Estatal de

761
00:42:49,969 --> 00:42:53,230
Speaker 3: Derechos Humanos, se supo que ocho familias de personas que

762
00:42:53,290 --> 00:42:56,670
Speaker 3: murieron por meningitis en Durango fueron indemnizadas por parte de

763
00:42:56,810 --> 00:43:00,980
Speaker 3: dos hospitales. Solicité a la Fiscalía, vía transparencia, datos oficiales

764
00:43:01,000 --> 00:43:03,980
Speaker 3: sobre las liberaciones e indemnizaciones, pero me dijeron que la

765
00:43:04,000 --> 00:43:06,520
Speaker 3: información es reservada. Y es que después de más de

766
00:43:06,580 --> 00:43:10,760
Speaker 3: tres años, ninguno de los involucrados detenidos ha dado declaraciones públicas.

767
00:43:11,500 --> 00:43:14,520
Speaker 3: Nadie quiere hablar con la prensa. Mientras tanto, decenas de

768
00:43:14,600 --> 00:43:17,710
Speaker 3: familias viven con las consecuencias de lo ocurrido. Decenas de

769
00:43:17,770 --> 00:43:21,610
Speaker 3: niños huérfanos o madres que quedaron gravemente enfermas. Y además

770
00:43:21,650 --> 00:43:25,250
Speaker 3: de todo, existe el estrés financiero que para muchas personas

771
00:43:25,270 --> 00:43:29,060
Speaker 3: se siente imposible. Vidas transformadas de un momento a otro.

772
00:43:30,160 --> 00:43:33,480
Speaker 3: Saúl Maldonado, el periodista, tiene una teoría sobre lo que pasó.

773
00:43:33,920 --> 00:43:36,739
Speaker 7: Me imagino yo también que el acuerdo con la autoridad fue, mira,

774
00:43:37,080 --> 00:43:39,140
Speaker 7: vamos a llegar a un arreglo, no vas a quedarte

775
00:43:39,760 --> 00:43:44,000
Speaker 7: en la cárcel, paga la indemnización y sales. Me imagino

776
00:43:44,040 --> 00:43:46,640
Speaker 7: que los dueños decían, ok, pues vamos y pagamos la indemnización.

777
00:43:47,360 --> 00:43:49,219
Speaker 7: En el caso del del parque, cuando le dijeron que

778
00:43:49,340 --> 00:43:52,839
Speaker 7: la indemnización va a ser de tanto, porque tienes tantos casos,

779
00:43:52,860 --> 00:43:55,319
Speaker 7: le dijeron, oye,¿ y de dónde los consigo? Y por

780
00:43:55,360 --> 00:43:56,300
Speaker 7: eso él sigue en la cárcel.

781
00:43:56,950 --> 00:44:00,200
Speaker 3: Porque no ha podido pagarla. Se estima que la indemnización

782
00:44:00,219 --> 00:44:03,040
Speaker 3: que debe pagar el hospital del parque asciende a más

783
00:44:03,080 --> 00:44:07,259
Speaker 3: de 2 millones de dólares. Y es que ahí se concentraron 62

784
00:44:06,760 --> 00:44:11,560
Speaker 3: de los 80 casos confirmados de meningitis micótica. 32 de esas

785
00:44:11,620 --> 00:44:17,180
Speaker 3: personas murieron. El balance final fue devastador. 80 personas infectadas,

786
00:44:17,200 --> 00:44:19,660
Speaker 3: la mayoría mujeres que dieron a luz entre mayo y

787
00:44:19,719 --> 00:44:27,610
Speaker 3: noviembre de 2022, y 41 muertes. 81 niñas y niños quedaron huérfanos. En 2025,

788
00:44:27,270 --> 00:44:30,270
Speaker 3: Tania decidió otorgar el perdón y dar por terminado el

789
00:44:30,310 --> 00:44:34,410
Speaker 3: proceso penal. Ya no quería seguir involucrada. Pensó que seguir

790
00:44:34,469 --> 00:44:38,780
Speaker 3: insistiendo era perder el tiempo. Estaba segura que difícilmente obtendría

791
00:44:38,840 --> 00:44:42,739
Speaker 3: una compensación económica mayor del hospital del parque. Al final

792
00:44:42,780 --> 00:44:46,430
Speaker 3: aceptó la cantidad que le dieron, unos mil dólares. Ese

793
00:44:46,469 --> 00:44:49,790
Speaker 3: mismo año, los dueños del hospital del parque fueron sentenciados

794
00:44:49,810 --> 00:44:54,649
Speaker 3: a 24 años de cárcel. Pero las preguntas siguieron. El brote

795
00:44:54,690 --> 00:44:57,189
Speaker 3: no se quedó en Durango. Llegó a Tamaulipas y cruzó

796
00:44:57,230 --> 00:45:01,230
Speaker 3: la frontera. En mayo de 2023, la Organización Mundial de la

797
00:45:01,290 --> 00:45:04,430
Speaker 3: Salud lanzó una alerta por casos de meningitis micótica en

798
00:45:04,550 --> 00:45:08,410
Speaker 3: Estados Unidos vinculados a cirugías hechas en México.¿ Cómo llegó

799
00:45:08,430 --> 00:45:11,219
Speaker 3: hasta ahí? No está muy claro, y eso despertó más

800
00:45:11,280 --> 00:45:14,560
Speaker 3: dudas sobre todo el proceso y sobre la información que circulaba.

801
00:45:15,219 --> 00:45:17,940
Speaker 3: En la carpeta de Tania, el delito fue clasificado como

802
00:45:18,020 --> 00:45:21,860
Speaker 3: lesiones simples, pero para ella, esa categoría no se acerca

803
00:45:22,120 --> 00:45:24,500
Speaker 3: ni remotamente a describir lo que vivió.

804
00:45:24,850 --> 00:45:29,240
Speaker 2: Yo en lo personal quedé mal de una pierna. Yo cogeo.

805
00:45:29,510 --> 00:45:32,420
Speaker 2: Tengo una polineuropatía en la pierna.

806
00:45:32,960 --> 00:45:36,480
Speaker 3: Es decir, un daño simultáneo en múltiples nervios periféricos que

807
00:45:36,560 --> 00:45:41,719
Speaker 3: causan entumecimiento, hormigueo, debilidad y dolor crónico. En el caso

808
00:45:41,739 --> 00:45:44,160
Speaker 3: de Tania, los médicos creen que el dolor se debe

809
00:45:44,180 --> 00:45:46,739
Speaker 3: a una cicatriz en la columna causada por las muchas

810
00:45:46,840 --> 00:45:50,100
Speaker 3: punciones lumbares que le hicieron para medir el líquido cefalorraquidio.

811
00:45:50,760 --> 00:45:55,630
Speaker 2: Tantas punciones? Me generaron una costrita, una cicatriz en la

812
00:45:55,690 --> 00:46:02,960
Speaker 2: columna y rosa con mi tronco nervioso. Entonces eso genera

813
00:46:02,980 --> 00:46:05,160
Speaker 2: dolor y yo vivo con dolor.

814
00:46:05,960 --> 00:46:08,940
Speaker 3: Y no es la única. Varias mujeres que sobrevivieron al

815
00:46:09,000 --> 00:46:13,420
Speaker 3: brote quedaron con secuelas neurológicas similares. Natania, que entró al

816
00:46:13,440 --> 00:46:15,960
Speaker 3: hospital del parque para dar a luz, no fue la

817
00:46:16,020 --> 00:46:19,689
Speaker 3: misma que salió. Esa mujer ya no existe. Sus planes

818
00:46:19,710 --> 00:46:22,569
Speaker 3: y sus sueños tuvieron que cambiar por la negligencia de otros.

819
00:46:22,590 --> 00:46:25,630
Speaker 3: Lo que más le angustia es la idea de una recaída,

820
00:46:25,650 --> 00:46:28,890
Speaker 3: y es que a diferencia de las meningitis virales o bacterianas,

821
00:46:28,910 --> 00:46:32,900
Speaker 3: la de Tania, la micótica, puede recrudecer o reaparecer si

822
00:46:32,940 --> 00:46:35,939
Speaker 3: el hongo no se elimina del todo. El tratamiento suele

823
00:46:35,980 --> 00:46:38,799
Speaker 3: ser más prolongado y podría durar toda la vida para

824
00:46:38,820 --> 00:46:42,280
Speaker 3: aquellas personas con un sistema inmune débil. Por esa razón,

825
00:46:42,520 --> 00:46:46,500
Speaker 3: Tania debe mantenerse bajo constante observación médica para asegurarse de

826
00:46:46,760 --> 00:46:48,480
Speaker 3: que la infección no reaparezca.

827
00:46:49,969 --> 00:46:54,050
Speaker 2: Para mí ya todo es, no puedo dejar nada para mañana.

828
00:46:54,590 --> 00:46:57,279
Speaker 2: Si quiero estudiar, no me puedo esperar. Si quiero viajar,

829
00:46:57,340 --> 00:47:00,800
Speaker 2: no me puedo esperar. No puedo ya darme el lujo

830
00:47:00,840 --> 00:47:04,660
Speaker 2: de esperarme a hacer algo. Yo tengo que vivir ahorita.

831
00:47:05,380 --> 00:47:07,700
Speaker 2: Esa es la perspectiva, tengo que vivir ahorita.

832
00:47:08,520 --> 00:47:10,060
Speaker 3: Por ella y por su familia.

833
00:47:12,440 --> 00:47:15,320
Speaker 1: Hace poco se dio otro caso de insumos médicos contaminados

834
00:47:15,380 --> 00:47:19,500
Speaker 1: en México. El 7 de abril del 2026, la Secretaría de Salud

835
00:47:19,580 --> 00:47:24,360
Speaker 1: identificó 11 casos sospechosos de contaminación bacteriana asociados a la aplicación

836
00:47:24,440 --> 00:47:27,620
Speaker 1: de sueros vitaminados en una clínica de Sonora, al norte

837
00:47:27,640 --> 00:47:31,989
Speaker 1: del país. Hasta ese día, ocho personas habían fallecido, una

838
00:47:32,030 --> 00:47:35,690
Speaker 1: estaba hospitalizada y dos más se habían recuperado. El presunto

839
00:47:35,770 --> 00:47:40,170
Speaker 1: médico responsable está prófugo. Muchas gracias a Reina Guerrero, Nayeli Urbina,

840
00:47:40,190 --> 00:47:44,000
Speaker 1: Eduardo García, José Julián Corrales y a Rodolfo Bondarsa, a

841
00:47:44,060 --> 00:47:47,440
Speaker 1: quienes también entrevistamos para esta historia. y a Marisol Siriano

842
00:47:47,480 --> 00:47:50,740
Speaker 1: por su ayuda. Esta historia fue producida por Selene Mazón,

843
00:47:50,760 --> 00:47:53,860
Speaker 1: es periodista independiente y vive en Ciudad de México. Esta

844
00:47:53,880 --> 00:47:56,260
Speaker 1: historia fue editada por Camila Segura y Luis Fernando Vargas,

845
00:47:56,280 --> 00:47:59,110
Speaker 1: Bruno Selsa hizo la verificación de datos, el diseño y

846
00:47:59,150 --> 00:48:01,770
Speaker 1: sonido es de Andrés Aspiri, con música de Remy Lozano,

847
00:48:01,989 --> 00:48:05,330
Speaker 1: Ana Tuirán y Andrés. El resto del equipo de Radambulante

848
00:48:05,550 --> 00:48:09,710
Speaker 1: incluye a Paula Leán, Adriana Bernal, Anelis Casasuz, Diego Corzo,

849
00:48:09,810 --> 00:48:13,650
Speaker 1: Emilia Herbeta, Camilo Jiménez Santofimio, Germán Montoya, Sara Selva Ortiz,

850
00:48:14,210 --> 00:48:17,830
Speaker 1: Samantha Proaño, Natalia Ramírez, Juan Pablo Santos, David Trujillo, Elsa

851
00:48:17,870 --> 00:48:22,450
Speaker 1: Liliana Ulloa, Franklin Villavicencio y Mariana Zúñiga. Carolina Guerrero es

852
00:48:22,469 --> 00:48:26,200
Speaker 1: la CEO. Radioambulante es un podcast de Radioambulante Studios. Se

853
00:48:26,510 --> 00:48:29,680
Speaker 1: produce y se mezcla en el programa Hindenburg Pro. Si

854
00:48:29,719 --> 00:48:32,260
Speaker 1: te gustó este episodio y quieres que sigamos haciendo periodismo

855
00:48:32,300 --> 00:48:36,580
Speaker 1: independiente sobre América Latina, apóyanos a través de Deambulantes, nuestro

856
00:48:36,660 --> 00:48:40,950
Speaker 1: programa de membresías. Visita radioambulante.org y ayúdanos a seguir narrando

857
00:48:40,969 --> 00:48:46,100
Speaker 1: la región. Radioambulante cuenta las historias de América Latina. Soy

858
00:48:46,320 --> 00:48:48,490
Speaker 1: Daniel Alarcón. Gracias por escuchar.