WEBVTT - El péndulo | 1. Pennsylvania: del 'cinturón de óxido' al 'cinturón latino'

0:00:04.640 --> 0:00:07.800
<v Speaker 1>Este episodio tiene lenguaje fuerte o violento y puede no

0:00:07.840 --> 0:00:16.430
<v Speaker 1>ser apto para todos los oyentes. Soy Julio Vaqueiro. Bienvenidos

0:00:16.510 --> 0:00:20.729
<v Speaker 1>al Péndulo, el voto latino desde cinco estados que decidirán

0:00:20.770 --> 0:00:25.090
<v Speaker 1>las elecciones presidenciales en Estados Unidos. Un podcast de Noticias

0:00:25.130 --> 0:00:32.260
<v Speaker 1>Telemundo y Radioambulante Studios. Comencemos con algo simple, tajante. Estas

0:00:32.320 --> 0:00:36.260
<v Speaker 1>elecciones presidenciales se podrán decidir en el primer estado en

0:00:36.300 --> 0:00:39.610
<v Speaker 1>el que hoy nos vamos a enfocar. Pensilvania. No lo

0:00:39.650 --> 0:00:42.809
<v Speaker 1>digo yo. Lo dicen los expertos que observan y que

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<v Speaker 1>estudian los mapas electorales. Nos dicen que el candidato que

0:00:46.590 --> 0:00:50.390
<v Speaker 1>gane este estado es casi seguro que ganará la presidencia.

0:00:51.770 --> 0:00:55.310
<v Speaker 1>Por décadas, Pensilvania fue uno de esos estados azules con

0:00:55.330 --> 0:00:59.990
<v Speaker 1>los que los demócratas siempre contaban. Hasta el 2016, cuando Donald

0:01:00.030 --> 0:01:04.390
<v Speaker 1>Trump ganó por menos de 45.000 votos. Fue una victoria clave

0:01:04.850 --> 0:01:11.380
<v Speaker 1>y sorprendente. Ningún republicano lo lograba desde 1988. Y esa victoria

0:01:11.860 --> 0:01:16.160
<v Speaker 1>ayudó a llevarlo a la Casa Blanca. Luego, hace cuatro años,

0:01:16.180 --> 0:01:19.680
<v Speaker 1>la cosa volvió a cambiar. Esta vez Joe Biden ganó

0:01:19.740 --> 0:01:24.440
<v Speaker 1>también por poco, solo 80.000 votos. O sea, poquito más del 1%.

0:01:26.180 --> 0:01:30.760
<v Speaker 1>Estos dos resultados nos confirman que cada voto cuenta. Y

0:01:30.800 --> 0:01:37.340
<v Speaker 1>que ahora Pensilvania es uno de esos estados péndulo. En

0:01:37.380 --> 0:01:40.160
<v Speaker 1>el péndulo no vamos a pronosticar quién va a ganar

0:01:40.220 --> 0:01:43.339
<v Speaker 1>Pensilvania ni en los otros cuatro estados que vamos a visitar.

0:01:44.180 --> 0:01:46.940
<v Speaker 1>De eso no se trata este podcast. Lo que queremos

0:01:47.000 --> 0:01:52.050
<v Speaker 1>hacer es entender qué papel jugamos nosotros, los latinos, en

0:01:52.770 --> 0:01:57.510
<v Speaker 1>estas elecciones. En el caso de Pensilvania, hasta hace relativamente poco,

0:01:57.770 --> 0:02:01.290
<v Speaker 1>cuando se hablaba del latino en Pensilvania, uno se refería

0:02:01.550 --> 0:02:04.910
<v Speaker 1>al votante de origen puertorriqueño que vivía en Filadelfia y

0:02:05.430 --> 0:02:10.120
<v Speaker 1>que casi siempre votaba demócrata. Pero ya es otro panorama.

0:02:10.820 --> 0:02:12.940
<v Speaker 1>Ahora más de la mitad de los latinos de Pensilvania

0:02:13.020 --> 0:02:15.920
<v Speaker 1>viven en ciudades más pequeñas en el este del estado,

0:02:16.360 --> 0:02:22.820
<v Speaker 1>en lugares como Allentown, Lancaster, Heseltown, Reading y York. Pueblos

0:02:22.919 --> 0:02:26.460
<v Speaker 1>que se han revitalizado en los últimos 20 años por nuevas

0:02:26.540 --> 0:02:32.150
<v Speaker 1>comunidades dominicanas, puertorriqueñas y mexicanas. El cambio ha sido tan

0:02:32.210 --> 0:02:36.169
<v Speaker 1>significativo que el área hasta tiene un nuevo nombre. Antes

0:02:36.290 --> 0:02:40.470
<v Speaker 1>era el cinturón de óxido y ahora el cinturón latino.

0:02:41.500 --> 0:02:43.859
<v Speaker 1>Han escuchado esta expresión, el cinturón

0:02:44.280 --> 0:02:49.720
<v Speaker 2>latino.

0:02:49.780 --> 0:02:52.940
<v Speaker 1>Es una zona clave. Los dos candidatos, Donald Trump y

0:02:52.970 --> 0:02:57.500
<v Speaker 1>Kamala Harris, han hecho campaña aquí durante estas últimas frenéticas

0:02:57.580 --> 0:03:02.340
<v Speaker 1>semanas de la contienda. Si Pensilvania como estado es impredecible,

0:03:02.840 --> 0:03:07.860
<v Speaker 1>esta región del estado va a estar particularmente peleada. Y

0:03:07.919 --> 0:03:12.589
<v Speaker 1>por eso quisimos conocer. Mandamos a nuestro editor Daniel Alarcón

0:03:13.090 --> 0:03:21.230
<v Speaker 1>con nuestra productora Alana Casanova Burgess al llamado Cinturón Latino. Hola, Daniel. Hola, Julio.¿

0:03:21.810 --> 0:03:21.860
<v Speaker 1>Qué

0:03:21.900 --> 0:03:26.620
<v Speaker 3>esperabas encontrar ahí? Bueno, fuimos porque no supimos exactamente qué esperar.

0:03:27.120 --> 0:03:29.840
<v Speaker 3>Se habla bastante del poder del voto latino en esta elección,

0:03:30.060 --> 0:03:32.220
<v Speaker 3>pero la verdad es que hay varios votos latinos por

0:03:32.310 --> 0:03:33.750
<v Speaker 3>todo el país. Sí,

0:03:34.430 --> 0:03:37.190
<v Speaker 1>cada estado tiene su propia dinámica. Por eso, en esta

0:03:37.250 --> 0:03:40.610
<v Speaker 1>serie vamos a ir a cinco estados péndulos, ¿cierto? Sí,

0:03:40.910 --> 0:03:43.790
<v Speaker 3>parece que nadie puede definir exactamente lo que es el

0:03:43.830 --> 0:03:47.590
<v Speaker 3>voto latino, o si aún existe. Es casi incomprensible. Y

0:03:47.620 --> 0:03:50.090
<v Speaker 3>por eso fuimos a un lugar en Pensilvania donde el

0:03:50.110 --> 0:03:53.790
<v Speaker 3>voto latino tiene una historia y un presente bastante complicado

0:03:53.810 --> 0:03:58.470
<v Speaker 3>y francamente difícil de descifrar. Una ciudad llamada Hazleton, a

0:03:58.530 --> 0:04:01.520
<v Speaker 3>dos horas y pico al noreste de Filadelfia. Y quiero

0:04:01.560 --> 0:04:03.340
<v Speaker 3>que conozcas un poco de la historia de este lugar

0:04:03.440 --> 0:04:06.820
<v Speaker 3>porque es importante. Entonces, Julio, vamos a comenzar en Hazleton,

0:04:06.880 --> 0:04:09.660
<v Speaker 3>pero hace 30 años. Y nos lo van a contar dos

0:04:09.700 --> 0:04:12.360
<v Speaker 3>señores que conocimos ahí, Amílcar y Daniel.

0:04:13.100 --> 0:04:17.300
<v Speaker 4>Amílcar Arroyo, nací en Perú. Vine a empacar tomates y

0:04:17.320 --> 0:04:18.060
<v Speaker 4>comencé de cero.

0:04:18.760 --> 0:04:22.120
<v Speaker 5>Mi nombre es Daniel Jorge. Yo soy dominicano. Entonces yo

0:04:22.190 --> 0:04:25.390
<v Speaker 5>voy a hablar de la gente que yo conozco quizá

0:04:25.450 --> 0:04:27.170
<v Speaker 5>un poquito más, que son los dominicanos.

0:04:28.170 --> 0:04:31.029
<v Speaker 3>Y ambos llevan mucho tiempo en Hazleton.¿ Se acuerdan de

0:04:31.070 --> 0:04:34.350
<v Speaker 3>un Hazleton que ya no existe, cuando había casas abandonadas,

0:04:34.550 --> 0:04:35.080
<v Speaker 3>pocos negocios

0:04:35.650 --> 0:04:38.609
<v Speaker 5>muy poco comercio? Bueno, yo llegué aquí a las 5 o 6

0:04:38.850 --> 0:04:40.570
<v Speaker 5>de la tarde. Sí, llegaba a las 6 y tú no

0:04:40.610 --> 0:04:45.430
<v Speaker 5>veías a nadie en la calle. A nadie, absolutamente a nadie.

0:04:45.500 --> 0:04:47.170
<v Speaker 5>Es decir, un pueblo fantasma.

0:04:49.450 --> 0:04:52.390
<v Speaker 3>En el 2000, la gran mayoría de los residentes eran de

0:04:52.430 --> 0:04:55.690
<v Speaker 3>ascendencia europea. El grupo más grande era italianos. Y sus

0:04:55.750 --> 0:04:58.620
<v Speaker 3>familias habían llegado un siglo antes para trabajar en las

0:04:58.660 --> 0:05:01.680
<v Speaker 3>minas de carbón. La población de latinos en Hazelden solo

0:05:01.720 --> 0:05:02.020
<v Speaker 3>era del 5%.

0:05:03.380 --> 0:05:08.340
<v Speaker 4>Éramos 100 latinos. No veías un latino. Era blanco. Y esta

0:05:08.360 --> 0:05:11.670
<v Speaker 4>es una ciudad conocida siempre porque es una ciudad de ancianos.

0:05:12.540 --> 0:05:16.479
<v Speaker 3>Así que las escuelas tampoco contaban con muchos estudiantes. Y claro,

0:05:16.640 --> 0:05:19.140
<v Speaker 3>el pueblo tenía una base de contribuyentes muy baja.

0:05:20.279 --> 0:05:22.550
<v Speaker 1>Todo muy típico de lo que se veía en muchas

0:05:22.570 --> 0:05:24.920
<v Speaker 1>ciudades del Roosevelt, ¿cierto? El cinturón de óxido

0:05:25.550 --> 0:05:28.229
<v Speaker 3>Exacto. Y para darte un ejemplo concreto de este abandono,

0:05:28.250 --> 0:05:30.260
<v Speaker 3>Daniel Jorge nos mencionó una tienda, Lowe's

0:05:30.950 --> 0:05:34.810
<v Speaker 5>una ferretería inmensa. Y yo iba a Lowe's. Parecía un museo.

0:05:35.380 --> 0:05:37.839
<v Speaker 5>La tienda está tan bien organizada.¿ Por qué nadie compra?

0:05:39.040 --> 0:05:42.680
<v Speaker 3>Pero después del 11 de septiembre comenzó a llegar gente. Algunos mexicanos,

0:05:42.940 --> 0:05:46.960
<v Speaker 3>pero principalmente dominicanos desde Nueva York y otras ciudades del noreste.

0:05:46.980 --> 0:05:50.800
<v Speaker 3>Y eventualmente directamente desde Santo Domingo o San José de

0:05:50.860 --> 0:05:51.920
<v Speaker 3>Ocoa en la República

0:05:51.980 --> 0:05:55.020
<v Speaker 4>Dominicana. Y fue una pirámide. Yo te traía a ti,

0:05:55.200 --> 0:05:58.150
<v Speaker 4>tú traías al amigo, al hermano, al cuñado. Esto se llenó,

0:05:58.210 --> 0:05:58.610
<v Speaker 4>pero así.

0:06:01.370 --> 0:06:04.910
<v Speaker 3>Encontraron una ciudad algo de caída, sí, pero con oportunidad.

0:06:05.470 --> 0:06:08.909
<v Speaker 3>Rentas bajas, casas baratas y trabajo en fábricas y almacenes

0:06:08.970 --> 0:06:12.940
<v Speaker 3>de distribución. Ya para el 2007, una tercera parte de Hazleton

0:06:12.980 --> 0:06:16.869
<v Speaker 3>era latina. Ocho mil personas más en siete años. Mucho

0:06:16.950 --> 0:06:18.530
<v Speaker 3>para una ciudad de solo 30 mil.

0:06:19.110 --> 0:06:23.669
<v Speaker 4>Comenzaron a abrir groceries, comenzaron a comprar casas, comenzaron a invertir.

0:06:24.510 --> 0:06:26.510
<v Speaker 3>Y para muchos en la comunidad blanca fue un cambio

0:06:26.570 --> 0:06:30.150
<v Speaker 3>enorme y francamente incómodo. En solo siete años es un

0:06:30.210 --> 0:06:33.789
<v Speaker 3>cambio muy dramático. Sí, de repente había rótulos en español

0:06:33.810 --> 0:06:36.210
<v Speaker 3>que no podían leer, estudiantes en la escuela que no

0:06:36.240 --> 0:06:37.010
<v Speaker 3>sabían hablar inglés.

0:06:38.010 --> 0:06:40.250
<v Speaker 5>En vez de 10 o 12 alumnos que tú tenías antes, ahora

0:06:40.290 --> 0:06:44.130
<v Speaker 5>vas a tener 20. Nunca pensaron que íbamos a venir en

0:06:44.230 --> 0:06:47.060
<v Speaker 5>cantidades así. Entonces no estaban preparados.

0:06:47.860 --> 0:06:51.099
<v Speaker 3>Y en medio de todo este cambio, en mayo del 2006,

0:06:50.660 --> 0:06:54.260
<v Speaker 3>hubo un crimen. Un hombre blanco fue asesinado. La fiscalía

0:06:54.279 --> 0:06:58.560
<v Speaker 3>acusó a dos migrantes indocumentados del homicidio. Los cargos eventualmente

0:06:58.620 --> 0:07:01.779
<v Speaker 3>fueron retirados por falta de evidencia, pero el entonces alcalde,

0:07:01.800 --> 0:07:04.840
<v Speaker 3>Lou Barletta, había citado el caso como evidencia de que

0:07:04.920 --> 0:07:08.510
<v Speaker 3>los inmigrantes sin documentos eran peligrosos y que estaban arruinando

0:07:08.570 --> 0:07:10.190
<v Speaker 3>la calidad de vida en Hazleton.

0:07:11.090 --> 0:07:11.470
<v Speaker 6>Barletta

0:07:11.490 --> 0:07:14.690
<v Speaker 7>cree que lo que está pasando en Hazleton, una ciudad

0:07:14.710 --> 0:07:18.110
<v Speaker 7>de aproximadamente 30.000 personas, es un microcosmo de lo que está

0:07:18.170 --> 0:07:21.700
<v Speaker 7>pasando en todo el país. Que los inmigrantes ilegales están

0:07:21.840 --> 0:07:25.760
<v Speaker 7>agotando su ciudad, derribando sus recursos y arruinando la calidad

0:07:25.780 --> 0:07:26.040
<v Speaker 7>de vida.

0:07:27.690 --> 0:07:31.400
<v Speaker 3>Y en el verano del 2006, Barletta propuso unas ordenanzas contra

0:07:31.460 --> 0:07:32.700
<v Speaker 3>inmigrantes en Hazleton.

0:07:33.540 --> 0:07:36.620
<v Speaker 4>Bueno, al que ayuda a un inmigrante indocumentado y tiene

0:07:36.660 --> 0:07:39.400
<v Speaker 4>una empresa, se le cierra, se le quita la licencia,

0:07:39.920 --> 0:07:45.030
<v Speaker 4>que alquila una habitación igual. Entonces lo hizo un poquito terrorífico.

0:07:45.530 --> 0:07:48.950
<v Speaker 4>Se convirtió algo contra un grupo, acabó siendo contra toda

0:07:48.990 --> 0:07:50.010
<v Speaker 4>una raza latina.

0:07:51.510 --> 0:07:54.970
<v Speaker 1>Así que el estatus legal de las personas ya no importaba.

0:07:55.890 --> 0:07:58.520
<v Speaker 3>Ya no. Muchos latinos se sintieron como que el pueblo

0:07:58.600 --> 0:08:02.750
<v Speaker 3>los estaba rechazando. Los medios nacionales, como 60 Minutes, llegaron para

0:08:02.820 --> 0:08:03.910
<v Speaker 3>contar lo que pasaba aquí.

0:08:03.950 --> 0:08:16.120
<v Speaker 8>Hazleton

0:08:16.130 --> 0:08:18.600
<v Speaker 3>se hizo famosa por todo el país por sus ordenanzas.

0:08:19.120 --> 0:08:21.700
<v Speaker 3>Más de 80 ciudades y pueblos intentaron copiarlas.

0:08:22.420 --> 0:08:27.100
<v Speaker 4>Cuando aprobaron esta ordenanza, el racismo... O gente racista salió

0:08:27.140 --> 0:08:29.880
<v Speaker 4>de los closets. Entonces cuando yo caminaba en la calle

0:08:29.940 --> 0:08:32.440
<v Speaker 4>me decían, en inglés me decían, vete a tu país,

0:08:32.460 --> 0:08:34.750
<v Speaker 4>go to your banana boat, but hey, how are you

0:08:34.780 --> 0:08:38.890
<v Speaker 4>doing here? Y yo estaba parado acá para cruzar y

0:08:39.070 --> 0:08:40.929
<v Speaker 4>paraba un carro ahí en rojo y cuando iba a

0:08:40.990 --> 0:08:45.390
<v Speaker 4>cambiar me decía, fucking hispanic, y ya te digo, y

0:08:46.210 --> 0:08:50.550
<v Speaker 4>señoras mexicanas que caminaban, cruzaban y las insultaban y todas

0:08:50.580 --> 0:08:50.890
<v Speaker 4>esas cosas.

0:08:54.040 --> 0:08:56.700
<v Speaker 1>¿Sabes? No me acuerdo de esto que ocurrió en Hazleton,

0:08:56.760 --> 0:08:57.910
<v Speaker 1>pero suena horrible

0:08:58.120 --> 0:09:01.360
<v Speaker 3>Daniel. Por lo que nos contaron, sí. Y en esa

0:09:01.400 --> 0:09:05.800
<v Speaker 3>época hubo violencia contra latinos también. En 2008, un hombre mexicano

0:09:05.860 --> 0:09:09.750
<v Speaker 3>fue atacado por cuatro muchachos blancos en Shenandoah, un pueblo

0:09:09.800 --> 0:09:12.950
<v Speaker 3>no tan lejos de Hazleton. La víctima murió por las heridas.

0:09:14.250 --> 0:09:17.790
<v Speaker 1>Se supone que Hazleton, con el racismo ya afuera del clóset,

0:09:17.970 --> 0:09:21.790
<v Speaker 1>como nos contó Amilcar, sería un lugar inhóspito para los latinos.

0:09:22.870 --> 0:09:22.990
<v Speaker 1>Se

0:09:23.110 --> 0:09:27.780
<v Speaker 3>supone. Pero no pasó así. Esas ordenanzas fueron declaradas inconstitucionales.

0:09:28.140 --> 0:09:30.280
<v Speaker 3>Y a pesar de las tensiones en Hazleton y la

0:09:30.360 --> 0:09:35.260
<v Speaker 3>reputación que tenía la ciudad, los latinos siguieron llegando. Y

0:09:35.320 --> 0:09:39.949
<v Speaker 3>casi 20 años después, Hazleton ha cambiado completamente. Hay botánicas y

0:09:40.010 --> 0:09:43.589
<v Speaker 3>barberías dominicanas, muchos negocios que hacen referencia a Nueva York.

0:09:43.970 --> 0:09:49.050
<v Speaker 3>Donde quiera que vayas, escuchas español y música latina. Cuando

0:09:49.090 --> 0:09:53.449
<v Speaker 3>se propusieron esas ordenanzas, Hazleton era 30% latino. Ahora esa

0:09:53.510 --> 0:09:58.069
<v Speaker 3>cifra supera el 60%. Tú ves toda la escuela y

0:09:58.130 --> 0:10:00.850
<v Speaker 3>tú ves, ese es dominicano, ese es dominicano, otro es dominicano.

0:10:01.910 --> 0:10:05.510
<v Speaker 3>Como Noel, un joven que llegó hace dos años cuando tenía 13.¿

0:10:05.470 --> 0:10:12.110
<v Speaker 3>Usted no es de Dominicana? No, yo soy peruano. Uy, ya.

0:10:12.130 --> 0:10:14.530
<v Speaker 3>Qué pena decepcionar. Nosotros no jugamos básquet, jugamos fútbol. Sí,

0:10:14.580 --> 0:10:26.429
<v Speaker 3>a mí me gusta el fútbol, me mece. Conocimos a

0:10:26.450 --> 0:10:28.949
<v Speaker 3>Noel en el gimnasio de un centro comunitario donde va

0:10:28.970 --> 0:10:32.010
<v Speaker 3>a jugar básquet con sus amigos. Se llama el Hazleton

0:10:32.100 --> 0:10:35.180
<v Speaker 3>Integration Project y además de un gimnasio, también tienen una

0:10:35.260 --> 0:10:38.960
<v Speaker 3>cafetería donde cocinan para la comunidad, aulas donde dan clases

0:10:39.040 --> 0:10:42.260
<v Speaker 3>en tecnología y español y en inglés y una pequeña

0:10:42.320 --> 0:10:46.710
<v Speaker 3>biblioteca con libros para niños. Daniel Jorge, quien conocimos al principio,

0:10:46.730 --> 0:10:48.670
<v Speaker 3>es director de atletismo del centro.

0:10:48.950 --> 0:10:52.310
<v Speaker 5>Ellos vienen, forman su propio equipo

0:10:52.330 --> 0:10:56.339
<v Speaker 3>y juegan. El día que fuimos, de los treinta y

0:10:56.400 --> 0:10:59.880
<v Speaker 3>pico muchachos y muchachas jugando allí, casi todos eran latinos,

0:11:00.230 --> 0:11:03.730
<v Speaker 3>casi todos dominicanos. Hazleton ya no es un pueblo fantasma,

0:11:03.750 --> 0:11:06.310
<v Speaker 3>ya no es una ciudad de ancianos, es una ciudad

0:11:06.370 --> 0:11:06.970
<v Speaker 3>de latinos.

0:11:07.830 --> 0:11:10.890
<v Speaker 5>El que perdía tiene que salir. El que gana siempre

0:11:10.910 --> 0:11:14.270
<v Speaker 5>se mantiene jugando

0:11:17.290 --> 0:11:20.390
<v Speaker 1>Después de la pausa,¿ quién salió y quién se mantiene

0:11:20.470 --> 0:11:40.430
<v Speaker 1>jugando en Hazleton? Estás escuchando El Péndulo. Ya volvemos. Estamos

0:11:40.470 --> 0:11:43.370
<v Speaker 1>de vuelta en El Péndulo, el voto latino desde cinco

0:11:43.410 --> 0:11:47.550
<v Speaker 1>estados que decidirán las elecciones presidenciales en Estados Unidos. Un

0:11:47.620 --> 0:11:52.679
<v Speaker 1>podcast de Noticias Telemundo y Radioambulante Studios. Y hoy, Pennsylvania.

0:11:53.920 --> 0:11:58.959
<v Speaker 1>Yo soy Julio Vaqueiro, aquí con Daniel Alarcón, nuestro editor. Hola, hola. Daniel,

0:11:59.360 --> 0:12:02.280
<v Speaker 1>mientras me has estado contando sobre Heseltown, no he podido

0:12:02.360 --> 0:12:05.240
<v Speaker 1>dejar de pensar en Springfield, esa ciudad en Ohio que

0:12:05.280 --> 0:12:08.900
<v Speaker 1>ha estado en las noticias, donde según Trump, los inmigrantes

0:12:09.660 --> 0:12:14.320
<v Speaker 1>comen a las mascotas. Un rumor claro que es totalmente falso.

0:12:15.120 --> 0:12:18.980
<v Speaker 3>Sí, sí, es que hay cierto eco. Como Hazleton, Springfield

0:12:19.040 --> 0:12:21.260
<v Speaker 3>es un pueblo con un legado industrial que ha sido

0:12:21.320 --> 0:12:24.400
<v Speaker 3>revitalizado económicamente por la llegada de inmigrantes. Y

0:12:25.500 --> 0:12:29.310
<v Speaker 1>en Springfield, como en Hazleton, hubo una muerte que cambió todo.

0:12:29.970 --> 0:12:33.110
<v Speaker 1>En el caso de Springfield, un conductor haitiano chocó contra

0:12:33.170 --> 0:12:34.449
<v Speaker 1>un autobús de un colegio y

0:12:34.870 --> 0:12:38.890
<v Speaker 9>falleció un niño de 11 años. Dozens of children were injured

0:12:38.950 --> 0:12:42.730
<v Speaker 9>and 11-year-old Aidan Clark died. When the driver was revealed

0:12:42.750 --> 0:12:46.750
<v Speaker 9>to be a Haitian immigrant without a U.S. license, things erupted.

0:12:47.620 --> 0:12:49.100
<v Speaker 9>El candidato a la vicepresidencia,

0:12:49.200 --> 0:12:53.370
<v Speaker 1>J.D. Vance, y otros republicanos han usado esta historia de

0:12:53.410 --> 0:12:56.130
<v Speaker 1>la muerte de este niño en sus discursos en contra

0:12:56.190 --> 0:12:59.229
<v Speaker 1>de la migración. Y me recuerda un poco a lo

0:12:59.270 --> 0:13:02.540
<v Speaker 1>que nos has contado del exalcalde de Heseltown, Lou Barletta,

0:13:03.080 --> 0:13:06.000
<v Speaker 1>que hablaba de las víctimas de los inmigrantes indocumentos. Todos

0:13:06.020 --> 0:13:06.860
<v Speaker 1>hablamos de los inmigrantes ilegales, pero

0:13:06.880 --> 0:13:07.200
<v Speaker 10>muy

0:13:10.720 --> 0:13:16.730
<v Speaker 3>raro hablamos de las víctimas. Sí, y después de ser alcalde,

0:13:16.830 --> 0:13:20.350
<v Speaker 3>Lou Barletta se postuló para ser congresista. Ganó y en

0:13:20.370 --> 0:13:23.650
<v Speaker 3>el Congreso fue muy anti-inmigrante. Cuando apareció Trump en la

0:13:23.670 --> 0:13:27.110
<v Speaker 3>escena política nacional, Barletta lo apoyó casi inmediatamente.

0:13:34.720 --> 0:13:38.199
<v Speaker 1>Y ahora el discurso de Barletta es en esencia la

0:13:38.260 --> 0:13:42.199
<v Speaker 1>plataforma sobre inmigración del partido de Donald Trump. En la

0:13:42.220 --> 0:13:45.360
<v Speaker 1>convención del Partido Republicano en julio de este año, por ejemplo,

0:13:45.840 --> 0:13:51.370
<v Speaker 1>vimos carteles que decían Mass Deportation Now, deportaciones masivas ahora.

0:13:52.590 --> 0:13:55.170
<v Speaker 3>Amil Carrarroyo, el peruano con el que hablamos en la

0:13:55.230 --> 0:13:57.690
<v Speaker 3>primera parte, él sí notó el eco.

0:13:58.190 --> 0:14:00.990
<v Speaker 4>Entonces,¿ qué siento cuando yo veo esos carteles? Ya yo

0:14:01.010 --> 0:14:03.770
<v Speaker 4>estoy acostumbrado, porque los mismos carteles los vi acá, los

0:14:03.790 --> 0:14:04.750
<v Speaker 4>mismos carteles los vi acá.

0:14:05.600 --> 0:14:09.059
<v Speaker 3>Hoy Amílcar tiene 75 años. Él se acuerda de cuando el

0:14:09.100 --> 0:14:13.500
<v Speaker 3>partido republicano le parecía atractivo, cuando era su partido. Es

0:14:13.520 --> 0:14:15.540
<v Speaker 3>que Amílcar se fue de Perú en medio de una

0:14:15.590 --> 0:14:18.390
<v Speaker 3>crisis económica terrible, en la segunda mitad de los 80.

0:14:18.330 --> 0:14:20.790
<v Speaker 4>Cuando yo me hice ciudadano y me inscribí para votar,

0:14:20.830 --> 0:14:24.869
<v Speaker 4>me inscribí republicano. Porque mi idea desde que estaba en

0:14:24.910 --> 0:14:26.470
<v Speaker 4>Perú era capitalista.

0:14:27.370 --> 0:14:30.840
<v Speaker 1>Claro, todos traemos nuestros sueños a este país, ¿no? Y

0:14:30.900 --> 0:14:30.960
<v Speaker 1>en

0:14:31.000 --> 0:14:35.020
<v Speaker 3>cierto sentido, en Hazleton logró el sueño americano. Pasó de

0:14:35.120 --> 0:14:38.520
<v Speaker 3>enlatar tomates a abrir su propio negocio, una revista para

0:14:38.580 --> 0:14:42.080
<v Speaker 3>la comunidad latina llamada El Mensajero. Y nos contó de

0:14:42.140 --> 0:14:45.840
<v Speaker 3>un rally de barleta para promover las ordenanzas restrictivas contra

0:14:45.900 --> 0:14:49.510
<v Speaker 3>los inmigrantes indocumentados. Amílcar fue con su cámara a tomar

0:14:49.570 --> 0:14:52.370
<v Speaker 3>fotos para El Mensajero y vio carteles ahí que decían

0:14:52.390 --> 0:14:55.850
<v Speaker 3>Speak only English, o sea, solo se habla inglés, o

0:14:56.350 --> 0:14:59.370
<v Speaker 3>Go back, illegal immigrant. Regrésate, inmigrante ilegal.

0:15:00.550 --> 0:15:03.860
<v Speaker 4>Toda la gente comenzó a decir... a acercarse a mí

0:15:03.880 --> 0:15:10.050
<v Speaker 4>y me insultaban, malas palabras, decía, y cuando yo miraba

0:15:10.070 --> 0:15:12.790
<v Speaker 4>a mi alrededor, veía gente con la que yo me

0:15:12.830 --> 0:15:16.010
<v Speaker 4>sentaba en reuniones de la Cámara de Comercio, veía gente

0:15:16.430 --> 0:15:21.290
<v Speaker 4>con la que yo hacía negocios, nadie decía, yo lo conozco,

0:15:21.370 --> 0:15:23.360
<v Speaker 4>ese no es ilegal, ese es ciudadano, ese es América

0:15:23.400 --> 0:15:23.880
<v Speaker 4>del Arroyo.

0:15:24.900 --> 0:15:28.240
<v Speaker 3>Dos policías se acercaron a él, no para arrestarlo, sino

0:15:28.280 --> 0:15:31.060
<v Speaker 3>para rescatarlo de las amenazas de sus propios vecinos.

0:15:32.170 --> 0:15:34.230
<v Speaker 4>Esa experiencia jamás la voy a olvidar. Entonces, eso es

0:15:34.270 --> 0:15:37.489
<v Speaker 4>lo mismo que está pasando ahora, porque la efervescencia que

0:15:37.690 --> 0:15:41.710
<v Speaker 4>ha creado Trump, que no hay que decirlo por nombres,

0:15:42.690 --> 0:15:47.360
<v Speaker 4>es demasiado fuerte y hay gente que cree en que

0:15:47.410 --> 0:15:50.520
<v Speaker 4>lo que él dice es así, cree que el latino

0:15:50.580 --> 0:15:53.280
<v Speaker 4>en general es malo, cree que el latino en general

0:15:54.200 --> 0:15:57.500
<v Speaker 4>no pertenece a este país. O sea,

0:15:57.880 --> 0:16:02.050
<v Speaker 1>el Partido Republicano Nacional se movió hacia una postura anti-inmigrante

0:16:02.130 --> 0:16:04.489
<v Speaker 1>como la que se veía en Hazleton. Y en el

0:16:04.530 --> 0:16:07.870
<v Speaker 1>proceso dejó fuera personas como Amilcar. Así que,¿ cómo vota

0:16:07.970 --> 0:16:11.530
<v Speaker 3>él hoy? Después de ese incidente, Amilcar cambió de partido.

0:16:11.950 --> 0:16:15.360
<v Speaker 3>Votó por Obama en 2008 y desde entonces ha votado demócrata.

0:16:15.780 --> 0:16:18.170
<v Speaker 3>Y nos contó que votará por Kamala Harris en noviembre.¿

0:16:18.190 --> 0:16:22.980
<v Speaker 3>Y cómo se lleva hoy Amilcar con sus vecinos? Casi 20

0:16:23.080 --> 0:16:26.280
<v Speaker 3>años después, todo lo que nos describió Amilcar es como

0:16:26.320 --> 0:16:28.890
<v Speaker 3>otro mundo. Ya no hay blancos en Hazleton, ya no

0:16:28.930 --> 0:16:32.410
<v Speaker 3>hay blancos. Bueno, exagera un poco. Sí hay blancos, pero

0:16:32.470 --> 0:16:35.430
<v Speaker 3>no tantos. Muchos se han ido o fallecieron. Y Amílcar

0:16:35.470 --> 0:16:38.630
<v Speaker 3>nos explicó, no es que la gente anti-inmigrante y racista

0:16:38.690 --> 0:16:42.620
<v Speaker 3>de Hazleton cambió su perspectiva, es que simplemente ya no están.

0:16:43.460 --> 0:16:46.479
<v Speaker 3>Y mientras el Partido Republicano a nivel nacional usa un

0:16:46.520 --> 0:16:50.440
<v Speaker 3>lenguaje muy anti-inmigrante, el partido local de Hazleton tiene otra

0:16:50.520 --> 0:16:55.830
<v Speaker 3>táctica completamente diferente. Hoy, el alcalde Jeff Cusat, un republicano

0:16:55.870 --> 0:16:58.870
<v Speaker 3>de origen italiano y polaco, va por su tercer mandato.

0:16:59.370 --> 0:17:03.050
<v Speaker 3>Es relativamente joven, ni siquiera tiene 50 años, y muchos nos

0:17:03.110 --> 0:17:05.820
<v Speaker 3>contaron que él tiene una relación bastante cómoda con la

0:17:05.880 --> 0:17:08.840
<v Speaker 3>comunidad latina, e incluso viaja mucho a la República Dominicana.

0:17:08.859 --> 0:17:08.879
<v Speaker 3>Y

0:17:09.660 --> 0:17:11.980
<v Speaker 1>para la gente de Heselton, Daniel, esta ciudad que se

0:17:12.020 --> 0:17:15.080
<v Speaker 1>hizo famosa por las tensiones que nos cuentas, por el racismo,¿

0:17:15.880 --> 0:17:18.600
<v Speaker 1>encontraste que la inmigración sigue siendo un tema importante?

0:17:19.560 --> 0:17:22.280
<v Speaker 3>Sí, pero quizás no de la manera que te imaginas.

0:17:22.300 --> 0:17:25.590
<v Speaker 3>Esa experiencia que tuvo Amílcar hace casi dos décadas comenzó

0:17:25.619 --> 0:17:29.150
<v Speaker 3>con el miedo a los inmigrantes indocumentados. Y ese miedo

0:17:29.250 --> 0:17:32.310
<v Speaker 3>todavía existe, pero ahora ya no lo escuchas solo en

0:17:32.369 --> 0:17:35.250
<v Speaker 3>voz de gente blanca, sino a veces de gente latina.

0:17:36.350 --> 0:17:38.770
<v Speaker 3>Hablamos con la dueña de una tienda de productos de belleza.

0:17:39.450 --> 0:17:42.790
<v Speaker 3>Ella es a la Iris Casado y llegó hace casi 14 años.

0:17:43.530 --> 0:17:45.930
<v Speaker 11>Tú sabes, y no es que me oponga la inmigración,

0:17:46.630 --> 0:17:48.570
<v Speaker 11>pero cuando tú abres, como que tú abres la puerta

0:17:48.609 --> 0:17:50.820
<v Speaker 11>de tu casa, Que va a entrar mucha gente y

0:17:51.359 --> 0:17:53.600
<v Speaker 11>tú no sabes. Ahí te entra un bueno, te entra

0:17:53.619 --> 0:17:57.939
<v Speaker 11>un malo, un asesino, tú sabes. Entonces, por eso el

0:17:58.020 --> 0:17:59.160
<v Speaker 11>país perdió seguridad.

0:17:59.880 --> 0:18:02.679
<v Speaker 3>Ella antes era demócrata, pero votó por Trump en las

0:18:02.740 --> 0:18:05.530
<v Speaker 3>últimas elecciones y lo hará otra vez en noviembre.

0:18:06.090 --> 0:18:10.350
<v Speaker 11>Es una persona que cree en Dios y, segundo, ofrece

0:18:10.410 --> 0:18:14.830
<v Speaker 11>la seguridad al país que este gobierno le quitó al país.

0:18:15.590 --> 0:18:16.630
<v Speaker 1>Es como la trayectoria

0:18:16.690 --> 0:18:20.320
<v Speaker 3>opuesta a la de Amílcar. Es justamente eso. Ella vino

0:18:20.359 --> 0:18:23.480
<v Speaker 3>como parte de una ola migratoria, pero ahora siente que

0:18:23.540 --> 0:18:26.949
<v Speaker 3>la ciudad no puede absorber más gente. Lo ve en

0:18:26.970 --> 0:18:30.540
<v Speaker 3>detalles concretos de la vida en Hazleton, sobre todo la seguridad.¿

0:18:31.640 --> 0:18:33.770
<v Speaker 3>En general dirías que el cambio ha sido positivo con

0:18:33.950 --> 0:18:35.450
<v Speaker 3>esta migración o negativo?

0:18:36.609 --> 0:18:40.080
<v Speaker 11>Negativo.¿ Por qué? Y te voy a decir por qué.

0:18:40.820 --> 0:18:43.140
<v Speaker 11>Por ahí ando un video y es en la calle

0:18:43.280 --> 0:18:46.020
<v Speaker 11>Carlson un joven abriendo carros.

0:18:47.470 --> 0:18:50.850
<v Speaker 3>Debo aclarar aquí, Julio, que datos indican que Hazelton no

0:18:50.950 --> 0:18:54.369
<v Speaker 3>tiene más crimen que otras ciudades similares. Pero sí hay

0:18:54.410 --> 0:18:58.520
<v Speaker 3>una percepción, claramente, de peligro. A su esposo le robaron

0:18:58.580 --> 0:19:01.000
<v Speaker 3>una parte del motor de su carro hace unos meses

0:19:01.020 --> 0:19:03.540
<v Speaker 3>y Ada se siente asustada en su propia tienda.

0:19:03.560 --> 0:19:11.280
<v Speaker 11>Yo esa puerta la dejaba abierta. Ya no, porque ya

0:19:11.300 --> 0:19:12.810
<v Speaker 11>uno no está seguro aquí. Uno no está seguro

0:19:13.140 --> 0:19:15.340
<v Speaker 3>Por si no está claro, se refiere a una puerta literal,

0:19:15.920 --> 0:19:19.800
<v Speaker 3>no una metáfora. Pero sí hay una metáfora aquí, ¿no, Daniel?

0:19:19.940 --> 0:19:23.260
<v Speaker 3>O sea, que cierren la puerta detrás de mí. Esa

0:19:23.280 --> 0:19:25.260
<v Speaker 3>es la idea que yo tuve. Es un sentimiento que

0:19:25.300 --> 0:19:28.600
<v Speaker 3>varias personas nos compartieron. Mucha gente latina se expresa en

0:19:28.700 --> 0:19:31.240
<v Speaker 3>contra de la migración con lenguaje que se parece al

0:19:31.280 --> 0:19:34.340
<v Speaker 3>discurso republicano. Eso lo estamos viendo a nivel nacional. Y

0:19:34.880 --> 0:19:38.480
<v Speaker 3>en cierto sentido se entiende. Es que, Julio, al principio

0:19:38.500 --> 0:19:42.540
<v Speaker 3>nuestra impresión fue que Hazleton era una ciudad pujante de oportunidades,

0:19:42.560 --> 0:19:45.080
<v Speaker 3>donde los latinos podían comprar casas, educar a sus hijos…

0:19:46.290 --> 0:19:49.150
<v Speaker 3>Sentimos ya, aquí todo anda bien, y que las cosas

0:19:49.230 --> 0:19:52.409
<v Speaker 3>iban bien en Hazleton porque los latinos la salvaron, con

0:19:52.450 --> 0:19:56.169
<v Speaker 3>su mano de obra, sus negocios, sus impuestos. Ese fue

0:19:56.190 --> 0:20:04.389
<v Speaker 3>el mensaje cuando llegamos a una feria de empleo. Y

0:20:04.430 --> 0:20:06.570
<v Speaker 3>te debo un poco más de contexto aquí. Es que

0:20:06.609 --> 0:20:09.820
<v Speaker 3>el crecimiento de Hazleton no fue por accidente. El gobierno

0:20:09.890 --> 0:20:13.560
<v Speaker 3>local ha ofrecido incentivos de impuestos para atraer compañías al

0:20:13.619 --> 0:20:17.240
<v Speaker 3>área y Y eso atrajo muchos migrantes también que buscaban trabajo.

0:20:17.760 --> 0:20:20.510
<v Speaker 3>Uno de los parques industriales más grandes del estado está aquí,

0:20:20.869 --> 0:20:24.990
<v Speaker 3>con almacenes como Amazon y American Eagle Outfitters y hasta

0:20:25.010 --> 0:20:26.270
<v Speaker 3>una planta de Hershey's.

0:20:26.330 --> 0:20:29.710
<v Speaker 6>Necesitamos por lo menos que tengan dos años de experiencia

0:20:31.650 --> 0:20:32.920
<v Speaker 6>en mecánico o en manufactura

0:20:33.650 --> 0:20:37.570
<v Speaker 3>¿Hershey's?¿ El chocolate? Sí, y hay tantos latinos que designaron

0:20:37.609 --> 0:20:40.740
<v Speaker 3>que la planta en esta zona sea bilingüe, inglés y español.

0:20:41.540 --> 0:20:44.040
<v Speaker 3>Y por toda la feria se escuchaba español, hasta en

0:20:44.080 --> 0:20:47.200
<v Speaker 3>una mesa de dos legisladores estatales, ambos republicanos.

0:20:48.090 --> 0:20:52.370
<v Speaker 2>Cualquier problema que la gente tiene estatal, estamos ahí para

0:20:52.830 --> 0:20:53.870
<v Speaker 2>resolver el problema.

0:20:54.710 --> 0:20:58.630
<v Speaker 3>Pero la fila para entrar era larguísima. por lo menos 200

0:20:58.090 --> 0:21:01.540
<v Speaker 3>personas esperando. Y francamente, la mayoría no iba a conseguir

0:21:01.600 --> 0:21:02.470
<v Speaker 3>trabajo en esa feria.

0:21:03.020 --> 0:21:06.640
<v Speaker 12>Ahora mismo no hay vacantes, pero sí queremos tener, como

0:21:06.760 --> 0:21:11.340
<v Speaker 12>quien dice... Mira cómo está la fila aquí. Porque desde

0:21:11.359 --> 0:21:13.780
<v Speaker 12>que llegamos aquí estamos todos buscando trabajo y no hay nada.

0:21:14.960 --> 0:21:17.840
<v Speaker 3>Una señora, entre lágrimas, nos habló desde la fila.

0:21:18.359 --> 0:21:21.359
<v Speaker 12>Entonces, como es una burla para el pueblo. Aquí los

0:21:21.380 --> 0:21:24.060
<v Speaker 12>hispanos somos los que nos fajamos. Somos los que en

0:21:24.100 --> 0:21:26.420
<v Speaker 12>verdad hacemos el trabajo en la compañía, aquí los hispanos.

0:21:26.830 --> 0:21:30.730
<v Speaker 12>Nosotros necesitamos empleo, porque aquí lo que hacemos los trabajos

0:21:30.790 --> 0:21:32.639
<v Speaker 12>somos nosotros,¿ verdad mi gente

0:21:33.320 --> 0:21:35.660
<v Speaker 3>Y ahí es donde nos dimos cuenta de que Hazleton

0:21:35.680 --> 0:21:37.919
<v Speaker 3>está en otra etapa más de su historia.

0:21:39.720 --> 0:21:43.400
<v Speaker 1>Ya entiendo. En veintitantos años entonces ha pasado de ser

0:21:43.540 --> 0:21:47.770
<v Speaker 1>una ciudad mayoritariamente blanca en decadencia a ser una ciudad

0:21:47.790 --> 0:21:51.470
<v Speaker 1>donde la nueva migración era controversial y luego una ciudad

0:21:51.550 --> 0:21:54.730
<v Speaker 1>latina de muchas oportunidades. A lo que es ahora.

0:21:55.640 --> 0:21:57.480
<v Speaker 3>Sí, ahora es una ciudad donde ya no hay ni

0:21:57.540 --> 0:22:01.060
<v Speaker 3>casas para tanta gente. Otra señora dominicana nos contó cómo

0:22:01.119 --> 0:22:03.590
<v Speaker 3>eran las cosas cuando ella llegó hace siete años.

0:22:04.640 --> 0:22:06.950
<v Speaker 13>Había muchísimo trabajo y la gente vino de Nueva York,

0:22:06.970 --> 0:22:09.090
<v Speaker 13>New Jersey, de todos esos estados, como la renta para

0:22:09.109 --> 0:22:11.709
<v Speaker 13>allá estaba cara, vinieron para acá. Y después que ellos

0:22:11.770 --> 0:22:15.530
<v Speaker 13>vinieron tanta gente, aquí la renta la subieron. La renta

0:22:15.550 --> 0:22:17.590
<v Speaker 13>está carísima y ahí no hay trabajo.

0:22:18.010 --> 0:22:19.710
<v Speaker 3>Hace siete años cómo eran las rentas, por ejemplo

0:22:19.970 --> 0:22:27.310
<v Speaker 13>Baratísimas. Con 600 dólares uno pagaba una casa entera. Ahora te

0:22:27.330 --> 0:22:28.429
<v Speaker 13>cobran 1.400, 1.500 por la misma

0:22:28.450 --> 0:22:29.990
<v Speaker 1>casa.¿ Y es verdad eso de que no hay casas?

0:22:30.510 --> 0:22:33.209
<v Speaker 3>Es en serio. Nos contaron que este crecimiento tomó por

0:22:33.290 --> 0:22:37.629
<v Speaker 3>sorpresa a todas las autoridades, que no planificaron porque nadie

0:22:37.690 --> 0:22:40.610
<v Speaker 3>se lo esperaba. Y no solo en el tema de vivienda.

0:22:41.010 --> 0:22:43.770
<v Speaker 3>Tampoco hay espacio en las escuelas. El kinder está lleno

0:22:43.830 --> 0:22:44.290
<v Speaker 3>para este año.

0:22:44.810 --> 0:22:47.060
<v Speaker 1>Ahora, Daniel, esta gente que estaba en la fila, que

0:22:47.230 --> 0:22:50.820
<v Speaker 1>no encontraban trabajo, que tienen que pagar estas rentas altísimas,¿

0:22:51.580 --> 0:22:54.010
<v Speaker 1>te dijeron si van a votar? Algunos no quisieron

0:22:54.070 --> 0:22:54.310
<v Speaker 3>decir.

0:22:54.369 --> 0:22:56.380
<v Speaker 5>Pero eso es una confidencial ya

0:22:56.790 --> 0:22:58.169
<v Speaker 3>Algunos no saben todavía.

0:22:58.490 --> 0:22:59.670
<v Speaker 2>No, todavía no he decidido.

0:23:00.290 --> 0:23:02.150
<v Speaker 3>Y algunos no se han registrado para votar.

0:23:03.230 --> 0:23:06.730
<v Speaker 1>Ojo, la fecha límite para registrarse en Pensilvania es el 21

0:23:07.170 --> 0:23:09.850
<v Speaker 1>de octubre, para los que nos escuchan en ese estado.

0:23:10.490 --> 0:23:13.650
<v Speaker 3>Claro, todavía hay tiempo. Y eso me trae a otra

0:23:13.730 --> 0:23:17.280
<v Speaker 3>cosa que oímos decir mucho en Hazleton. Quizás la más importante,

0:23:17.640 --> 0:23:21.669
<v Speaker 3>que el latino no vota. Es que Hazleton no tiene

0:23:21.710 --> 0:23:24.830
<v Speaker 3>representación latina en el School Board ni en el Consejo Municipal.

0:23:25.369 --> 0:23:28.970
<v Speaker 3>Nunca ha tenido un alcalde latino, aún siendo mayoritariamente latina.

0:23:28.990 --> 0:23:34.850
<v Speaker 5>Esta ciudad tiene vida gracias al hispano. Y nosotros somos

0:23:34.869 --> 0:23:37.580
<v Speaker 5>la vida de esta ciudad económicamente. Pero no somos nada

0:23:37.780 --> 0:23:38.979
<v Speaker 5>a nivel de gobierno.

0:23:40.600 --> 0:23:43.619
<v Speaker 1>Después de la pausa, seguimos en Hazleton, una ciudad en

0:23:43.680 --> 0:23:48.119
<v Speaker 1>Pensilvania con latinos por todas partes, menos en el gobierno.

0:23:48.820 --> 0:24:02.040
<v Speaker 1>Esto es El Péndulo. Ya volvemos. Esta semana en El Péndulo,

0:24:02.540 --> 0:24:06.520
<v Speaker 1>estamos en Pensilvania con Daniela Larcón. Nos contaba que Hazleton

0:24:06.780 --> 0:24:10.510
<v Speaker 1>es una ciudad mayoritariamente latina que no tiene representación en

0:24:10.550 --> 0:24:13.630
<v Speaker 1>el gobierno. Es una comunidad que ya lleva casi dos

0:24:13.730 --> 0:24:15.330
<v Speaker 1>décadas en Hazleton, ¿no?

0:24:16.340 --> 0:24:19.540
<v Speaker 3>Mira, Hazleton es parte del llamado cinturón de latinos, pero

0:24:19.600 --> 0:24:22.179
<v Speaker 3>a diferencia de Hazleton, las otras ciudades en el Latino

0:24:22.220 --> 0:24:26.020
<v Speaker 3>Belt sí tienen representación latina en el gobierno. Allentown y

0:24:26.100 --> 0:24:29.719
<v Speaker 3>Reading incluso tienen alcaldes hispanos. Lugares como estos hacen que

0:24:29.740 --> 0:24:34.290
<v Speaker 3>el voto latino sea sumamente importante.¿ Y cómo lo explicas? Bueno,

0:24:34.350 --> 0:24:35.810
<v Speaker 3>Daniel Jorge lo explicó así.

0:24:36.450 --> 0:24:41.950
<v Speaker 5>Ciento por ciento culpa nuestra.¿ No esperaba escuchar

0:24:41.990 --> 0:24:42.530
<v Speaker 3>eso

0:24:43.130 --> 0:24:47.440
<v Speaker 5>No. Ok. Ok. Los cambios se hacen a través del voto.

0:24:48.960 --> 0:24:55.500
<v Speaker 5>Y nosotros simplemente no votamos. No votamos. No nos interesa.

0:24:57.369 --> 0:25:01.930
<v Speaker 5>No creemos que el voto significa absolutamente nada. No creemos

0:25:01.990 --> 0:25:05.830
<v Speaker 5>que podemos cambiar a través del voto absolutamente nada. Y

0:25:06.930 --> 0:25:09.730
<v Speaker 5>estamos estancados en esa mentalidad.

0:25:11.130 --> 0:25:13.930
<v Speaker 3>Entonces,¿ qué pasa en Hazleton? Pues la gente nos dio

0:25:14.030 --> 0:25:18.690
<v Speaker 3>varias explicaciones. Primero, y lo escuchamos varias veces, Julio, el

0:25:18.750 --> 0:25:22.040
<v Speaker 3>dominicano no llegó a resolver un problema político, sino un

0:25:22.060 --> 0:25:25.679
<v Speaker 3>problema económico. Entonces, simplemente no hay mucho interés en la

0:25:25.720 --> 0:25:29.520
<v Speaker 3>parte política, ¿no? Por eso no llegaron. Bueno, dos, es

0:25:29.560 --> 0:25:33.310
<v Speaker 3>una comunidad bastante dividida. Hay facciones entre los dominicanos, dependiendo

0:25:33.350 --> 0:25:36.730
<v Speaker 3>del partido que apoyen en su país natal o incluso

0:25:36.750 --> 0:25:39.290
<v Speaker 3>de qué ciudad vienen. Y a veces dividen su voto

0:25:39.350 --> 0:25:43.850
<v Speaker 3>entre varios candidatos. Y por último, son dos sistemas políticos diferentes.

0:25:44.380 --> 0:25:47.030
<v Speaker 3>Para darte un ejemplo, en la República Dominicana las juntas

0:25:47.090 --> 0:25:49.930
<v Speaker 3>escolares no se eligen ni funcionan igual que en Estados Unidos.

0:25:50.530 --> 0:25:53.909
<v Speaker 3>Daniel se postuló el año pasado como director escolar en

0:25:53.950 --> 0:25:55.869
<v Speaker 3>el condado. Como otros de su

0:25:55.930 --> 0:26:00.300
<v Speaker 5>comunidad, perdió. Y todavía encuentro personas que me dicen, vuelve

0:26:00.320 --> 0:26:04.320
<v Speaker 5>y corre otra vez. Eso me anima. Pero me desanima

0:26:04.359 --> 0:26:08.679
<v Speaker 5>el hecho de que nosotros los hispanos somos tan dejados

0:26:08.720 --> 0:26:13.409
<v Speaker 5>en eso del voto. Me duele porque nos atrasa, no

0:26:13.540 --> 0:26:17.040
<v Speaker 5>ala hacia abajo, no hunde. Y no entendemos el potencial

0:26:17.080 --> 0:26:17.720
<v Speaker 5>que tenemos aquí.

0:26:19.000 --> 0:26:23.100
<v Speaker 3>Ahora, esa apatía que has diagnosticado de la comunidad latina

0:26:23.119 --> 0:26:27.639
<v Speaker 3>hacia la política local,¿ también se extiende a la política nacional?

0:26:29.080 --> 0:26:34.170
<v Speaker 5>No. Mira, es un fenómeno. La gran mayoría vota en

0:26:34.210 --> 0:26:37.170
<v Speaker 5>las elecciones presidenciales. La apatía es en el local.

0:26:40.470 --> 0:26:44.129
<v Speaker 1>Este Daniel siempre me sorprende con sus respuestas. Sí, a

0:26:44.170 --> 0:26:44.889
<v Speaker 1>mí también, a mí

0:26:44.950 --> 0:26:51.050
<v Speaker 3>también. Así que el latino en Hazleton sí vota para presidente. Sí,

0:26:51.170 --> 0:26:54.550
<v Speaker 3>las estadísticas parecen confirmarlo. Pero mirando las tasas en los

0:26:54.609 --> 0:26:57.260
<v Speaker 3>barrios más hispanos de la ciudad, vemos que en las

0:26:57.320 --> 0:27:01.120
<v Speaker 3>elecciones de 2020, el voto en Hazleton se repartió entre Trump

0:27:01.180 --> 0:27:05.300
<v Speaker 3>y Biden casi miti-miti. Biden ganó algunos, Trump ganó otros,

0:27:05.820 --> 0:27:09.380
<v Speaker 3>pero siempre apretado. A veces solo docenas de votos los separaban.

0:27:10.420 --> 0:27:13.100
<v Speaker 3>No hay encuestas de latinos a nivel estatal en Pensilvania,

0:27:13.320 --> 0:27:15.600
<v Speaker 3>pero sí vimos una encuesta hecha en el condado de

0:27:15.660 --> 0:27:19.320
<v Speaker 3>Northampton después del debate presidencial que nos puede dar algunas pistas.

0:27:20.080 --> 0:27:22.280
<v Speaker 3>Es una zona como Hazleton que tiene muchos latinos, y

0:27:22.560 --> 0:27:26.340
<v Speaker 3>allí un 60% de los latinos va por Harris, solo 25

0:27:26.200 --> 0:27:31.140
<v Speaker 3>por Trump. Entonces, Hazleton, como hemos visto, con su historia particular,

0:27:31.160 --> 0:27:34.960
<v Speaker 3>es en muchos sentidos una ciudad y un voto atípico.

0:27:35.810 --> 0:27:37.939
<v Speaker 3>Y para mí, todo esto confirma que el voto latino

0:27:38.010 --> 0:27:41.340
<v Speaker 3>es más complejo de lo que muchos piensan. Y dirías

0:27:41.359 --> 0:27:45.050
<v Speaker 3>que es prueba de que no hay un verdadero voto latino.

0:27:45.510 --> 0:27:48.129
<v Speaker 3>Puede ser. Los que van a votar en Hazleton tienen

0:27:48.210 --> 0:27:51.650
<v Speaker 3>las mismas preocupaciones que en cualquier otro lugar. La seguridad,

0:27:51.670 --> 0:27:55.189
<v Speaker 3>los trabajos, los precios, el derecho al aborto. Y en

0:27:55.290 --> 0:27:59.070
<v Speaker 3>general son las mismas preocupaciones que tienen todos los votantes

0:27:59.109 --> 0:28:03.350
<v Speaker 3>en esta elección. Ser latino no determina tu voto. Pero

0:28:03.390 --> 0:28:06.909
<v Speaker 3>hay algo más. Me quedé pensando en algo que nos

0:28:06.970 --> 0:28:10.359
<v Speaker 3>dijo Daniel Jorge. que realmente muchos de los temas que

0:28:10.400 --> 0:28:12.950
<v Speaker 3>importan a nivel nacional son temas locales.

0:28:13.790 --> 0:28:16.850
<v Speaker 5>La economía es un tema principal en las elecciones, yo

0:28:16.910 --> 0:28:23.430
<v Speaker 5>sé que sí, pero eso es un proceso. No creo

0:28:23.540 --> 0:28:29.139
<v Speaker 5>que ni Harris ni Trump puedan de la noche a

0:28:29.160 --> 0:28:32.189
<v Speaker 5>la mañana cambiar eso. A él le importan más sus derechos.

0:28:32.210 --> 0:28:35.070
<v Speaker 5>Y creemos que vamos a votar por este presidente porque

0:28:35.090 --> 0:28:37.510
<v Speaker 5>me va a bajar el precio de la gasolina.¿ Eso

0:28:37.570 --> 0:28:39.430
<v Speaker 5>es todo lo que tú andas buscando de un presidente?

0:28:40.450 --> 0:28:41.020
<v Speaker 5>Para Daniel,

0:28:41.320 --> 0:28:45.800
<v Speaker 3>no, claramente. Pero para otros, para muchos, la economía es

0:28:46.040 --> 0:28:50.760
<v Speaker 3>simplemente lo principal. Muchas gracias, Daniel. Con gusto, Julio.

0:28:55.830 --> 0:28:58.610
<v Speaker 1>La semana que viene, en El Péndulo, viajamos a un

0:28:58.650 --> 0:29:02.550
<v Speaker 1>mercado en Las Vegas y preguntamos,¿ qué realmente pueden hacer

0:29:02.650 --> 0:29:07.030
<v Speaker 1>Harris y Trump por la economía? En estas elecciones,¿ cuál

0:29:07.070 --> 0:29:08.730
<v Speaker 1>es el tema que más importante se le hace?

0:29:09.050 --> 0:29:14.590
<v Speaker 14>La economía. Todo, el precio de las cosas, la gasolina,

0:29:14.610 --> 0:29:17.530
<v Speaker 14>las rentas, todo lo que se refiere a lo que

0:29:17.570 --> 0:29:19.190
<v Speaker 14>sale del bolsillo de todos nosotros.

0:29:25.600 --> 0:29:30.020
<v Speaker 15>El Péndulo es una coproducción de Radioambulante Studios y Noticias Telemundo.

0:29:30.700 --> 0:29:34.810
<v Speaker 15>Julio Vaqueiro, de Noticias Telemundo, es el presentador. Este episodio

0:29:34.850 --> 0:29:38.170
<v Speaker 15>de El Péndulo fue reportado y producido por Daniel Alarcón

0:29:38.190 --> 0:29:41.780
<v Speaker 15>y por mí, Alana Casanova Burgess, con el apoyo de

0:29:41.820 --> 0:29:45.840
<v Speaker 15>Jess Alvarenga y Mariana Zúñiga, con edición de Silvia Viñas,

0:29:45.860 --> 0:29:51.290
<v Speaker 15>Eliezer Budasov y Daniel Alarcón. Desiree Yepes es nuestra productora digital.

0:29:51.550 --> 0:29:55.950
<v Speaker 15>Geraldo Cadava es nuestro consultor editorial. Ronnie Rojas hizo la

0:29:55.990 --> 0:30:00.060
<v Speaker 15>verificación de datos. El tema musical, la música, mezcla y

0:30:00.160 --> 0:30:03.560
<v Speaker 15>el diseño de sonido son de Andrés Aspiri. El diseño

0:30:03.600 --> 0:30:06.310
<v Speaker 15>gráfico y la dirección de arte son de Diego Corzo.

0:30:06.610 --> 0:30:10.310
<v Speaker 15>En Noticias Telemundo, Gemma García es la vicepresidenta ejecutiva y

0:30:10.750 --> 0:30:15.210
<v Speaker 15>Marta Planels la directora senior digital. Adriana Rodríguez es productora

0:30:15.290 --> 0:30:18.610
<v Speaker 15>senior y José Luis Osuna está a cargo del videoperiodismo

0:30:18.650 --> 0:30:22.200
<v Speaker 15>de la serie. En Radioambulante Studios, Natalia Ramírez es la

0:30:22.240 --> 0:30:26.420
<v Speaker 15>directora de producto con apoyo de Paola Aleán. La gestión

0:30:26.440 --> 0:30:30.520
<v Speaker 15>de comunidades es de Juan David Naranjo. Camilo Jiménez Santofimio

0:30:30.720 --> 0:30:34.950
<v Speaker 15>es director de alianzas y financiación. Carolina Guerrero es productora

0:30:35.010 --> 0:30:39.250
<v Speaker 15>ejecutiva de Central y la CEO de Radioambulante Studios. El

0:30:39.310 --> 0:30:43.450
<v Speaker 15>péndulo se realiza con financiamiento de la Jonathan Logan Family Foundation,

0:30:43.730 --> 0:30:47.930
<v Speaker 15>una organización que apoya iniciativas que transforman el mundo. Puede

0:30:48.020 --> 0:30:53.170
<v Speaker 15>seguirnos en redes sociales como arroba centralseriesra.org y suscribirte a

0:30:53.230 --> 0:30:58.200
<v Speaker 15>nuestro boletín de correo en centralpodcast.audio. Soy Alana Casanova Burgess.

0:30:58.560 --> 0:30:59.440
<v Speaker 15>Gracias por escuchar.