1
00:00:00,050 --> 00:00:01,730
Speaker 1: Un grupo de estudiantes de secundaria.

2
00:00:02,210 --> 00:00:03,210
Speaker 2: Estudiantes de secundaria.

3
00:00:03,770 --> 00:00:07,240
Speaker 3: Un grupo de estudiantes de la escuela Elizabethan iniciaron un

4
00:00:07,290 --> 00:00:12,539
Speaker 3: proyecto para investigar asesinatos sin resolver. Sus investigaciones llevaron a

5
00:00:12,600 --> 00:00:14,160
Speaker 3: la identificación del asesino.

6
00:00:14,680 --> 00:00:17,440
Speaker 2: Los investigadores tienen ahora la respuesta a una pregunta de

7
00:00:17,500 --> 00:00:22,419
Speaker 2: hace 34 años. Una vez que empiezas a tener pistas o identificaciones,

8
00:00:22,440 --> 00:00:25,650
Speaker 2: el caso ya no es tan imposible de resolver. Es

9
00:00:25,690 --> 00:00:28,680
Speaker 2: probable que el tipo aún esté vivo. Todo lo que

10
00:00:28,720 --> 00:00:32,050
Speaker 2: los estudiantes predijeron a través de su perfil resultó ser exacto.

11
00:00:32,850 --> 00:00:40,570
Speaker 4: Perfil del asesino, pelirrojo, varón, caucásico, 5.9 a 6.2 de altura, 180 a 270 libras,

12
00:00:40,590 --> 00:00:45,800
Speaker 4: hogar inestable, padre ausente y madre dominante, diestro, CI superior a 100,

13
00:00:45,700 --> 00:00:47,260
Speaker 4: muy probablemente heterosexual.

14
00:00:48,000 --> 00:00:50,420
Speaker 2: No existe un perfil de este asesino, salvo el que

15
00:00:50,479 --> 00:00:51,580
Speaker 2: crearon los estudiantes.

16
00:00:52,380 --> 00:00:54,800
Speaker 4: Que algunas mujeres ya no tengan quien hable por ellas

17
00:00:54,880 --> 00:00:56,370
Speaker 4: no significa que no lo merezcan.

18
00:00:56,870 --> 00:00:59,460
Speaker 5: Y si este tipo sigue vivo?¿ Y si viene por nosotros?

19
00:00:59,500 --> 00:00:59,850
Speaker 5: Le dije

20
00:01:01,000 --> 00:01:04,600
Speaker 4: me vas a matar? Y me dijo que sí

21
00:01:05,410 --> 00:01:11,330
Speaker 2: Esto es Murder 101, temporada 1, episodio 5, La Nueva Generación. Soy Jeff Shane,

22
00:01:11,350 --> 00:01:14,050
Speaker 2: productor de televisión y podcasts en KT Studios con Stephanie Leidecker,

23
00:01:14,069 --> 00:01:25,429
Speaker 2: Courtney Armstrong y Andrew Arnold. Habían pasado cuatro años desde

24
00:01:25,470 --> 00:01:28,610
Speaker 2: que terminó la tarea inicial, pero el profesor Campbell sentía

25
00:01:28,650 --> 00:01:31,350
Speaker 2: que había algo más por descubrir. Aunque los horarios y

26
00:01:31,370 --> 00:01:35,450
Speaker 2: el calendario dificultaban que Campbell impartiera otra clase de sociología,

27
00:01:35,650 --> 00:01:39,350
Speaker 2: algo aún mejor se le presentaría. En otoño de 2022, hablé

28
00:01:39,390 --> 00:01:42,410
Speaker 2: con él sobre una actualización que podría cambiar las reglas

29
00:01:42,450 --> 00:01:48,120
Speaker 2: del juego.¿ Quién dice que tienen que ser ellos los

30
00:01:48,180 --> 00:01:52,120
Speaker 2: que hagan el trabajo? Esta clase hizo este trabajo hace

31
00:01:52,440 --> 00:01:56,050
Speaker 2: cuatro o cinco años, pero ahora tengo estudiantes que también

32
00:01:56,530 --> 00:02:00,470
Speaker 2: podrían hacerlo y puede que quieran hacerlo. Por ejemplo, dos

33
00:02:00,590 --> 00:02:04,370
Speaker 2: jóvenes me rogaron que impartiera una clase de psicología criminal.

34
00:02:05,050 --> 00:02:08,050
Speaker 2: Es muy interesante porque ni siquiera creo que supieran todo

35
00:02:08,110 --> 00:02:11,250
Speaker 2: el trasfondo de las cosas que hice hace años. ni

36
00:02:11,290 --> 00:02:14,120
Speaker 2: siquiera iban a la escuela todavía. Lo que digo es

37
00:02:14,130 --> 00:02:17,019
Speaker 2: que hay trabajo que hacer, también tenemos estudiantes que están

38
00:02:17,060 --> 00:02:21,160
Speaker 2: dispuestos a hacerlo, quieren aprender, hacer cosas emocionantes y ayudar

39
00:02:21,180 --> 00:02:23,540
Speaker 2: a la gente. Si hay un mundo en el que

40
00:02:23,620 --> 00:02:27,040
Speaker 2: podamos traer a estudiantes de secundaria actuales y hacer que

41
00:02:27,120 --> 00:02:29,570
Speaker 2: formen parte de estas reuniones de grupo en las que

42
00:02:29,610 --> 00:02:33,489
Speaker 2: se asignan tareas y hablamos de ellas, lo quiero. Un

43
00:02:33,530 --> 00:02:37,150
Speaker 2: profesor se enfermó y nos faltaban sustitutos, profesores que ayudan

44
00:02:37,190 --> 00:02:40,350
Speaker 2: a cubrir las clases de los demás, Entré al aula.

45
00:02:40,750 --> 00:02:43,010
Speaker 2: Era una clase de ciencias de la salud o algo así.

46
00:02:43,630 --> 00:02:47,070
Speaker 2: No sé cómo surgió, pero hicieron su trabajo. Sobraron unos

47
00:02:47,130 --> 00:02:50,250
Speaker 2: minutos al final. Yo solo estaba ahí para asegurarme de

48
00:02:50,290 --> 00:02:53,680
Speaker 2: que todo estuviera en calma. No tenía nada nuevo que enseñarles.

49
00:02:54,360 --> 00:02:57,560
Speaker 2: Empezaron a hablar de ello. Salió el tema. Están muy

50
00:02:57,600 --> 00:03:01,399
Speaker 2: metidos en esto. Les gustan mucho los crímenes reales. Están

51
00:03:01,460 --> 00:03:06,400
Speaker 2: muy metidos en psicología, sociología y criminología. Estaban muy emocionados.

52
00:03:06,919 --> 00:03:10,000
Speaker 2: No tenían idea de con quién estaban hablando. Me entusiasman

53
00:03:10,120 --> 00:03:12,810
Speaker 2: mucho estas cosas. No se daban cuenta de que había

54
00:03:12,840 --> 00:03:18,810
Speaker 2: un trabajo importante que debía continuar. Algunos días después, el

55
00:03:19,050 --> 00:03:22,230
Speaker 2: profesor Campbell reclutó a Riley Whitson y Marlee Mathina para

56
00:03:22,290 --> 00:03:24,430
Speaker 2: ayudar a resolver el caso. El plan era que las

57
00:03:24,490 --> 00:03:27,330
Speaker 2: dos adolescentes se reunieran con Campbell antes de las clases

58
00:03:27,410 --> 00:03:31,210
Speaker 2: para ver qué podían descubrir. En un principio, los estudiantes

59
00:03:31,270 --> 00:03:35,150
Speaker 2: de hace unos cuatro o cinco años buscaban seis víctimas diferentes.

60
00:03:35,670 --> 00:03:38,370
Speaker 2: Gracias a su trabajo, en los últimos años se han

61
00:03:38,410 --> 00:03:41,530
Speaker 2: descubierto muchas cosas.¿ Por qué no me cuentan en qué

62
00:03:41,570 --> 00:03:44,440
Speaker 2: han estado trabajando? Marlee,¿ quieres empezar?

63
00:03:44,980 --> 00:03:48,580
Speaker 6: He trabajado en la NN del condado de DeSoto. La

64
00:03:48,620 --> 00:03:53,440
Speaker 6: encontraron el 24 de enero de 1985 junto a la carretera 78 en

65
00:03:53,640 --> 00:03:58,480
Speaker 6: Olive Branch, Mississippi. Era blanca con el pelo rojo o rubio-fresa.

66
00:03:59,060 --> 00:04:03,670
Speaker 6: Tenía entre 20 y 35 años. Era pequeña, pesaba 110 libras y medía

67
00:04:03,710 --> 00:04:08,020
Speaker 6: entre 5.2 y 5.4. Llevaba un top y vaqueros, pero no tenía

68
00:04:08,100 --> 00:04:12,000
Speaker 6: ropa interior, calcetines, zapatos, sujetador, joyas, ni nada de eso.

69
00:04:12,440 --> 00:04:14,580
Speaker 6: No se sabe el color de sus ojos. Creen que

70
00:04:14,640 --> 00:04:17,040
Speaker 6: tal vez era marrón, pero no lo saben con seguridad.

71
00:04:17,400 --> 00:04:21,250
Speaker 6: Tenía cicatrices de cirugías, piercings y tatuajes. Creen que fue

72
00:04:21,290 --> 00:04:24,990
Speaker 6: agredida sexualmente. La causa de su muerte fue asfixia por

73
00:04:25,010 --> 00:04:26,430
Speaker 6: estrangulación con ataduras.

74
00:04:27,770 --> 00:04:30,700
Speaker 2: Crees que la NN del condado de De Soto merece

75
00:04:30,790 --> 00:04:34,030
Speaker 2: ser incluida con las otras seis que los estudiantes investigaron

76
00:04:34,089 --> 00:04:34,790
Speaker 2: hace unos años?

77
00:04:35,650 --> 00:04:36,330
Speaker 6: Sí, creo que sí.

78
00:04:37,210 --> 00:04:39,289
Speaker 2: Qué te hace pensar que ese caso debe incluirse en

79
00:04:39,330 --> 00:04:39,690
Speaker 2: la lista?

80
00:04:40,550 --> 00:04:45,529
Speaker 6: Todo concuerda. El estrangulamiento, su contextura, que es pelirroja y

81
00:04:45,550 --> 00:04:47,110
Speaker 6: que la abandonaron en una carretera.

82
00:04:48,310 --> 00:04:52,529
Speaker 2: Dijiste que fue en Mississippi? Sí. Mississippi no parece encajar

83
00:04:52,570 --> 00:04:55,330
Speaker 2: con lo del corredor de la I-40.¿ Qué tiene que

84
00:04:55,370 --> 00:04:56,690
Speaker 2: ver eso con Mississippi?

85
00:04:58,380 --> 00:05:00,320
Speaker 6: Es en Olive Branch,

86
00:05:01,080 --> 00:05:02,160
Speaker 2: pero creo que allí

87
00:05:02,200 --> 00:05:03,020
Speaker 6: vive su hermana.¿ Hermana de Jerry Jones?

88
00:05:03,040 --> 00:05:05,400
Speaker 2: Sí. Tenía una hermana que vivía en Batesville, que creo

89
00:05:05,440 --> 00:05:07,960
Speaker 2: que es al sur de la frontera estatal de Tennessee.

90
00:05:08,500 --> 00:05:12,420
Speaker 2: Quizá tengamos que analizarlo. Veamos a qué distancia se encontró

91
00:05:12,440 --> 00:05:15,219
Speaker 2: a esta víctima de West Memphis, donde se encontró a

92
00:05:15,240 --> 00:05:18,540
Speaker 2: Lisa Nichols. También veamos a qué distancia está de la

93
00:05:18,600 --> 00:05:22,490
Speaker 2: ciudad natal de su hermana, en Mississippi. Podríamos hacerlo la

94
00:05:22,550 --> 00:05:26,630
Speaker 2: semana que viene.¿ Te parece bien? Sí, claro. Riley,¿ qué

95
00:05:26,650 --> 00:05:27,310
Speaker 2: has investigado?

96
00:05:28,290 --> 00:05:31,070
Speaker 7: He estado estudiando el caso de la niña N.N. que

97
00:05:31,130 --> 00:05:36,460
Speaker 7: ahora ha sido identificada como Tracy Sue Walker. Walker nació

98
00:05:36,500 --> 00:05:41,440
Speaker 7: el 2 de junio de 1963 y al parecer desapareció del centro

99
00:05:41,520 --> 00:05:46,520
Speaker 7: comercial Tipi Kanú en 1978, por lo que tenía unos 15 años

100
00:05:46,550 --> 00:05:49,750
Speaker 7: en el momento de su desaparición. Su madre la había

101
00:05:49,810 --> 00:05:53,589
Speaker 7: denunciado por fugarse un par de veces. Esto hizo creer

102
00:05:53,610 --> 00:05:55,510
Speaker 7: a la gente que se había fugado hasta que fue

103
00:05:55,570 --> 00:05:56,310
Speaker 7: identificada en 2022.

104
00:05:58,779 --> 00:06:02,170
Speaker 2: Qué es lo que te hace pensar que este caso

105
00:06:02,270 --> 00:06:03,830
Speaker 2: merezca ser incluido con los seis originales

106
00:06:04,350 --> 00:06:08,070
Speaker 7: Obviamente que era pelirroja. Era joven y pequeña. Esas son

107
00:06:08,130 --> 00:06:11,650
Speaker 7: algunas de las similitudes que comparten los casos. Pero algo

108
00:06:11,730 --> 00:06:14,750
Speaker 7: muy interesante que encontramos en las dos últimas semanas de

109
00:06:14,810 --> 00:06:18,570
Speaker 7: investigación fue que había similitudes entre los nudos y la

110
00:06:18,670 --> 00:06:23,670
Speaker 7: tela de Tina Farmer y la superviviente, Linda Paz. Ha

111
00:06:23,690 --> 00:06:26,930
Speaker 7: sido un hallazgo muy interesante y bastante convincente para relacionar

112
00:06:27,050 --> 00:06:28,670
Speaker 7: todo esto con Jerry Leon Jones.

113
00:06:29,779 --> 00:06:30,989
Speaker 2: Lo estás viendo en tu ordenador?

114
00:06:31,710 --> 00:06:31,890
Speaker 7: Sí.

115
00:06:32,450 --> 00:06:35,870
Speaker 2: Déjame ver. Es fascinante porque hace unos años los estudiantes

116
00:06:35,930 --> 00:06:39,680
Speaker 2: recorrieron internet buscando toda esta información. Y voy a ser sincero,

117
00:06:39,740 --> 00:06:43,370
Speaker 2: esto no existía hace unos años. No puedo creerlo. Es muchísimo.¿

118
00:06:43,630 --> 00:06:44,760
Speaker 2: En qué estado fue todo eso?

119
00:06:46,300 --> 00:06:48,659
Speaker 7: Sé que era al norte. Creo que era Indiana. No

120
00:06:48,700 --> 00:06:51,409
Speaker 7: lo sé. Espera. Sí, Indiana. Lafayette

121
00:06:52,040 --> 00:06:56,660
Speaker 2: Lafayette, sí. Lafayette, Indiana. Conozco esa zona. No porque haya

122
00:06:56,720 --> 00:06:59,580
Speaker 2: pasado por allí, pero Tina Farmer, que es la otra

123
00:06:59,760 --> 00:07:05,380
Speaker 2: NN del condado de Campbell, desapareció en los alrededores de Indianapolis. Correcto.

124
00:07:06,020 --> 00:07:09,210
Speaker 2: Está probablemente a unas 10 horas en coche de Knoxville, que

125
00:07:09,230 --> 00:07:11,590
Speaker 2: es donde Jerry Leon Jones pasaba mucho tiempo. Así es.

126
00:07:11,630 --> 00:07:18,130
Speaker 7: Piensa en esto un segundo. Tina Farmer desaparece de los

127
00:07:18,150 --> 00:07:18,809
Speaker 7: alrededores de Indianapolis

128
00:07:19,130 --> 00:07:21,610
Speaker 2: Esta chica desaparece de Lafayette, que está a una hora

129
00:07:21,650 --> 00:07:24,710
Speaker 2: de Indianapolis. Y eso es a unas 10 horas de distancia.

130
00:07:24,730 --> 00:07:27,500
Speaker 2: Y esas dos chicas acaban muertas a una milla de

131
00:07:27,560 --> 00:07:31,080
Speaker 2: distancia entre sí, a 10 horas en coche. Estamos frente a

132
00:07:31,100 --> 00:07:33,450
Speaker 2: algo grande.¿ Qué posibilidades hay

133
00:07:35,480 --> 00:07:36,940
Speaker 7: O es la mayor coincidencia de todos los tiempos, o

134
00:07:36,960 --> 00:07:37,070
Speaker 7: es algo

135
00:07:37,180 --> 00:07:40,810
Speaker 2: Ambas son pelirrojas, blancas y adolescentes. Ambas tienen la misma

136
00:07:40,890 --> 00:07:46,710
Speaker 2: contextura física, altura, peso y demás. Es una locura. También sé,

137
00:07:47,530 --> 00:07:50,550
Speaker 2: por la historia de Jerry Leon Johns, que la policía

138
00:07:50,650 --> 00:07:55,350
Speaker 2: dijo para la acusación contra Linda... que había vivido en Rockford, Illinois,

139
00:07:55,910 --> 00:08:00,200
Speaker 2: y que aún tenía familia allí. En la interestatal, hay

140
00:08:00,240 --> 00:08:04,060
Speaker 2: que ir desde Tennessee y pasar por Indianapolis, y Lafayette

141
00:08:04,160 --> 00:08:07,080
Speaker 2: para llegar a Rockford, que está a una hora de distancia.

142
00:08:08,060 --> 00:08:10,570
Speaker 2: Así que si él visitaba a su familia y volvía

143
00:08:10,590 --> 00:08:15,050
Speaker 2: a Tennessee, al este de Tennessee, esas interestatales, esas ciudades

144
00:08:15,110 --> 00:08:18,230
Speaker 2: que están en esa interestatal, quedaban justo en el camino.

145
00:08:19,620 --> 00:08:22,580
Speaker 2: Es una locura que esas dos jóvenes desaparecieran desde tan

146
00:08:22,640 --> 00:08:25,800
Speaker 2: lejos y luego acabaran muertas a menos de un kilómetro

147
00:08:25,880 --> 00:08:27,960
Speaker 2: la una de la otra, con un par de años

148
00:08:28,020 --> 00:08:31,580
Speaker 2: de diferencia, a unas 30 millas al norte de donde Jerry

149
00:08:31,620 --> 00:08:32,929
Speaker 2: Leon Jones frecuentaba.

150
00:08:33,510 --> 00:08:35,970
Speaker 7: Por lo que hemos visto, Jerry Leon Jones es un

151
00:08:36,010 --> 00:08:39,850
Speaker 7: asesino muy oportunista pero también calculador, así que creo que

152
00:08:39,910 --> 00:08:42,870
Speaker 7: donde quiera que viajara, ahí es donde veremos el camino

153
00:08:42,929 --> 00:08:46,510
Speaker 7: de la destrucción. Cuando vemos estos patrones de él viajando

154
00:08:46,530 --> 00:08:50,790
Speaker 7: a estos lugares diferentes, está destinado a causar

155
00:08:50,830 --> 00:08:53,610
Speaker 2: estragos allí. Sí. Es crucial. Estoy de acuerdo contigo. Hay

156
00:08:53,630 --> 00:08:55,510
Speaker 2: que revisar el caso de Tracy Sue Walker.

157
00:08:56,210 --> 00:08:56,630
Speaker 7: Sí

158
00:08:57,070 --> 00:08:59,950
Speaker 2: No es porque los estudiantes anteriores hayan hecho un mal trabajo,

159
00:09:00,110 --> 00:09:01,929
Speaker 2: sino que es información nueva. Exacto. Se

160
00:09:01,950 --> 00:09:05,800
Speaker 7: obtuvo recién en agosto de este

161
00:09:05,820 --> 00:09:09,460
Speaker 2: año. Estupendo. Creo que están haciendo un buen trabajo. Definitivamente

162
00:09:09,559 --> 00:09:12,740
Speaker 2: tenemos que seguir examinando a estas dos víctimas y quizá

163
00:09:12,840 --> 00:09:16,530
Speaker 2: haya que incluirlas en el círculo interno. Marley, volvemos a ti.¿

164
00:09:17,200 --> 00:09:19,540
Speaker 2: Qué piensas que tienes que hacer ahora para confirmar el

165
00:09:19,580 --> 00:09:22,939
Speaker 2: hecho de que crees que está relacionada con los otros asesinatos?

166
00:09:25,559 --> 00:09:28,080
Speaker 2: Hagamos una breve pausa. Volvemos pronto. Murder 101

167
00:09:46,710 --> 00:09:48,090
Speaker 6: Un hecho desafortunado también es que se cometió una injusticia

168
00:09:48,110 --> 00:09:50,309
Speaker 6: con muchas de estas mujeres en lo que respecta a

169
00:09:50,350 --> 00:09:52,829
Speaker 6: la investigación. Solo porque muchas de ellas eran transeúntes o

170
00:09:52,850 --> 00:09:53,829
Speaker 6: posibles trabajadoras sexuales

171
00:10:16,980 --> 00:10:19,819
Speaker 7: o estaban fuera de casa, la justicia las abandonó y

172
00:10:20,280 --> 00:10:23,120
Speaker 7: no se les prestó suficiente atención. En el caso de

173
00:10:23,179 --> 00:10:26,099
Speaker 7: Tina Farmer y Linda, la conexión eran las telas que

174
00:10:26,280 --> 00:10:28,880
Speaker 7: les había atado al cuello y el nudo en las telas.

175
00:10:29,500 --> 00:10:32,439
Speaker 2: Aquí tengo una enorme carpeta. Esta es toda la información

176
00:10:32,460 --> 00:10:35,179
Speaker 2: que se recopiló del intento de asesinato de Linda por

177
00:10:35,260 --> 00:10:38,540
Speaker 2: Jerry Leon Jones. Es lo único que llegó a los tribunales.

178
00:10:39,020 --> 00:10:41,709
Speaker 2: Contamos con toda esta información y la tengo aquí mismo.

179
00:10:41,730 --> 00:10:45,429
Speaker 2: Y en estos cientos de páginas está también la información

180
00:10:45,450 --> 00:10:48,470
Speaker 2: de cuando fuimos a Nashville Aquí hay algunas fotos de

181
00:10:48,530 --> 00:10:52,070
Speaker 2: los nudos que tenía atados al cuello. Aquí dice que

182
00:10:52,130 --> 00:10:55,069
Speaker 2: cogió la camiseta que ella llevaba puesta y la rasgó

183
00:10:55,110 --> 00:10:58,130
Speaker 2: en tiras, que luego utilizó para atarle los tobillos y

184
00:10:58,200 --> 00:11:01,080
Speaker 2: las muñecas. Después le ató las muñecas a los tobillos

185
00:11:01,140 --> 00:11:03,680
Speaker 2: como a un cerdo. Y así es como estaba atada

186
00:11:03,720 --> 00:11:07,160
Speaker 2: cuando estaba en el coche. Utilizó esas tiras de camiseta

187
00:11:07,220 --> 00:11:11,470
Speaker 2: para estrangularla.¿ Me estás diciendo que encontraron algo parecido en

188
00:11:11,500 --> 00:11:12,260
Speaker 2: Tina Farmer

189
00:11:12,830 --> 00:11:13,110
Speaker 7: Así es.

190
00:11:13,610 --> 00:11:16,090
Speaker 2: Que era la otra víctima del condado de Campbell, ¿cierto?

191
00:11:16,590 --> 00:11:19,839
Speaker 7: Sí. También encontraron tela rasgada y atada a su cuello.

192
00:11:20,400 --> 00:11:24,500
Speaker 7: Muy parecido, como tú también has dicho. Cuando investigamos por

193
00:11:24,580 --> 00:11:28,100
Speaker 7: primera vez este caso, leí cosas que me dejaron atónita

194
00:11:28,179 --> 00:11:31,319
Speaker 7: por la crueldad y el salvajismo de Jerry Leon Jones.

195
00:11:31,820 --> 00:11:36,040
Speaker 7: Cuando estrangularon a Linda, la asfixiaron tan fuerte que estuvo

196
00:11:36,140 --> 00:11:40,620
Speaker 7: ciega durante tres días después del ataque. Vimos las fotos

197
00:11:40,640 --> 00:11:43,440
Speaker 7: del hospital. La parte blanca de los ojos estaba roja,

198
00:11:43,700 --> 00:11:48,540
Speaker 7: de un rojo tan intenso casi imposible de imaginar. Era

199
00:11:48,559 --> 00:11:49,220
Speaker 7: impactante ver su foto del hospital

200
00:11:49,360 --> 00:11:52,160
Speaker 2: Diré algo más de esa información sobre Tina Farmer. No

201
00:11:52,200 --> 00:11:54,600
Speaker 2: se había dicho que la habían estrangulado con una tela.

202
00:11:55,460 --> 00:11:58,370
Speaker 2: No decía nada de esto cuando investigamos. Me enteré de

203
00:11:58,410 --> 00:12:00,870
Speaker 2: que la habían encontrado en una manta cuando se supo

204
00:12:00,929 --> 00:12:04,770
Speaker 2: que la habían identificado y determinaron que Jerry Leon Jones

205
00:12:05,150 --> 00:12:08,290
Speaker 2: la había matado porque se encontró su ADN en la manta.

206
00:12:08,809 --> 00:12:11,270
Speaker 2: No lo publicaron. Lo mismo con el hecho de que

207
00:12:11,330 --> 00:12:12,810
Speaker 2: fue estrangulada con una tela.

208
00:12:12,830 --> 00:12:14,449
Speaker 7: De su camiseta

209
00:12:14,929 --> 00:12:15,610
Speaker 2: De una camiseta?

210
00:12:16,690 --> 00:12:17,569
Speaker 7: De la camiseta de

211
00:12:17,670 --> 00:12:18,309
Speaker 2: ella. Bien.

212
00:12:18,330 --> 00:12:20,380
Speaker 7: Muy parecida a la de Linda

213
00:12:20,470 --> 00:12:23,620
Speaker 2: Y luego, Tracy Walker, que desapareció a una hora de

214
00:12:23,700 --> 00:12:26,980
Speaker 2: Tina Farmer en Indianapolis, acaba a un kilómetro y medio

215
00:12:27,020 --> 00:12:29,530
Speaker 2: de ella.¿ Encontraron la camiseta

216
00:12:30,140 --> 00:12:30,780
Speaker 7: Creo que sí.

217
00:12:31,480 --> 00:12:34,200
Speaker 2: Hay tiras de tela con un nudo. Sabemos con certeza

218
00:12:34,240 --> 00:12:36,989
Speaker 2: del caso de Linda, que la ató y luego la

219
00:12:37,030 --> 00:12:39,890
Speaker 2: estranguló con una camiseta. Eso sí que es su firma.

220
00:12:39,910 --> 00:12:41,820
Speaker 7: La verdad es que sí

221
00:12:41,910 --> 00:12:44,910
Speaker 2: Tiene que serlo. Estoy totalmente de acuerdo en que Tracy

222
00:12:44,970 --> 00:12:48,010
Speaker 2: Sue Walker... tiene que estar definitivamente en el centro de

223
00:12:48,050 --> 00:12:49,090
Speaker 2: las posibles víctimas.

224
00:12:49,670 --> 00:12:53,270
Speaker 7: Debemos buscar y ver qué podemos hallar en otras víctimas

225
00:12:53,450 --> 00:12:57,290
Speaker 7: para averiguar si existe el mismo modus operandi. Si hizo

226
00:12:57,370 --> 00:13:01,240
Speaker 7: algo tan similar con estas tres víctimas, seguramente lo hará

227
00:13:01,320 --> 00:13:01,800
Speaker 7: con otras.

228
00:13:03,040 --> 00:13:05,800
Speaker 2: Hay algo más que tengamos que hacer esta semana? Investigar

229
00:13:05,820 --> 00:13:07,700
Speaker 2: y ver si podemos seguir atando cabos.

230
00:13:08,940 --> 00:13:12,500
Speaker 7: Como he dicho, creo que hay que investigar más. Conocemos

231
00:13:12,520 --> 00:13:16,400
Speaker 7: algunos de estos detalles que pueden parecer insignificantes pero es

232
00:13:16,460 --> 00:13:18,940
Speaker 7: lo que vamos a conectar para hacer que el caso

233
00:13:19,059 --> 00:13:20,699
Speaker 7: sea realmente convincente

234
00:13:21,280 --> 00:13:24,710
Speaker 2: Sí, buen trabajo. Ya casi es hora de clase. Les

235
00:13:24,790 --> 00:13:28,670
Speaker 2: agradezco por haber venido antes. Sé que están ocupadas, que

236
00:13:28,830 --> 00:13:31,989
Speaker 2: tienen baloncesto y escuela, pero les agradezco que vengan antes

237
00:13:32,010 --> 00:13:35,610
Speaker 2: de clase a trabajar en esto. Creo que hemos avanzado mucho.

238
00:13:35,850 --> 00:13:39,700
Speaker 2: Estoy ansioso por ver más avances.¿ Quiénes son estas jóvenes

239
00:13:39,720 --> 00:13:40,740
Speaker 2: que exigen justicia?

240
00:13:44,050 --> 00:13:48,700
Speaker 7: Soy Riley Whitson, tengo 16 años. Cumplo 17 años dos días antes

241
00:13:48,750 --> 00:13:51,790
Speaker 7: de Halloween, así que siempre he tenido una vibra espeluznante

242
00:13:51,860 --> 00:13:55,060
Speaker 7: que me sigue a donde voy. Siempre me han fascinado

243
00:13:55,179 --> 00:13:57,560
Speaker 7: cosas que a la mayoría de la gente no les gustan.

244
00:13:58,020 --> 00:14:00,599
Speaker 7: Me dicen que cuando sea grande seré una asesina en

245
00:14:00,679 --> 00:14:02,380
Speaker 7: serie o una neurocirujana.

246
00:14:03,460 --> 00:14:05,800
Speaker 6: Soy Marley Matena, estoy en el tercer año de la

247
00:14:05,860 --> 00:14:08,040
Speaker 6: escuela Elizabethan y tengo 16 años.

248
00:14:08,100 --> 00:14:11,080
Speaker 2: Marley habló sobre el club extraescolar

249
00:14:11,240 --> 00:14:14,780
Speaker 6: Empezamos un pequeño club. Ahora mismo somos solo Riley y yo.

250
00:14:15,340 --> 00:14:19,950
Speaker 6: Recién estamos metiéndonos en esto. Diría que definitivamente es algo fuerte,

251
00:14:20,410 --> 00:14:22,810
Speaker 6: no lo voy a negar, pero cualquiera es capaz de

252
00:14:22,850 --> 00:14:23,550
Speaker 6: cualquier cosa.

253
00:14:24,650 --> 00:14:27,950
Speaker 7: Decidimos venir antes de clase unas cuantas veces a la

254
00:14:28,010 --> 00:14:31,340
Speaker 7: semana para hacer algo de trabajo por nuestra cuenta. Con

255
00:14:31,400 --> 00:14:34,680
Speaker 7: Marley jugamos al baloncesto en el colegio, así que estamos

256
00:14:34,760 --> 00:14:37,860
Speaker 7: en el vestuario hablando de eso, y nuestros compañeros de

257
00:14:37,900 --> 00:14:41,020
Speaker 7: equipo no entienden nada. El resto es historia.

258
00:14:41,530 --> 00:14:43,550
Speaker 2: Marlee y Riley son mejores amigas

259
00:14:43,870 --> 00:14:46,510
Speaker 6: Riley es mi mejor amiga desde tercer grado de primaria.

260
00:14:46,830 --> 00:14:49,860
Speaker 6: Siempre hemos sido muy unidas. Nos conocimos en tercer grado

261
00:14:49,910 --> 00:14:53,380
Speaker 6: jugando al baloncesto. No hemos dejado de hacerlo. Solía ir

262
00:14:53,400 --> 00:14:56,340
Speaker 6: a su casa todo el tiempo. Hacíamos todo juntas. Por

263
00:14:56,380 --> 00:14:59,700
Speaker 6: aquel entonces, solía ser muy callada. Podía darme un ataque

264
00:14:59,740 --> 00:15:04,160
Speaker 6: de pánico antes de recibir la llamada. Ella era más extrovertida.

265
00:15:04,460 --> 00:15:07,360
Speaker 6: Probablemente siga siéndolo, pero creo que me he vuelto más

266
00:15:07,420 --> 00:15:08,590
Speaker 6: abierta gracias a ella.

267
00:15:10,090 --> 00:15:12,590
Speaker 2: Hablamos con el padre de Riley, el Sr. Wilson

268
00:15:13,170 --> 00:15:17,550
Speaker 1: Son las mejores amigas, absolutamente. Nuestras familias son muy cercanas.

269
00:15:17,700 --> 00:15:21,060
Speaker 1: Nos vamos de vacaciones juntos a Florida cada año. Viajamos

270
00:15:21,120 --> 00:15:24,340
Speaker 1: y pasamos tiempo juntos. Nos reunimos los fines de semana

271
00:15:24,400 --> 00:15:27,950
Speaker 1: para cocinar, nadar y estar junto a la piscina. Ella

272
00:15:27,970 --> 00:15:30,030
Speaker 1: tiene un hermano menor de la misma edad que mi

273
00:15:30,130 --> 00:15:32,550
Speaker 1: hija menor y es su mejor amigo. Somos como una

274
00:15:32,610 --> 00:15:37,670
Speaker 1: gran familia. Antes no los conocíamos, pero mi esposa y

275
00:15:37,740 --> 00:15:40,160
Speaker 1: yo nos casamos con un mes de diferencia de los

276
00:15:40,240 --> 00:15:43,960
Speaker 1: padres de Marley, Mikey y Courtney. Luego tuvimos a nuestros

277
00:15:44,020 --> 00:15:46,900
Speaker 1: primeros hijos al mismo tiempo y a los segundos también,

278
00:15:47,280 --> 00:15:51,080
Speaker 1: con solo unas semanas de diferencia. Es una dinámica bastante interesante.

279
00:15:51,140 --> 00:15:52,780
Speaker 1: También pudimos hablar con la madre de Marley, la

280
00:15:52,800 --> 00:15:55,880
Speaker 2: señora Massina. Son uña y carne. Riley es mucho más

281
00:16:01,440 --> 00:16:06,170
Speaker 5: extrovertida. Es muy sociable. Tiene la facilidad de hablar con cualquiera.

282
00:16:07,870 --> 00:16:11,070
Speaker 5: No es para nada tímida. Hace presentaciones. Canta muy bien

283
00:16:11,130 --> 00:16:13,970
Speaker 5: y se siente cómoda haciéndolo. Va a eventos y todo.

284
00:16:14,810 --> 00:16:17,330
Speaker 5: Se ha presentado con la banda de su iglesia y

285
00:16:17,350 --> 00:16:21,450
Speaker 5: ha cantado en funerales. Ha cantado el himno nacional ante

286
00:16:21,490 --> 00:16:26,630
Speaker 5: enormes multitudes en actos comunitarios. Marley es más bien la tranquila.

287
00:16:27,310 --> 00:16:30,830
Speaker 5: Logran el equilibrio perfecto. Una es más cauta y la

288
00:16:30,910 --> 00:16:34,220
Speaker 5: otra es más arriesgada. Una expulsa todo y la otra

289
00:16:34,290 --> 00:16:36,979
Speaker 5: calma las aguas. Son como el yin y el yang.

290
00:16:37,420 --> 00:16:41,820
Speaker 5: Son una amistad perfecta, dulce y pequeña. El baloncesto es

291
00:16:41,880 --> 00:16:45,880
Speaker 5: su pasión. El año pasado su equipo fue al torneo estatal.

292
00:16:46,380 --> 00:16:50,760
Speaker 5: No ganamos el campeonato, pero tuvimos una racha increíble y

293
00:16:50,820 --> 00:16:54,820
Speaker 5: no perdimos a ninguna jugadora. Teníamos a las estudiantes de

294
00:16:54,920 --> 00:16:58,380
Speaker 5: segundo y tercer año. Nuestro objetivo para este año es

295
00:16:58,420 --> 00:17:01,800
Speaker 5: que las chicas vuelvan. Están trabajando muy duro. Riley es base.

296
00:17:02,800 --> 00:17:06,350
Speaker 5: Es una tiradora impresionante. Tiene el triple más bonito que

297
00:17:06,400 --> 00:17:09,990
Speaker 5: jamás hayas visto. Marley juega en la posición de pivot.

298
00:17:10,930 --> 00:17:14,380
Speaker 5: Su timidez ha sido algo en lo que ha estado trabajando.

299
00:17:15,000 --> 00:17:18,660
Speaker 5: Se ha superado muchísimo y se ha esforzado en su posición.

300
00:17:19,300 --> 00:17:23,200
Speaker 5: Va tras la pelota, lucha en los tableros y toma rebotes.

301
00:17:23,859 --> 00:17:27,840
Speaker 5: Ambas son muy trabajadoras en la cancha, fuera y en

302
00:17:27,900 --> 00:17:30,820
Speaker 5: el aula. Hagan lo que hagan, siempre pondrán el 110%

303
00:17:32,160 --> 00:17:35,699
Speaker 5: a su trabajo. Levantarse a las 7 de la mañana no

304
00:17:35,780 --> 00:17:37,700
Speaker 5: es algo fuera de lo común para ellas.

305
00:17:40,210 --> 00:17:42,820
Speaker 2: Además de ser alumnas de honor y estrellas del baloncesto,

306
00:17:42,980 --> 00:17:45,040
Speaker 2: lo que unía a las chicas era su obsesión por

307
00:17:45,080 --> 00:17:45,980
Speaker 2: los crímenes reales.

308
00:17:48,920 --> 00:17:52,200
Speaker 1: Eso entra dentro del deseo de resolver los asuntos de desconocidos.

309
00:17:52,840 --> 00:17:55,520
Speaker 1: Le encanta ayudar a la gente menos afortunada, como en

310
00:17:55,560 --> 00:17:58,310
Speaker 1: la iglesia. Si estamos en la iglesia y hay jóvenes

311
00:17:58,380 --> 00:18:02,949
Speaker 1: menos afortunados, Riley se acercará a ellos. Quiere ayudarlos. De

312
00:18:02,990 --> 00:18:05,449
Speaker 1: allí viene su pasión por querer resolver el caso de

313
00:18:05,490 --> 00:18:08,550
Speaker 1: la NN. Quiere ayudar a estas mujeres o a estas personas,

314
00:18:08,570 --> 00:18:11,390
Speaker 1: a estas víctimas que ya no tienen voz. Quiere ayudarlas.

315
00:18:11,830 --> 00:18:15,000
Speaker 1: No obstante, es la típica adolescente. Está mucho con el teléfono.

316
00:18:15,580 --> 00:18:17,879
Speaker 1: No estoy bromeando. Si pasa cinco horas al día en

317
00:18:17,900 --> 00:18:20,530
Speaker 1: el teléfono, cuatro horas y media está escuchando un podcast

318
00:18:20,570 --> 00:18:22,810
Speaker 1: sobre crímenes. Es así.

319
00:18:23,990 --> 00:18:26,650
Speaker 2: Para la madre de Marley, el nuevo interés fue algo chocante.

320
00:18:29,930 --> 00:18:31,889
Speaker 5: No es una niña a la que le gusten las

321
00:18:31,950 --> 00:18:36,310
Speaker 5: montañas rusas. Nunca ha visto películas de terror. Y de

322
00:18:36,390 --> 00:18:41,950
Speaker 5: repente empieza a interesarse en los crímenes reales. Es sorprendente,

323
00:18:42,390 --> 00:18:45,990
Speaker 5: pero está muy interesada en lo científico y lo forense

324
00:18:46,410 --> 00:18:48,790
Speaker 5: y cree que para tener un gran impacto en la

325
00:18:48,850 --> 00:18:51,280
Speaker 5: vida hay que salirse de lo establecido.

326
00:18:54,359 --> 00:18:58,490
Speaker 2: El club revisó la información antes de reunirse de nuevo.¿

327
00:18:58,510 --> 00:18:59,260
Speaker 2: Qué han descubierto?

328
00:19:00,440 --> 00:19:04,689
Speaker 7: Como dije anteriormente, estamos intentando relacionar a Tracy Walker con

329
00:19:04,730 --> 00:19:07,889
Speaker 7: el resto de estas víctimas. Creemos que hay muchas pruebas

330
00:19:07,990 --> 00:19:11,850
Speaker 7: convincentes que la relacionan con Jerry Leon Jones. Aquí he

331
00:19:11,910 --> 00:19:16,770
Speaker 7: encontrado algo muy interesante. Estoy mirando mi mapa. Tina Farmer

332
00:19:16,790 --> 00:19:19,740
Speaker 7: era de Indianapolis, Indiana, y Tracy Walker era de Lafayette,

333
00:19:19,859 --> 00:19:20,629
Speaker 7: Indiana

334
00:19:21,440 --> 00:19:23,160
Speaker 2: Eso es más o menos a una hora de distancia.

335
00:19:24,530 --> 00:19:28,410
Speaker 7: Sí, algo así. Como sabemos, Jerry Leon Jones era camionero.

336
00:19:28,750 --> 00:19:32,610
Speaker 7: Hay una autopista o interestatal que conecta estos dos lugares.

337
00:19:33,109 --> 00:19:35,869
Speaker 7: Él habría tomado esta ruta para no tener que pasar

338
00:19:35,950 --> 00:19:39,340
Speaker 7: por Chicago. La mayoría de los camioneros no querrían pasar

339
00:19:39,410 --> 00:19:43,980
Speaker 7: por Chicago debido al tráfico, por razones obvias. Hay una

340
00:19:44,040 --> 00:19:48,160
Speaker 7: conexión directa entre estas dos ciudades que él habría tomado,

341
00:19:48,800 --> 00:19:52,310
Speaker 7: pero lo que es más sorprendente es es que justo encima,

342
00:19:52,330 --> 00:19:56,590
Speaker 7: a la izquierda de estas dos ciudades, está Rockford, Illinois,

343
00:19:56,990 --> 00:20:00,540
Speaker 7: de donde era la familia de Jerry Leon Jones. Cuando

344
00:20:00,630 --> 00:20:04,060
Speaker 7: él y su esposa se divorciaron, ella volvió a vivir allí.¿

345
00:20:05,119 --> 00:20:06,980
Speaker 7: Es prácticamente una línea diagonal perfecta?

346
00:20:07,680 --> 00:20:11,280
Speaker 2: Su carretera de la muerte. Sí. Por triste que sea,

347
00:20:11,359 --> 00:20:11,680
Speaker 2: es así.

348
00:20:12,400 --> 00:20:15,340
Speaker 7: Hay muchísimas similitudes. En mi opinión, es imposible que sea

349
00:20:15,380 --> 00:20:16,199
Speaker 7: una coincidencia.

350
00:20:16,720 --> 00:20:20,060
Speaker 2: Es difícil saberlo. Secuestraron a dos personas a 10 horas de

351
00:20:20,119 --> 00:20:23,400
Speaker 2: distancia y sus cuerpos aparecieron a menos de un kilómetro.

352
00:20:23,480 --> 00:20:23,780
Speaker 2: No era la

353
00:20:23,820 --> 00:20:25,159
Speaker 6: misma persona.

354
00:20:25,760 --> 00:20:26,920
Speaker 2: Todo coincide.

355
00:20:27,200 --> 00:20:31,159
Speaker 6: Sí. Según Neimas, hemos averiguado que la NN del condado

356
00:20:31,220 --> 00:20:34,090
Speaker 6: de De Soto también fue estrangulada con una atadura.

357
00:20:35,160 --> 00:20:36,550
Speaker 2: Decía algo sobre qué tipo de atadura?

358
00:20:36,950 --> 00:20:40,050
Speaker 6: No, solo decía que se trataba de una atadura. Estaba

359
00:20:40,070 --> 00:20:42,389
Speaker 6: sin su chaqueta y ropa interior, lo cual no sé

360
00:20:42,430 --> 00:20:43,350
Speaker 6: si tiene algo que ver.

361
00:20:43,790 --> 00:20:47,290
Speaker 2: Podría haber usado la chaqueta. Muy buen trabajo. Tengo que

362
00:20:47,350 --> 00:20:50,540
Speaker 2: darles una buena nota. Ahora prepárense para su gran fin

363
00:20:50,580 --> 00:20:53,859
Speaker 2: de semana de tres días. No alarden tanto que los

364
00:20:53,900 --> 00:20:56,879
Speaker 2: maestros trabajan el viernes.¿ Qué creen que debemos hacer?

365
00:20:57,560 --> 00:21:00,000
Speaker 6: Averiguar más sobre lo que podría haber sido la atadura.

366
00:21:00,940 --> 00:21:01,880
Speaker 2: Riley,¿ qué harás hoy?

367
00:21:02,580 --> 00:21:06,780
Speaker 7: Creo que haré lo mismo. Trataré de conectar más estos casos.

368
00:21:07,280 --> 00:21:11,900
Speaker 7: Prestaré atención a los pequeños detalles, aunque parezcan insignificantes, porque

369
00:21:11,980 --> 00:21:16,119
Speaker 7: siento que suman. Por ejemplo, que Tina Farmer y Tracy

370
00:21:16,160 --> 00:21:20,020
Speaker 7: Walker fueran de Lafayette en Indianapolis, no es la gran cosa,

371
00:21:20,420 --> 00:21:23,960
Speaker 7: pero ver esa ruta a Rockford es bastante convincente, así

372
00:21:24,000 --> 00:21:27,080
Speaker 7: que tal vez estudiaré más de geografía para ver si

373
00:21:27,119 --> 00:21:29,379
Speaker 7: habrían sido rutas que él habría tomado.

374
00:21:30,680 --> 00:21:33,330
Speaker 2: Creo que debemos seguir trabajando en nuestra línea de tiempo.¿

375
00:21:34,250 --> 00:21:36,679
Speaker 2: Qué estaba haciendo cuando Tracy Walker desapareció?

376
00:21:37,200 --> 00:21:40,550
Speaker 7: También he pensado en los nudos.¿ Podría haberlos aprendido de

377
00:21:40,590 --> 00:21:41,810
Speaker 7: su entrenamiento militar?

378
00:21:42,510 --> 00:21:42,590
Speaker 2: Sí.

379
00:21:43,290 --> 00:21:45,770
Speaker 7: Sería interesante ver para qué se utilizan esos tipos de

380
00:21:45,850 --> 00:21:48,470
Speaker 7: nudos en el entrenamiento si pudiéramos identificarlos.

381
00:21:48,930 --> 00:21:50,690
Speaker 2: Me encantaría mostrarlo a un experto.

382
00:21:51,270 --> 00:21:51,710
Speaker 7: Perfecto.

383
00:21:52,550 --> 00:21:54,950
Speaker 2: Riley explicó su motivación para hacer este trabajo.

384
00:21:58,280 --> 00:22:02,560
Speaker 7: Eran personas. No eran simplemente nombres. No eran desconocidas. Fueron

385
00:22:02,660 --> 00:22:06,020
Speaker 7: amadas y apreciadas en algún momento de sus vidas. Sus

386
00:22:06,080 --> 00:22:09,379
Speaker 7: familiares han pasado todo este tiempo sin saber siquiera si

387
00:22:09,420 --> 00:22:13,390
Speaker 7: estaban vivas o muertas. Me preguntaba si seguían ahí fuera.

388
00:22:13,990 --> 00:22:16,810
Speaker 7: Nadie quiere oír que han matado a su hija, hermana

389
00:22:16,970 --> 00:22:20,280
Speaker 7: o prima. Ojalá podamos dar un cierre a algunas de

390
00:22:20,320 --> 00:22:23,720
Speaker 7: estas personas y a algunas de estas familias. Y decirles

391
00:22:23,820 --> 00:22:29,000
Speaker 7: lo que realmente ocurrió. Este es el responsable. No huyeron voluntariamente.

392
00:22:29,440 --> 00:22:32,540
Speaker 7: Creo que sería muy gratificante saber que fuimos capaces de

393
00:22:32,619 --> 00:22:35,540
Speaker 7: traer algo de paz y de cierre a la gente.

394
00:22:36,540 --> 00:22:39,070
Speaker 7: Me frustra mucho porque sé que mucha gente habla de esto.

395
00:22:39,560 --> 00:22:41,859
Speaker 7: Me dicen que soy muy joven y se preguntan por

396
00:22:41,900 --> 00:22:45,679
Speaker 7: qué me preocupa esto. Si no afrontamos este problema ahora,

397
00:22:45,700 --> 00:22:49,550
Speaker 7: mi hija, mi madre o mi hermana podrían ser ellas

398
00:22:49,570 --> 00:22:52,770
Speaker 7: algún día. Si se tratara de alguien de mi familia,

399
00:22:53,170 --> 00:22:56,670
Speaker 7: querría que todos y cada uno hicieran lo posible por ayudar.

400
00:22:58,030 --> 00:23:00,460
Speaker 7: Si puedo dar un poco de mi tiempo para honrar

401
00:23:00,480 --> 00:23:04,260
Speaker 7: a estas mujeres y recuperar sus nombres, lo haré con gusto.

402
00:23:04,770 --> 00:23:07,550
Speaker 7: Es muy desgarrador ver morir a estas mujeres y que

403
00:23:07,590 --> 00:23:10,550
Speaker 7: no se produzca ningún cambio. Creo que es lo peor

404
00:23:10,630 --> 00:23:13,420
Speaker 7: que le puede pasar a una persona. Y ni siquiera

405
00:23:13,480 --> 00:23:17,179
Speaker 7: hay cambios derivados de ello. No debieron morir, pero su

406
00:23:17,220 --> 00:23:23,500
Speaker 7: muerte no debe ser en vano

407
00:23:28,920 --> 00:23:46,200
Speaker 2: Paremos aquí para una breve pausa. Mientras Riley y Marley investigaban,

408
00:23:46,380 --> 00:23:49,239
Speaker 2: el profesor Campbell buscaba a la única víctima conocida del

409
00:23:49,280 --> 00:23:55,840
Speaker 2: estrangulador del cinturón bíblico. Al reunirse, tenía buenas noticias. Buenos días, chicas.¿

410
00:23:55,920 --> 00:23:56,260
Speaker 2: Qué tal?

411
00:23:57,700 --> 00:23:58,280
Speaker 7: Todo bien.

412
00:23:58,980 --> 00:24:01,280
Speaker 2: Este es nuestro último día antes de un pequeño fin

413
00:24:01,320 --> 00:24:04,959
Speaker 2: de semana de tres días. Aprecio que hayan venido. Si

414
00:24:05,000 --> 00:24:07,460
Speaker 2: esta historia tuvo un héroe, en mi opinión, esa es

415
00:24:07,550 --> 00:24:12,030
Speaker 2: su víctima final, que es Linda... La mujer que fue atacada.

416
00:24:13,490 --> 00:24:16,310
Speaker 2: Fue dada por muerta en la carretera. Él supo lo

417
00:24:16,390 --> 00:24:19,150
Speaker 2: que fue ver cómo se le iba la vida, literalmente,

418
00:24:19,550 --> 00:24:23,950
Speaker 2: mientras la asfixiaba con una atadura. La dio por muerta

419
00:24:24,010 --> 00:24:26,409
Speaker 2: y la dejó junto al camino. Tenemos que suponer que

420
00:24:26,450 --> 00:24:30,060
Speaker 2: no respiraba y que estaba muerta. Pero vuelve a la vida.

421
00:24:30,560 --> 00:24:33,490
Speaker 2: Empieza a respirar de nuevo. Sale de la alcantarilla y

422
00:24:33,750 --> 00:24:37,370
Speaker 2: va a la interestatal. Consigue que alguien la ayude a recordar.

423
00:24:37,970 --> 00:24:41,310
Speaker 2: Estuvo ciega durante tres días. La estranguló tanto que no

424
00:24:41,369 --> 00:24:45,440
Speaker 2: podía ver. De hecho, cruzó dos carriles de tráfico, saltó

425
00:24:45,480 --> 00:24:49,080
Speaker 2: el separador central y continuó por el otro carril. No

426
00:24:49,140 --> 00:24:52,060
Speaker 2: sabía que estaba en medio de la carretera. Sólo sabía

427
00:24:52,100 --> 00:24:55,950
Speaker 2: que estaba cerca del tráfico. Pero como salió y consiguió

428
00:24:56,010 --> 00:24:59,260
Speaker 2: ayuda al instante, Pudo decirle a la policía qué aspecto

429
00:24:59,340 --> 00:25:03,780
Speaker 2: tenía el hombre, qué conducía y dónde estaban. Lo atraparon

430
00:25:03,820 --> 00:25:06,790
Speaker 2: esa noche. Gracias a eso no pudo hacer daño a

431
00:25:06,850 --> 00:25:10,250
Speaker 2: nadie más, lo cual es estupendo. Si no hubiera sido

432
00:25:10,330 --> 00:25:12,709
Speaker 2: por la voluntad de la mujer para vivir y por

433
00:25:12,790 --> 00:25:16,210
Speaker 2: su dureza y tenacidad, él habría seguido haciendo daño a

434
00:25:16,290 --> 00:25:19,950
Speaker 2: más gente. No iba a detenerse. Si hay un héroe

435
00:25:20,010 --> 00:25:25,350
Speaker 2: en esta historia, es Linda. Llevo mucho tiempo buscándola. Supe

436
00:25:25,390 --> 00:25:27,670
Speaker 2: que se divorció un par de años después, tenía un hijo.

437
00:25:28,790 --> 00:25:31,670
Speaker 2: Luego se mudó, así que cuando lo encontré, empecé a

438
00:25:31,730 --> 00:25:34,350
Speaker 2: buscar su nombre, hasta que me topé con el aviso

439
00:25:34,390 --> 00:25:38,990
Speaker 2: de fallecimiento en el periódico. Al final, decía algo como,

440
00:25:39,450 --> 00:25:44,230
Speaker 2: una amiga especial, y mencionaba a Linda. Pensé, bueno, no

441
00:25:44,320 --> 00:25:47,820
Speaker 2: muchas personas aparecen en ese anuncio de fallecimiento, así que

442
00:25:47,880 --> 00:25:51,020
Speaker 2: tal vez sea ella. Cuando comencé a buscar, encontré muchas

443
00:25:51,119 --> 00:25:55,070
Speaker 2: Lindas por todo el país. Entonces comencé a buscar.¿ Dónde

444
00:25:55,109 --> 00:25:59,760
Speaker 2: buscas cuando quieres encontrar a alguien? En Facebook, ¿verdad? Cuando miré,

445
00:25:59,950 --> 00:26:03,600
Speaker 2: me dije, probablemente sea ella. Así que empecé a indagar

446
00:26:03,640 --> 00:26:06,520
Speaker 2: en sus posteos y encontré que había mencionado algo sobre

447
00:26:06,580 --> 00:26:10,459
Speaker 2: estar con su hijo y que se apellidaba. Ese fue

448
00:26:10,500 --> 00:26:13,550
Speaker 2: su primer hijo. Y allí encuentro todos estos tipos de

449
00:26:13,680 --> 00:26:18,230
Speaker 2: enlaces a lugares como Greenville, Condado de Green, Condado de Washington, Tennessee.

450
00:26:19,130 --> 00:26:21,270
Speaker 2: Y luego todo se desvanece hace unos años y ella

451
00:26:21,290 --> 00:26:24,550
Speaker 2: aparece en... Parece que ahí vive uno de sus hijos.

452
00:26:25,530 --> 00:26:27,840
Speaker 2: Al menos uno de sus hijos vive allí. Creí que

453
00:26:27,859 --> 00:26:31,110
Speaker 2: la había encontrado, pero es como el coyote y el correcaminos.¿

454
00:26:31,590 --> 00:26:35,140
Speaker 2: Y ahora qué? He buscado mucho tiempo y ahora sé

455
00:26:35,180 --> 00:26:37,379
Speaker 2: dónde está y cómo puedo contactarla. Puede que ella no

456
00:26:37,400 --> 00:26:37,720
Speaker 2: sepa las vidas

457
00:26:37,740 --> 00:26:40,950
Speaker 7: que posiblemente ha salvado

458
00:26:41,540 --> 00:26:44,369
Speaker 2: Le decía que ella era la heroína de la historia.

459
00:26:44,900 --> 00:26:47,949
Speaker 2: Si ella no hubiera tenido esa voluntad de vivir, si

460
00:26:47,970 --> 00:26:50,869
Speaker 2: no llamaba a la policía y pasaba por la fiscalía,

461
00:26:51,350 --> 00:26:55,119
Speaker 2: él seguiría haciendo daño y matando a la gente. Es

462
00:26:55,180 --> 00:26:57,580
Speaker 2: posible que ella lo sepa. Era solo unos años mayor

463
00:26:57,640 --> 00:27:01,240
Speaker 2: que ustedes.¿ Tienen algún consejo para mí si me contacto

464
00:27:01,320 --> 00:27:01,720
Speaker 2: con ella?

465
00:27:03,060 --> 00:27:05,399
Speaker 7: No la haría sentir que está siendo juzgada o que

466
00:27:05,440 --> 00:27:09,920
Speaker 7: le estás haciendo preguntas. Date el tiempo para conocerla. Pregúntale

467
00:27:10,000 --> 00:27:14,340
Speaker 7: sobre sus intereses, su familia, cómo le gusta simplemente... Conócela

468
00:27:14,400 --> 00:27:18,340
Speaker 7: primero y consigue una conexión personal. Así le resultará mucho

469
00:27:18,400 --> 00:27:21,960
Speaker 7: más fácil abrirse contigo si quiere hacerlo. Y al mismo tiempo,

470
00:27:21,980 --> 00:27:25,910
Speaker 7: no la presiones, obviamente. No la presiones si ella no quiere.

471
00:27:30,350 --> 00:27:34,109
Speaker 6: Envíale un mensaje en lugar de llamarla. Eso podría ser mejor,

472
00:27:34,350 --> 00:27:36,430
Speaker 6: ya que ella puede responder a su tiempo y no

473
00:27:36,510 --> 00:27:40,010
Speaker 6: sentirse presionada, ni que tiene que hablar de ello inmediatamente.

474
00:27:40,690 --> 00:27:43,010
Speaker 7: Puede que necesite tiempo para saber qué es lo que

475
00:27:43,070 --> 00:27:44,840
Speaker 7: quiere decir y lo que no quiere decir.

476
00:27:45,390 --> 00:27:45,879
Speaker 2: Buen punto.

477
00:27:46,410 --> 00:27:49,340
Speaker 7: Solo refuerza la idea de que su historia podría salvar

478
00:27:49,400 --> 00:27:53,050
Speaker 7: aún más vidas. Salvó muchas vidas porque detuvo a Jerry

479
00:27:53,070 --> 00:27:57,510
Speaker 7: Leon Jones, en mi opinión. Pero al mismo tiempo, podría

480
00:27:57,550 --> 00:28:01,210
Speaker 7: aportar tanta justicia y paz y un cierre a muchas

481
00:28:01,290 --> 00:28:02,050
Speaker 7: otras familias.

482
00:28:03,350 --> 00:28:06,010
Speaker 2: Yo también lo pensaría. Creo que ha sido una semana buena.¿

483
00:28:06,390 --> 00:28:07,850
Speaker 2: Qué harán en su fin de semana largo?

484
00:28:09,150 --> 00:28:10,430
Speaker 7: Probablemente investigue más.

485
00:28:11,820 --> 00:28:14,070
Speaker 2: Así que hacen deberes incluso cuando no están en la escuela?

486
00:28:15,109 --> 00:28:15,330
Speaker 7: Sí.

487
00:28:16,230 --> 00:28:17,109
Speaker 2: No es como cálculo o no.

488
00:28:17,830 --> 00:28:19,810
Speaker 7: Tengo que hacer mi tarea de cálculo ya mismo a

489
00:28:19,890 --> 00:28:21,510
Speaker 7: primera hora porque estaba con esto.

490
00:28:22,050 --> 00:28:25,330
Speaker 2: Claro. Acaba de sonar el timbre. Vayan a clase. Y

491
00:28:25,390 --> 00:28:27,990
Speaker 2: gracias por su trabajo. Creo que ha sido una semana

492
00:28:28,080 --> 00:28:29,680
Speaker 2: muy buena. Seguiremos trabajando.

493
00:28:30,280 --> 00:28:31,660
Speaker 7: Estoy ansiosa por los hallazgos.

494
00:28:32,100 --> 00:28:34,300
Speaker 2: Veré si me animo a llamar a Linda y ver

495
00:28:34,359 --> 00:28:35,540
Speaker 2: qué opina de todo esto.

496
00:28:36,080 --> 00:28:37,140
Speaker 7: Que tenga suerte con eso.

497
00:28:37,680 --> 00:28:39,410
Speaker 2: Gracias, chicas. Que tengan un buen día

498
00:28:39,820 --> 00:28:40,480
Speaker 7: Gracias a ti.

499
00:28:42,960 --> 00:28:43,240
Speaker 4: ¿Hola?

500
00:28:44,260 --> 00:28:44,640
Speaker 2: ¿Linda?

501
00:28:46,030 --> 00:28:46,850
Speaker 4: Sí, ella habla.

502
00:28:51,170 --> 00:29:01,360
Speaker 2: Seguiremos indagando. Murder 101 es una producción ejecutiva de Stephanie Ledecker,

503
00:29:01,420 --> 00:29:05,340
Speaker 2: Alex Campbell, Courtney Armstrong, Andrew Arnold y yo, Jeff Shane.

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00:29:06,280 --> 00:29:10,470
Speaker 2: Producción adicional de Connor Powell y Gabriel Castillo. Edición de

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00:29:10,530 --> 00:29:13,870
Speaker 2: Jeff Twa y Davey Cooper Wasser. Música Juvenicor Music.